Intro to DL 21/22 — различия между версиями
Kris ros (обсуждение | вклад) |
Kris ros (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 44: | Строка 44: | ||
==Лекции== | ==Лекции== | ||
| − | Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. | + | Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. Также есть несколько лекций в плейлисте на YouTube — [[https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rj_cRQ3iFGAHLJNRkX5nO2 ссылка на плейлист]]. |
| − | '''Лекция 1''' ( | + | '''Лекция 1''' (24.09.2021).[[https://youtu.be/tsvWaL8J_Qw Запись лекции]] |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| + | '''Лекция 2''' (05.11.2021). [[https://youtu.be/XHvWqQb_cGQЗапись лекции]] | ||
| + | '''Лекция 3''' (22.11.2021). [[Запись лекции]] | ||
== Семинары == | == Семинары == | ||
Версия 15:08, 22 ноября 2021
Содержание
[убрать]О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ в 1-3 модулях.
Полезные ссылки
Домашние задание сдаются в Anytask: https://anytask.org/course/876
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/4qNdPDzeuYpjMDVi
Чат в telegram: https://t.me/joinchat/G1kN7u-nfs03NWQy
Таблица с оценками:
Семинары
| Группа | Преподаватель | Учебные ассистенты | Ссылка на чат | Инвайт в anytask |
|---|---|---|---|---|
| БПМИ191 | Даниил Чесаков | Егор Масликов | [Чат] | |
| БПМИ192 | Руслан Хайдуров | Михаил Григорян | [Чат] | |
| БПМИ193 | Ильдус Садртдинов | Женя Шабалин | [Чат] | |
| БПМИ194 | Аким Цвигун | Дарья Матяш | [Чат] | |
| БПМИ197 | Елена Кантонистова | Елизавета Копышева | [Чат] | |
| БПМИ198 | Анжела Сухарева | Екатерина Такташева | [Чат] | |
| БПМИ199, БПМИ1910 | Алексей Ковалёв | Кирилл Тамогашев | [Чат] |
Правила выставления оценок
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
0.7*ДЗ + 0.3*Проверочные
Лекции
Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. Также есть несколько лекций в плейлисте на YouTube — [ссылка на плейлист].
Лекция 1 (24.09.2021).[Запись лекции]
Лекция 2 (05.11.2021). [лекции]
Лекция 3 (22.11.2021). Запись лекции
Семинары
Все семинары тоже лежат на гитхабе.
Семинар 1 (16.09.2020). Введение в глубинное обучение. Полносвязные слои. [Тетрадка]
Семинар 2 (23.09.2020). Метод обратного распространения ошибки. Свёртки и свёрточные слои. [Тетрадка]
Семинар 3 (30.09.2020). Типичная архитектура свёрточной сети [Тетрадка]
Семинар 4 (30.09.2020). Методы оптимизации нейронных сейтей [Тетрадка]
Семинар 5 (30.09.2020). Transfer learning и adversarial атаки [Тетрадка]
Практические задания
Домашние задания выкладываются в репозиторий курса. За каждый день просрочки мягкого дедлайна снимается два балла. После жёсткого дедлайна задания не принимаются.
