Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 — различия между версиями
Mbburova (обсуждение | вклад) |
Mbburova (обсуждение | вклад) (→Семинары) |
||
Строка 63: | Строка 63: | ||
| 1 || Введение в Python || [https://drive.google.com/file/d/1Eeo-yklxU-LS4lCaKrEfb_thYbdUr-Td/view?usp=sharing Семинар 1] || | | 1 || Введение в Python || [https://drive.google.com/file/d/1Eeo-yklxU-LS4lCaKrEfb_thYbdUr-Td/view?usp=sharing Семинар 1] || | ||
|- | |- | ||
− | | 2 || | + | | 2 || Введение в Python || [https://drive.google.com/file/d/1n25MCg73Qk-YQyUSgyKGp4wVERDvnmK4/view?usp=sharing Семинар 2], [https://yadi.sk/i/vUswTS-DAt91rw Презентация] || |
|- | |- | ||
| 3 || || [https://drive.google.com/file/d/1qc1jVQTmzqjRBKhOFQp5J99eXK9NMp6X/view?usp=sharing Семинар 3] , [https://yadi.sk/i/lFfWz1jq7pfNtQ Презентация] || [https://youtu.be/vuDIvDs8Zng 193, 194] | | 3 || || [https://drive.google.com/file/d/1qc1jVQTmzqjRBKhOFQp5J99eXK9NMp6X/view?usp=sharing Семинар 3] , [https://yadi.sk/i/lFfWz1jq7pfNtQ Презентация] || [https://youtu.be/vuDIvDs8Zng 193, 194] |
Версия 10:29, 26 июня 2020
Содержание
О курсе
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
Группа | Семинарист | Ассистент |
---|---|---|
191 | Бурова Маргарита Борисовна | Авдеева Ника |
192 | Бурова Маргарита Борисовна | Веселова Кристина |
193 | Курмуков Анвар Илдарович | Анна Глухова |
194 | Курмуков Анвар Илдаровчи | Марк Ермаков |
195 | Пузырев Дмитрий Александрович | |
196 | Пузырев Дмитрий Александрович |
Материалы курса
Лекции
№ | Дата лекции | Тема | Презентация | Запись |
---|---|---|---|---|
1 | 07/04/2020 | Введение в анализ данных в ГМУ | Лекция 1 | Лекция 1 |
2 | 16/04/2020 | Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики | Лекция 2 | |
3 | 23/04/2020 | Корреляция. Визуализация. | Лекция 3 | |
4 | 07/05/2020 | |||
5 | 14/05/2020 | |||
6 | 21/05/2020 | |||
7 | 28/05/2020 | |||
8 | 04/06/2020 |
|
Семинары
№ | Тема | Материалы к занятию | Запись | |
---|---|---|---|---|
1 | Введение в Python | Семинар 1 | ||
2 | Введение в Python | Семинар 2, Презентация | ||
3 | Семинар 3 , Презентация | 193, 194 | ||
4 | Семинар 4 (COVID) Семинар 4 (191 и 192), Список названий регионов России | 193 | ||
5 | Семинар 5 | 193 | ||
6 | Семинар 6 | [1] | ||
7 | dropbox нужно скачать датасет |
193 | ||
8 | Семинар 8 | 193 | ||
9 | Семинар 9 Данные Еще данные | 193 | ||
10 | ЗАЩИТЫ ПРОЕКТОВ | ЗАЩИТЫ ПРОЕКТОВ |
Установка анаконды
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.
Важно!!!
В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"
Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!
Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:
1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"
2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)
3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>
Тесты
Домашние задания
Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).
Все дедлайны и задания будут публиковаться там.
Как зарегистрироваться на курс:
- на главной странице выбрать Высшая школа экономики
- найти курс Технологии анализа больших данных
- ввести инвайт для своей группы.
Инвайты по группам:
№ группы | инвайт |
---|---|
191 | |
192 | |
193 | |
194 | |
195 | |
193 |