Веб-сервис рекомендаций на основе данных из соцсетей

Ментор	Овсянников Георгий
Учебный семестр	Весна 2016
Учебный курс	1-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 10

Что это за проект?

Проект представляет собой веб-приложение, предоставляющее пользователю рекомендации (музыки, новостей, подписок) на основании его данных из социальной сети (vk, fb, etc. – на выбор студента). Проект будет включать в себя реализацию одного из базовых рекомендательных алгоритмов. Для получения информации о пользователе предполагается использовать API социальных сетей.

Чему вы научитесь?

• основам разработки веб-приложений
• работе с Google App Engine (облачной платформой для веб-приложений)
• работе с API социальных сетей

Какие начальные требования?

• базовое владение языком программирования Python
• желание ознакомиться с разработкой веб-приложений

Какие будут использоваться технологии?

• язык программирования Python
• HTML/JavaScript/CSS для разработки интерфейса веб-сервиса
• платформа Google App Engine
• API социальных сетей

Темы вводных занятий

• основы разработки веб-приложений
• рекомендательные алгоритмы
• открытый протокол авторизации OAuth

Направления развития

В рамках проекта можно разработать рекомендации нескольких сущностей (новостей, групп, музыки, событий, друзей), а также настроить интеграцию сервиса с несколькими соцсетями.

Критерии оценки

4-5: реализован веб-сервис с получением данных о пользователе из одной социальной сети

6-7: на основании данных из социальной сети пользователю предоставляются рекомендации одной из сущностей: музыки, друзей, групп, событий

8-10: разработан красивый и удобный интерфейс веб-приложения / реализована интеграция более чем с одной социальной сетью / предоставляются рекомендации по нескольким сущностям

Ориентировочное расписание занятий

9:00 – 10:20, какой-либо рабочий день.