Проектный семинар Прикладные задачи анализа данных-2021-22
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 08:28, 23 мая 2022; SavelyProkhorov (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в [ Zoom] по вторникам в 19:00
Контакты
Канал курса в TG: AppliedDS channel link
Чат курса в TG: AppliedDS chat link
Преподаватель | Контакты |
---|---|
Цвигун Аким | Telegram |
Гущин Михаил | Telegram |
Омелюсик Владимир | Telegram |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub
Занятие | Тема | Дата | Преподаватель | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|---|
1 | Поиск аномалий | 31 мая | Кантонистова Елена | ||
2 | DL в рекомендательных системах | 7 июня | Аким Цвигун | ||
4 | Временные ряды 1 | 14 июня | Владимир Омелюсик | ||
4 | Временные ряды 2 | 21 июня | Владимир Омелюсик | ||
5 | EM-алгоритм | 5 июля | Максим Рябинин | ||
6 | Normalizing Flows | 12 июля | Михаил Гущин |
Формула оценивания
Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ
В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.