Intro to DL 21/22

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ в 1-3 модулях.

Полезные ссылки

Домашние задание сдаются в Anytask: https://anytask.org/course/876

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/4qNdPDzeuYpjMDVi

Чат в telegram: https://t.me/joinchat/G1kN7u-nfs03NWQy

Таблица с оценками:

Семинары

Группа	Преподаватель	Учебные ассистенты	Ссылка на чат	Инвайт в anytask
БПМИ191	Даниил Чесаков	Егор Масликов	[Чат]
БПМИ192	Руслан Хайдуров	Михаил Григорян	[Чат]
БПМИ193	Ильдус Садртдинов	Женя Шабалин	[Чат]
БПМИ194	Аким Цвигун	Дарья Матяш	[Чат]
БПМИ197	Елена Кантонистова	Елизавета Копышева	[Чат]
БПМИ198	Анжела Сухарева	Екатерина Такташева	[Чат]
БПМИ199, БПМИ1910	Алексей Ковалёв	Кирилл Тамогашев	[Чат]

Правила выставления оценок

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

0.7*ДЗ + 0.3*Проверочные

Лекции

Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera.

Лекция 1 (09.09.2021). Введение в глубинное обучение. Полносвязные слои. [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 2 (16.09.2021). Метод обратного распространения ошибки. Свёртки и свёрточные слои. [Слайды] [Запись лекции]

Лекция 3 (23.09.2021). Свёртки. Поле восприятия. Параметры свёрток. Пулинг. Padding. [Слайды] [Запись лекции]

Семинары

Все семинары тоже лежат на гитхабе.

Семинар 1 (16.09.2020). Введение в глубинное обучение. Полносвязные слои. [Тетрадка]

Семинар 2 (23.09.2020). Метод обратного распространения ошибки. Свёртки и свёрточные слои. [Тетрадка]

Семинар 3 (30.09.2020). Типичная архитектура свёрточной сети [Тетрадка]

Семинар 4 (30.09.2020). Методы оптимизации нейронных сейтей [Тетрадка]

Семинар 5 (30.09.2020). Transfer learning и adversarial атаки [Тетрадка]

Практические задания

Домашние задания выкладываются в репозиторий курса. За каждый день просрочки мягкого дедлайна снимается два балла. После жёсткого дедлайна задания не принимаются.