Глубинное обучение в анализе графовых данных 23/24 — различия между версиями
(создана страница) |
(добавление лекции) |
||
| (не показано 6 промежуточных версии этого же участника) | |||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
Чат курса в Telegram - https://t.me/+FPMW79EDba82YTVi | Чат курса в Telegram - https://t.me/+FPMW79EDba82YTVi | ||
| + | |||
| + | Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse | ||
| + | |||
| + | == Лекции == | ||
| + | Проходят по средам в 13:00 | ||
| + | |||
| + | '''Лекция 1 (27.09.23): ''' ''Организационная информация.'' Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных. | ||
| + | |||
| + | '''Лекция 2 (04.10.23): ''' Доглубинные методы. Различные статистики для графов. | ||
| + | |||
| + | '''Лекция 3 (11.10.23): ''' Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения. | ||
| + | |||
| + | '''Лекция 4 (18.10.23): ''' Передача информации. Графовые свертки. | ||
| + | |||
| + | '''Лекция 5 (01.11.23): ''' Построение графовой нейросети. Базовые графовые архитектуры - GCN, GraphSage, GAT. | ||
| + | |||
| + | '''Лекция 6 (08.11.23): ''' Графовые skip-connection. Графовые аугментации. Принцип обучения полной сети. | ||
| + | |||
| + | '''Лекция 7 (15.11.23): ''' Еще немного об обучении. Иерархический пулинг. Разбиения графового датасета. Графы знаний и RGCN. | ||
| + | |||
| + | == Семинары == | ||
| + | Проходят по средам в 14:40. | ||
| + | |||
| + | '''Семинар 1. (27.09.22)''' Введение NetworkX и PytorchGeometry. | ||
| + | |||
| + | '''Семинар 2. (03.10.22)''' Подсчет графовых статистик. | ||
| + | |||
| + | '''Семинар 3. (10.10.22)''' PageRank и его реализация. | ||
| + | |||
| + | '''Семинар 4. (17.10.22)''' Теоретический семинар. Решение задач по тематике графовых статистик. | ||
Текущая версия на 19:23, 15 ноября 2023
О курсе
Курс читается для студентов 4-го курса в 1-2 модулях.
Лектор — Валитов Эльдар Рафекович
Семинаристы — Федоров Павел Сергеевич, Владислав Воробьев
Канал курса в Telegram - https://t.me/+4mazDS9zLeY3NTgy
Чат курса в Telegram - https://t.me/+FPMW79EDba82YTVi
Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse
Лекции
Проходят по средам в 13:00
Лекция 1 (27.09.23): Организационная информация. Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.
Лекция 2 (04.10.23): Доглубинные методы. Различные статистики для графов.
Лекция 3 (11.10.23): Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.
Лекция 4 (18.10.23): Передача информации. Графовые свертки.
Лекция 5 (01.11.23): Построение графовой нейросети. Базовые графовые архитектуры - GCN, GraphSage, GAT.
Лекция 6 (08.11.23): Графовые skip-connection. Графовые аугментации. Принцип обучения полной сети.
Лекция 7 (15.11.23): Еще немного об обучении. Иерархический пулинг. Разбиения графового датасета. Графы знаний и RGCN.
Семинары
Проходят по средам в 14:40.
Семинар 1. (27.09.22) Введение NetworkX и PytorchGeometry.
Семинар 2. (03.10.22) Подсчет графовых статистик.
Семинар 3. (10.10.22) PageRank и его реализация.
Семинар 4. (17.10.22) Теоретический семинар. Решение задач по тематике графовых статистик.
