Математическая статистика 2 2025/2026
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 16:33, 17 сентября 2025; Svsamsonov (обсуждение | вклад)
Содержание
Преподаватели и учебные ассистенты
1-ый модуль
| Группа | МОП231 | МОП232 | МОП233 | МОП234 | КНАД |
|---|---|---|---|---|---|
| Лектор | Пучкин Никита Андреевич | ||||
| Семинарист | Никита Пучкин | Марина Шешукова | Егор Гладин | Константин Яковлев | Михаил Михайлов |
| Ассистенты | Артем Потарусов Катасонов Евгений |
Алина Ладысева Алексей Воронко |
Вероника Аксененко Елисей Шинкарев |
Илья Вдовец Вера Слипченко |
Михаил Тищенко |
| Группа в Telegram | Группа 231 | [ Группа 232] | [ Группа 233] | [ Группа 234] | [ КНАД] |
| Чат курса в Telegram | |||||
Организационные моменты
Правила игры
Оценка за курс вычисляется по формуле
Оитог = 0.1 * ТДЗ1 + 0.1 * ПДЗ1 + 0.3 * КР + 0.2 * БДЗ + 0.3 * Э,
где
- ТДЗ1 — оценка за теоретические домашние задания в первом модуле;
- ПДЗ1 — оценка за практические домашние задания в первом модуле;
- КР — оценка за контрольную работу;
- БДЗ - оценка за большое домашнее задание во втором модуле;
- Э — оценка за письменный экзамен.
Округляется только итоговый балл. Правило округления стандартное (арифметическое).
Ведомость с оценками
| 231 | 232 | 233 | 234 | КНАД |
|---|
Ссылки на классрум
| 231 | [ 232] | 233 | [ 234] | [ КНАД] |
|---|
Материалы
Рукописные конспекты лекций и семинаров
Домашние задания
| Домашнее задание №1 (теоретическое), дедлайн - 24.09, 23:59 |
|---|
Каждому студенту даётся 5 дней отсрочки на все домашние задания, которые можно потратить как удобно (можно, например, потратить все на одно ДЗ или на несколько разных). Также есть 3 микроотсрочки на 15 минут. Несданное или сданное слишком поздно (в этом случае оно оценивается нулём баллов) ДЗ не расходует дни отсрочки.
Список рекомендуемой литературы
Учебники
- Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., "Введение в математическую статистику", М.: Издательство ЛКИ, 2010.
- Y. Tille, "Sampling and estimation from finite populations", Hoboken, NJ: Wiley, 2020.
- Wasserman L. A., "All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference", Springer New York, 2003.
- Särkkä S., Svensson L., "Bayesian Filtering and Smoothing", 2nd edition, Cambridge University Press, 2023.
