Веб-сервис рекомендаций на основе данных из соцсетей
| Ментор | Овсянников Георгий |
| Учебный семестр | Весна 2016 |
| Учебный курс | 1-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 10 | |
Что это за проект?
Проект представляет собой веб-приложение, предоставляющее пользователю рекомендации (музыки, новостей, подписок) на основании его данных из социальной сети (vk, fb, etc. – на выбор студента). Проект будет включать в себя реализацию одного из базовых рекомендательных алгоритмов. Для получения информации о пользователе предполагается использовать API социальных сетей.
Чему вы научитесь?
- основам разработки веб-приложений
- работе с Google App Engine (облачной платформой для веб-приложений)
- работе с API социальных сетей
Какие начальные требования?
- базовое владение языком программирования Python
- желание ознакомиться с разработкой веб-приложений
Какие будут использоваться технологии?
- язык программирования Python
- HTML/JavaScript/CSS для разработки интерфейса веб-сервиса
- платформа Google App Engine
- API социальных сетей
Темы вводных занятий
- основы разработки веб-приложений
- рекомендательные алгоритмы
- открытый протокол авторизации OAuth
Направления развития
В рамках проекта можно разработать рекомендации нескольких сущностей (новостей, групп, музыки, событий, друзей), а также настроить интеграцию сервиса с несколькими соцсетями.
Критерии оценки
4-5 – реализован веб-сервис с получением данных о пользователе из одной социальной сети, 6-7 – на основании данных из социальной сети пользователю предоставляются рекомендации одной из сущностей: музыки, друзей, групп, событий 8-10 – разработан красивый и удобный интерфейс веб-приложения / реализована интеграция более чем с одной социальной сетью / предоставляются рекомендации по нескольким сущностям
Ориентировочное расписание занятий
9:00 – 10:20, какой-либо рабочий день.
