Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Polyhex (обсуждение | вклад) |
Polyhex (обсуждение | вклад) |
||
Строка 92: | Строка 92: | ||
===Домашние задания=== | ===Домашние задания=== | ||
− | Домашние задания сдаются в систему anytask.org | + | Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться). |
− | + | Все дедлайны и задания будут публиковаться там. | |
+ | Как зарегистрироваться на курс: | ||
+ | # на главной странице выбрать Высшая школа экономики | ||
+ | # найти курс Основы анализа данных в международных отношениях | ||
+ | # ввести инвайт для своей группы. | ||
+ | |||
+ | Инвайты по группам: | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
− | ! № !! | + | ! № группы !! инвайт |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
|- | |- | ||
− | | | + | | 172 || xadKCzr |
|- | |- | ||
− | | | + | | 173 || 9QioX7B |
|} | |} | ||
Версия 20:57, 8 сентября 2018
Содержание
Важные даты и дедлайны
О курсе
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
Группа | Семинарист | Ассистент |
---|---|---|
БМО171 | Бурова Маргарита Борисовна | |
БМО172 | Попенова Полина Сергеевна | |
БМО173 | Попенова Полина Сергеевна | |
БМО174 | Степанюк Ирина Дмитриевна |
Материалы курса
Лекции
№ | Дата лекции | Тема | Презентация |
---|---|---|---|
1 | 4 сентября 2018 г. | Введение в анализ данных в международных отношениях. | |
2 | 4 сентября 2018 г. | Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. | |
3 | 25 сентября 2018 г. | Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. | |
4 | 25 сентября 2018 г. | Машинное обучение. Регрессионный анализ. | |
5 | 16 октября 2018 г. | Машинное обучение. Классификация и кластеризация. | |
6 | 16 октября 2018 г. | Визуализация данных. | |
7 | 6 ноября 2018 г. | Самостоятельная работа | |
8 | 6 ноября 2018 г. | Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ | |
9 | 20 ноября 2018 г. | Сетевой анализ | |
10 | 20 ноября 2018 г. |
Семинары
№ | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию |
---|---|---|---|
1 | 08.09.2018 | Введение в Python | dropbox github http://pythontutor.ru/ |
2 | |||
3 | |||
4 | |||
5 | |||
6 | |||
7 | |||
8 | |||
9 | |||
10 | |||
11 | |||
12 | |||
13 | |||
14 | |||
15 | |||
16 |
Домашние задания
Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).
Все дедлайны и задания будут публиковаться там.
Как зарегистрироваться на курс:
- на главной странице выбрать Высшая школа экономики
- найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
- ввести инвайт для своей группы.
Инвайты по группам:
№ группы | инвайт |
---|---|
172 | xadKCzr |
173 | 9QioX7B |
Как скачать с github
- можно зайти на страницу репозитория и скачать архив со всеми материалами:
- Clone or download
- Download ZIP
- можно скачать архив с отдельной папкой:
- просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
- Download
- можно скачать отдельный файл:
- открыть нужный файл (пример ссылки)
- кнопка Raw
- ПКМ и Сохранить как
- заменить расширение на Все файлы и удалить расширение .txt из имени
Критерии оценивания и ведомости
Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:
0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен
Формула для вычисления накопленной оценки:
Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2