Глубинное обучение в анализе графовых данных 23/24 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(добавлено содержание прошедших лекций)
(теор)
Строка 29: Строка 29:
  
 
'''Семинар 1. (27.09.22)''' Введение NetworkX и PytorchGeometry.
 
'''Семинар 1. (27.09.22)''' Введение NetworkX и PytorchGeometry.
 +
 +
'''Семинар 2. (03.10.22)''' Подсчет графовых статистик.
 +
 +
'''Семинар 3. (10.10.22)''' PageRank и его реализация.
 +
 +
'''Семинар 4. (17.10.22)''' Теоретический семинар. Решение задач по тематике графовых статистик.

Версия 22:28, 27 октября 2023

О курсе

Курс читается для студентов 4-го курса в 1-2 модулях.

Лектор — Валитов Эльдар Рафекович

Семинаристы — Федоров Павел Сергеевич, Владислав Воробьев

Канал курса в Telegram - https://t.me/+4mazDS9zLeY3NTgy

Чат курса в Telegram - https://t.me/+FPMW79EDba82YTVi

Лекции

Проходят по средам в 13:00

Лекция 1 (27.09.22): Организационная информация. Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.

Лекция 2 (04.10.22): Доглубинные методы. Различные статистики для графов.

Лекция 3 (11.10.22): Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.

Лекция 4 (18.10.22): Передача информации. Графовые свертки.



Семинары

Проходят по средам в 14:40.

Семинар 1. (27.09.22) Введение NetworkX и PytorchGeometry.

Семинар 2. (03.10.22) Подсчет графовых статистик.

Семинар 3. (10.10.22) PageRank и его реализация.

Семинар 4. (17.10.22) Теоретический семинар. Решение задач по тематике графовых статистик.