Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Evkossova (обсуждение | вклад) |
||
Строка 47: | Строка 47: | ||
Разберите теоретический материал лекций: | Разберите теоретический материал лекций: | ||
+ | (Дорогие студенты, не нервничайте, если что-то не открывается или отсутствуют некоторые части лекции. Материал в процессе появления, всё будет!) | ||
*[https://drive.google.com/file/d/1qoOeq7VAkytlBUyMzpMGvwkkU1kolvtP/view?usp=sharing Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)] | *[https://drive.google.com/file/d/1qoOeq7VAkytlBUyMzpMGvwkkU1kolvtP/view?usp=sharing Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)] | ||
*[https://youtu.be/OXyOoCgLbmw О курсе и правилах. Эпизод 1.] | *[https://youtu.be/OXyOoCgLbmw О курсе и правилах. Эпизод 1.] |
Версия 19:23, 2 сентября 2020
Содержание
Общая информация
Официальная программа курса
Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия?
Хорошая новость: студенты, обучающиеся дистанционно, не пострадают. Ссылки на видео лекций, включая первую, будут появляться на этой странице. Будут также доступны видео с семинарами для базового и исследовательского потока.
Таблица с оценками
Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]
Основная литература
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
- Борзых Д. А. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений. М. : Издательская группа URSS, 2020 ссылка
- Blitzstein, Hwang, Introduction to probability: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса Statistics 110
Дополнительная литература
- Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
- Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
- Наталья Чернова, Теория вероятностей.
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
- Наталья Чернова, Математическая статистика
- Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
- Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
- Grimmett, One thousand exercises in probability
Материалы к курсу
Подборка контрольных прошлых лет
Листки к семинарам ип
Таблицы распределений связанных с нормальным
Таблицы для теста Колмогорова
Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.
Первый семестр
1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.
Разберите теоретический материал лекций: (Дорогие студенты, не нервничайте, если что-то не открывается или отсутствуют некоторые части лекции. Материал в процессе появления, всё будет!)
- Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)
- О курсе и правилах. Эпизод 1.
- О курсе и правилах. Эпизод 2.