Информационные технологии в деятельности юриста — различия между версиями
(→Критерии оценки и рабочие ведомости) |
(→Презентации) |
||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
[https://docs.google.com/presentation/d/1lXp7Ahx2uaCYEzQYaO1AUXMduZ4rAfE_h4SpahlIyjM/edit#slide=id.p3 Занятие 1. Вводная по организации курса] | [https://docs.google.com/presentation/d/1lXp7Ahx2uaCYEzQYaO1AUXMduZ4rAfE_h4SpahlIyjM/edit#slide=id.p3 Занятие 1. Вводная по организации курса] | ||
| − | [https://www.dropbox.com/s/5p9xnq0g3zkpqdk/01_intro.pptx.pdf?dl=0 Занятие 1. Intro] | + | [https://www.dropbox.com/s/5p9xnq0g3zkpqdk/01_intro.pptx.pdf?dl=0 Занятие 1. Intro]<br /> |
| + | [https://docs.google.com/presentation/d/1KwvHGxRI4KuxfQmRv18mKYcG3GwalFOfgq2ZNwimeVs/edit?usp=sharing Занятие 1. Введение (175 и 176 группы) ] | ||
=== Литература === | === Литература === | ||
Версия 00:19, 11 октября 2017
О курсе
Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.
Если возникают вопросы
e-mail: lawdataculture@gmail.com
Форма для вопросов преподавателям курса
Ответы на вопросы по курсу
Критерии оценки и рабочие ведомости
0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность)
- Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
- Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре
- Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)
- Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
Рабочие ведомости
Материалы семинаров
Презентации
Презентации выкладыватся в виде Google-презентаций. Чтобы скачать к себе, откройте ссылку, нажмите в меню "Файл" и выберите "Скачать как" и скачайте в нужном формате.
Занятие 1. Вводная по организации курса
Занятие 1. Intro
Занятие 1. Введение (175 и 176 группы)
Литература
1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.
Видео-материалы
Занятие 1: Видео Яндекса о истории искусственного интеллекта
Преподаватели
Татьяна Бражник (171, 172 группы)
Марат Ахматнуров (173, 174 группы)
- e-mail: marat.Akhmatnurov@yandex.ru
- telegram (в экстренных случаях): @maratAkhmatnurov
Элен Теванян (175, 176 группы)
- elentevanyan@gmail.com
- Facebook Элен Теванян
- +79035332266 (Telegram/Whatsapp, если asap/мир вот-вот рухнет)
Михаил Журавлев (177, 178 группы)
Полина Попенова (179 группа)
- popenova.ps@gmail.com
- telegram: @polyhex
