Intro to DL 21/22 — различия между версиями
(→Полезные ссылки) |
Grenlayk (обсуждение | вклад) (Дополнено содержание лекций) |
||
Строка 49: | Строка 49: | ||
Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. Также есть несколько лекций в плейлисте на YouTube — [[https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rj_cRQ3iFGAHLJNRkX5nO2 ссылка на плейлист]]. | Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. Также есть несколько лекций в плейлисте на YouTube — [[https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rj_cRQ3iFGAHLJNRkX5nO2 ссылка на плейлист]]. | ||
− | '''Лекция 1''' (24.09.2021). [[https://youtu.be/tsvWaL8J_Qw Запись лекции]] | + | '''Лекция 1.''' Полносвязные сети и обучение. (24.09.2021). [[https://youtu.be/tsvWaL8J_Qw Запись лекции]] |
− | '''Лекция 2''' ( | + | '''Лекция 2.''' Введение в компьютерное зрение. (Coursera) |
− | '''Лекция 3''' (22.11.2021). [[Запись лекции]] | + | '''Лекция 3.''' Архитектуры в компьютерном зрении. (Coursera) |
+ | |||
+ | '''Лекция 4.''' Работа с последовательностями. (05.11.2021). [[https://youtu.be/XHvWqQb_cGQ Запись лекции]] | ||
+ | |||
+ | '''Лекция 5.''' Трансформеры. (22.11.2021). [[Запись лекции]] | ||
== Семинары == | == Семинары == |
Версия 15:34, 22 ноября 2021
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ в 1-3 модулях.
Полезные ссылки
Домашние задание сдаются в Anytask: https://anytask.org/course/876
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/4qNdPDzeuYpjMDVi
Чат в telegram: https://t.me/joinchat/G1kN7u-nfs03NWQy
Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ftHKIu0VDypvI8LRkTK8kGJPgJxLaZzvtPECBLxCP1Y/
Репозиторий курса: https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse
Плейлист с записями занятий: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rj_cRQ3iFGAHLJNRkX5nO2
Семинары
Группа | Преподаватель | Учебные ассистенты | Ссылка на чат | Инвайт в anytask |
---|---|---|---|---|
БПМИ191 | Даниил Чесаков | Егор Масликов | [Чат] | yAQ3t17 |
БПМИ192 | Руслан Хайдуров | Михаил Григорян | [Чат] | wqsOl5D |
БПМИ193 | Ильдус Садртдинов | Женя Шабалин | [Чат] | ssm8S9x |
БПМИ194 | Аким Цвигун | Дарья Матяш | [Чат] | AVcbSvC |
БПМИ197 | Елена Кантонистова | Елизавета Копышева | [Чат] | MZ3yquv |
БПМИ198 | Анжела Сухарева | Екатерина Такташева | [Чат] | 2ar4f52 |
БПМИ199, БПМИ1910 | Алексей Ковалёв | Кирилл Тамогашев | [Чат] | 199: kCtmrfS, 1910: LpTneWG |
Правила выставления оценок
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
0.7*ДЗ + 0.3*Проверочные
Лекции
Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. Также есть несколько лекций в плейлисте на YouTube — [ссылка на плейлист].
Лекция 1. Полносвязные сети и обучение. (24.09.2021). [Запись лекции]
Лекция 2. Введение в компьютерное зрение. (Coursera)
Лекция 3. Архитектуры в компьютерном зрении. (Coursera)
Лекция 4. Работа с последовательностями. (05.11.2021). [Запись лекции]
Лекция 5. Трансформеры. (22.11.2021). Запись лекции
Семинары
Семинар 1 Тетрадка
Семинар 2 Тетрадка
Семинар 3 Тетрадка
Семинар 4 Тетрадка
Семинар 5 Тетрадка
Домашние задания
Домашнее задание 1. Введение в PyTorch. Полносвязные нейронные сети: [ноутбук с заданием]
Дата выдачи: 05.10.2021
Мягкий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021
Жесткий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021
Домашнее задание 2. Классификация изображений. Сверточные нейронные сети: [ноутбук с заданием]
Дата выдачи: 07.11.2021
Мягкий дедлайн: 23:59MSK 28.11.2021
Жесткий дедлайн: 23:59MSK 02.12.2021