Информационные технологии в деятельности юриста — различия между версиями
м |
(→Проекты) |
||
Строка 18: | Строка 18: | ||
===Проекты=== | ===Проекты=== | ||
− | ====Содержательное | + | ====Содержательное===== |
− | Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?). | + | Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?). |
====Организационное==== | ====Организационное==== | ||
− | 1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились) | + | 1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились) <br /> |
− | 2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение; | + | 2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение; <br /> |
− | 3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет здесь. | + | 3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет здесь. <br /> |
====Критерии==== | ====Критерии==== | ||
− | 1) Реалистичность идеи; | + | 1) Реалистичность идеи;<br /> |
− | 2) Обоснованность проблемы | + | 2) Обоснованность проблемы <br /> |
− | 3) Соответствие содержания поставленному заданию; | + | 3) Соответствие содержания поставленному заданию;<br /> |
− | 4) Презентация (выступление + визуальное сопровождение) | + | 4) Презентация (выступление + визуальное сопровождение) |
+ | |||
=== Рабочие ведомости === | === Рабочие ведомости === | ||
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_gt7MNLeR2vpTvgSIMIcqfQHRCriXc4suVicN7iyDRQ/edit?usp=sharing 175 группа]<br /> | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_gt7MNLeR2vpTvgSIMIcqfQHRCriXc4suVicN7iyDRQ/edit?usp=sharing 175 группа]<br /> |
Версия 16:04, 9 ноября 2017
Содержание
О курсе
Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.
Если возникают вопросы
e-mail: lawdataculture@gmail.com
Форма для вопросов преподавателям курса
Ответы на вопросы по курсу
Критерии оценки и рабочие ведомости
0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность)
- Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
- Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре
- Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)
- Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
Проекты
Содержательное=
Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?).
Организационное
1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились)
2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение;
3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет здесь.
Критерии
1) Реалистичность идеи;
2) Обоснованность проблемы
3) Соответствие содержания поставленному заданию;
4) Презентация (выступление + визуальное сопровождение)
Рабочие ведомости
Материалы семинаров
Презентации
Презентации выкладыватся в виде Google-презентаций. Чтобы скачать к себе, откройте ссылку, нажмите в меню "Файл" и выберите "Скачать как" и скачайте в нужном формате.
Занятие 1. Вводная по организации курса
Занятие 1. Intro
Занятие 1. Введение (175 и 176 группы)
Занятие 1. Введение (179 группа)
Литература
1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.
Юридическая литература:
- 1. Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
- 2. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
- 3. Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
- 4. Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.
Интернет-ресурсы:
- Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists
- How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?
- Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции
- Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда
Дополнительные материалы
Дополнительные лекции
- Лекторий об анализе данных в гуманитарных науках. Анонс и регистрация: https://events.yandex.ru/events/ds/28-oct-2017/
Видео-материалы
Занятие 1: Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта
Рекомендуем также посмотреть на досуге:
- Андрей Себрант. Как не остаться без будущего
- Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития)
- The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute
- IBM Watson: How it Works
Преподаватели
Татьяна Бражник (171, 172 группы)
- e-mail: tbrazhnik@hse.ru
- Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)
Марат Ахматнуров (173, 174 группы)
- e-mail: marat.Akhmatnurov@yandex.ru
- telegram (в экстренных случаях): @maratAkhmatnurov
Элен Теванян (175, 176 группы)
- elentevanyan@gmail.com
- Facebook Элен Теванян
- +79035332266 (Telegram/Whatsapp, если asap/мир вот-вот рухнет)
Михаил Журавлев (177, 178 группы)
- email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
- Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)
Полина Попенова (179 группа)
- popenova.ps@gmail.com
- telegram: @polyhex