Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020
Содержание
О курсе
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
Группа | Семинарист | Ассистент |
---|---|---|
191 | Бурова Маргарита Борисовна | Авдеева Ника |
192 | Бурова Маргарита Борисовна | Веселова Кристина |
193 | Курмуков Анвар Илдарович | Анна Глухова |
194 | Курмуков Анвар Илдаровчи | Марк Ермаков |
195 | Пузырев Дмитрий Александрович | |
196 | Пузырев Дмитрий Александрович |
Материалы курса
Лекции
№ | Дата лекции | Тема | Презентация | Запись |
---|---|---|---|---|
1 | 07/04/2020 | Введение в анализ данных в ГМУ | Лекция 1 | Лекция 1 |
2 | 16/04/2020 | Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики | Лекция 2 | |
3 | 23/04/2020 | Корреляция. Визуализация. | Лекция 3 | |
4 | ||||
5 | ||||
6 | ||||
7 | ||||
8 |
|
Семинары
№ | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию | Запись | |
---|---|---|---|---|---|
1 | Введение в Python | Семинар 1 | |||
2 | Семинар 2, Презентация | ||||
3 | Семинар 3 , Презентация | 193, 194 | |||
4 | Семинар 4 (COVID) Семинар 4 (191 и 192), Список названий регионов России | 193 | |||
5 | Семинар 5 | 193 | |||
6 | Семинар 6 | 193 | |||
6 | dropbox нужно скачать датасет |
||||
7 | |||||
8 | |||||
9 | |||||
10 |
Установка анаконды
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.
Важно!!!
В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"
Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!
Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:
1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"
2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)
3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>
Тесты
Домашние задания
Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).
Все дедлайны и задания будут публиковаться там.
Как зарегистрироваться на курс:
- на главной странице выбрать Высшая школа экономики
- найти курс Технологии анализа больших данных
- ввести инвайт для своей группы.
Инвайты по группам:
№ группы | инвайт |
---|---|
191 | |
192 | |
193 | |
194 | |
195 | |
193 |