Комбинация результатов измерений Большого адронного коллайдера с помощью метода Байеса (летняя практика)

Автор	Деркач Денис Александрович Профиль на сайте ВШЭ Электронная почта
Организация	Lambda
Учебный год	2015
По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения

Задание

Используя Байесовский статистический вывод, скомбинировать результаты нескольких измерений на Большом адронном коллайдере. Сделать вывод о согласии эксперимента с предсказанием модели. Для интегрирования распределений использовать метод Монте Карло с цепями Маркова.

Какие начальные требования?

Знание C++, английского языка. Базовые знания матанализа. Желательно знакомство с цепями Маркова для Монте-Карло. Желательно знакомство с элементами теории вероятностей.

Какие будут использоваться технологии?

Программные пакеты: Желательно знакомство с ROOT https://root.cern.ch/drupal/ Знакомство с Bayesian Analysis Toolkit: https://www.mppmu.mpg.de/bat/

Какая дополнительная литература понадобится?

Часть уравнений и результатов можно увидеть здесь

http://arxiv.org/pdf/1305.2050v3.pdf