Глубинное обучение в анализе графовых данных 23/24 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(добавлена дата семинара)
(добавлено содержание прошедших лекций)
Строка 15: Строка 15:
  
 
'''Лекция 1 (27.09.22): ''' ''Организационная информация.'' Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.
 
'''Лекция 1 (27.09.22): ''' ''Организационная информация.'' Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.
 +
 +
'''Лекция 2 (04.10.22): ''' Доглубинные методы. Различные статистики для графов.
 +
 +
'''Лекция 3 (11.10.22): ''' Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.
 +
 +
'''Лекция 4 (18.10.22): ''' Передача информации. Графовые свертки.
 +
 +
 +
  
 
== Семинары ==
 
== Семинары ==

Версия 12:54, 19 октября 2023

О курсе

Курс читается для студентов 4-го курса в 1-2 модулях.

Лектор — Валитов Эльдар Рафекович

Семинаристы — Федоров Павел Сергеевич, Владислав Воробьев

Канал курса в Telegram - https://t.me/+4mazDS9zLeY3NTgy

Чат курса в Telegram - https://t.me/+FPMW79EDba82YTVi

Лекции

Проходят по средам в 13:00

Лекция 1 (27.09.22): Организационная информация. Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.

Лекция 2 (04.10.22): Доглубинные методы. Различные статистики для графов.

Лекция 3 (11.10.22): Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.

Лекция 4 (18.10.22): Передача информации. Графовые свертки.



Семинары

Проходят по средам в 14:40.

Семинар 1. (27.09.22) Введение NetworkX и PytorchGeometry.