Введение в МО БИ 21/22 — различия между версиями
Kris ros (обсуждение | вклад) (Новая страница: «пуньк») |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | + | == О курсе == | |
+ | |||
+ | Курс читается для студентов 3-го курса БИ ВШЭ в 3-4 модулях. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | === Полезные ссылки === | ||
+ | |||
+ | [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Лекции] | ||
+ | |||
+ | [https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi Репозиторий с материалами на GitHub] | ||
+ | |||
+ | [https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0p_gUx_BYxQ_Zylv9HS7dTN Записи занятий] | ||
+ | |||
+ | Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+iKh7I_gxtpQ2MjIy | ||
+ | |||
+ | Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/904 | ||
+ | |||
+ | Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-dJlsfokGwFb5Y2fqqezvAsfVAvXZ8KC1x3_ldhuZo4/edit?usp=sharing | ||
+ | |||
+ | === Семинары === | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask | ||
+ | |- | ||
+ | | БИ-1901 || Пащенко Анатолий || [https://t.me/yaderevenskiy Альмухаметов Денис] || [Zoom] || [https://t.me/+C-8e62d4KoczOTU6 Чат] || ZjY10iP | ||
+ | |- | ||
+ | | БИ-1902 || Ульянкин Филипп || [https://t.me/parestoranam Макаров Антон] || [Zoom] || - || iLJFl6r | ||
+ | |- | ||
+ | | БИ-1903 || Ульянкин Филипп || [https://t.me/parestoranam Макаров Антон] || [Zoom] || - || EbSjHMX | ||
+ | |- | ||
+ | | БИ-1904 || Воронкова Анастасия || [https://t.me/nf_gulomkodirov Гуломкодиров Нуруллохон] || [https://zoom.us/j/96439594259?pwd=S3RnMlVjaDAvVFdHTnQ5eFhrK3VwUT09 Zoom] || - || 6qmyv4m | ||
+ | |- | ||
+ | | БИ-1905 ||Теванян Элен || [https://t.me/vladislavv17 Владислав Воробьев] || [Zoom] || - || cG63XY9 | ||
+ | |- | ||
+ | | БИ-1906 ||Теванян Элен || [https://t.me/vladislavv17 Владислав Воробьев] || [Zoom] || - || xomgYBq | ||
+ | |- | ||
+ | | БИ-1907 || Нарцев Андрей || [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий] || [Zoom] || - || cGSQoy4 | ||
+ | |- | ||
+ | | БИ-1908 || Нарцев Андрей || [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий] || [Zoom] || - || zByA8VF | ||
+ | |- | ||
+ | | БИ-1909 || Пащенко Анатолий || [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения] || [https://zoom.us/j/99240916833?pwd=bDZISE4vbTIzOFprVjFzY1dBaFM3QT09 Zoom] || [https://t.me/+Bj7wl9L4aSw4NWJi Чат]|| s8bFFNd | ||
+ | |- | ||
+ | | БИ-1910 || Воронкова Анастасия || [https://t.me/nf_gulomkodirov Гуломкодиров Нуруллохон] || [https://zoom.us/j/92221667757?pwd=OUdkSXRKaUFTZEFrT0FJV2VvZFFLQT09 Zoom] || -|| MTu6dpy | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | === Правила выставления оценок === | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен: | ||
+ | |||
+ | O<sub>итоговая</sub> = Округление(0.4 * ДЗ + 0.3 * МИД + 0.3 * Э) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания | ||
+ | |||
+ | МИД — оценка за midterm | ||
+ | |||
+ | Э — оценка за экзамен | ||
+ | |||
+ | Округление арифметическое. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | == Семинары == | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 1''' pandas и numpy. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week01 Ссылка на материалы]] | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 2''' Sklearn и KNN. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week02 Ссылка на материалы]] | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 3''' Линейная регрессия. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week03 Ссылка на материалы]] | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 4''' Градиентный спуск. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week04 Ссылка на материалы]] | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 5''' Линейная классификация. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week05 Ссылка на материалы]] | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 6''' Логистическая регрессия и SVM. Обработка текстовых данных. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week06 Ссылка на материалы]] | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 7''' Деревья [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week07 Ссылка на материалы]] | ||
+ | |||
+ | == Практические задания == | ||
+ | |||
+ | |||
+ | '''Практическое задание 1 - numpy, pandas и matplotlib''' Дедлайн - 14.03.2022 [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/hw/hw1 Задание]] | ||
+ | |||
+ | '''Практическое задание 2 - KNN и Линейная регрессия''' 16.04.2022. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/hw2 Задание]] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | == Контрольная работа == | ||
+ | |||
+ | == Экзамен == |
Версия 21:40, 13 апреля 2022
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса БИ ВШЭ в 3-4 модулях.
Полезные ссылки
Репозиторий с материалами на GitHub
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+iKh7I_gxtpQ2MjIy
Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/904
Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-dJlsfokGwFb5Y2fqqezvAsfVAvXZ8KC1x3_ldhuZo4/edit?usp=sharing
Семинары
Группа | Преподаватель | Учебные ассистенты | Zoom-конференция | Ссылка на чат | Инвайт в anytask |
---|---|---|---|---|---|
БИ-1901 | Пащенко Анатолий | Альмухаметов Денис | [Zoom] | Чат | ZjY10iP |
БИ-1902 | Ульянкин Филипп | Макаров Антон | [Zoom] | - | iLJFl6r |
БИ-1903 | Ульянкин Филипп | Макаров Антон | [Zoom] | - | EbSjHMX |
БИ-1904 | Воронкова Анастасия | Гуломкодиров Нуруллохон | Zoom | - | 6qmyv4m |
БИ-1905 | Теванян Элен | Владислав Воробьев | [Zoom] | - | cG63XY9 |
БИ-1906 | Теванян Элен | Владислав Воробьев | [Zoom] | - | xomgYBq |
БИ-1907 | Нарцев Андрей | Прохоров Савелий | [Zoom] | - | cGSQoy4 |
БИ-1908 | Нарцев Андрей | Прохоров Савелий | [Zoom] | - | zByA8VF |
БИ-1909 | Пащенко Анатолий | Лапшина Ксения | Zoom | Чат | s8bFFNd |
БИ-1910 | Воронкова Анастасия | Гуломкодиров Нуруллохон | Zoom | - | MTu6dpy |
Правила выставления оценок
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:
Oитоговая = Округление(0.4 * ДЗ + 0.3 * МИД + 0.3 * Э)
ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания
МИД — оценка за midterm
Э — оценка за экзамен
Округление арифметическое.
Семинары
Семинар 1 pandas и numpy. [Ссылка на материалы]
Семинар 2 Sklearn и KNN. [Ссылка на материалы]
Семинар 3 Линейная регрессия. [Ссылка на материалы]
Семинар 4 Градиентный спуск. [Ссылка на материалы]
Семинар 5 Линейная классификация. [Ссылка на материалы]
Семинар 6 Логистическая регрессия и SVM. Обработка текстовых данных. [Ссылка на материалы]
Семинар 7 Деревья [Ссылка на материалы]
Практические задания
Практическое задание 1 - numpy, pandas и matplotlib Дедлайн - 14.03.2022 [Задание]
Практическое задание 2 - KNN и Линейная регрессия 16.04.2022. [Задание]