Цифровая грамотность суперсекретно — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 2: Строка 2:
 
'''Дедлайн 21.10.2017 23:59'''. <br />
 
'''Дедлайн 21.10.2017 23:59'''. <br />
 
=== Анализ социальных сетей ===
 
=== Анализ социальных сетей ===
'''1.''' Постройте ориентированный граф своих друзей, используя [http://www.ruscorpora.ru/ приложение]. <br />
+
'''1.''' Постройте ориентированный граф своих друзей, используя [https://vk.com/app3861133 приложение]. <br />
 
'''2.''' Откройте полученный .gexf файл с помощью [https://gephi.org/ gephi]<br />
 
'''2.''' Откройте полученный .gexf файл с помощью [https://gephi.org/ gephi]<br />
 
'''3.''' Приведите граф к нормальному состоянию: запустите алгоритм укладки, подберите корректные параметры, отредактируйте ширину ребер графа. <br />
 
'''3.''' Приведите граф к нормальному состоянию: запустите алгоритм укладки, подберите корректные параметры, отредактируйте ширину ребер графа. <br />

Версия 01:44, 8 ноября 2017

Задание 6

Дедлайн 21.10.2017 23:59.

Анализ социальных сетей

1. Постройте ориентированный граф своих друзей, используя приложение.
2. Откройте полученный .gexf файл с помощью gephi
3. Приведите граф к нормальному состоянию: запустите алгоритм укладки, подберите корректные параметры, отредактируйте ширину ребер графа.
4. Рассчитайте модулярность графа(раздел Статистики) и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел Partition). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности?
5. Во вкладке "Предпросмотр" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.
6. Установите "Sigma.js export plugin" (Сервис->Подключаемые модули->Доступные подключаемые модули).
7. Экспортируйте граф через Sigma.js plugin (Файл->Экспорт->Sigma.js template). В первой строке необходимо указать путь к папке, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета и добавьте описание.

Важно! Правила сдачи:

Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем DL_homework_6. Загрузите Файлы из папки network в репозиторий DL_homework_6 (Сами файлы, не папку. index.html должен оказаться в корне репозитория!) В настройках репозитория Settings->Github pages выберете master-ветвь. После нажатия Save в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле README.md