Версия 19:18, 4 апреля 2025

Материалы для повторения

Викистранички курсов по теории вероятностей и математической статистике:

• МИРЭК
• Экономика

Видео про применение python в математической статистике:

• Часть 1
• Часть 2
• Часть 3
• Код к видео

Информация о курсе

Оценка = 0.01 * ДЗ1 + 0.29 * ДЗ2 + 0.7 * Экзамен

Домашнее задание

Домашнее задание 1

Дедлайн: 18 мая

Необходимо внести данные группы (до трех человек включительно), в которой будет выполняться второе домашнее задание, в таблицу (ссылка появится позже).

Домашнее задание 2

Дедлайн: 1 июня

Информация об оформлении и формате сдачи домашней работы указана в тексте задания (появится позже).

Экзамен

Дата: будет объявлена позже

Экзамены прошлых лет

Первый пример экзамена с решениями 2023-2024, бакалавриат

Второй пример экзамена с решениями, 2023-2024, бакалавриат

Экзамен 2023-2024 с решениями, бакалавриат

Экзамен 2024-2025 с решениями, магистратура

Консультации

Консультация перед экзаменом на лекции 2023-2024

• Задачи
• Видео 1
• Видео 2
• Видео 3
• Видео 4

Консультация о генерации данных для домашней работы 2023-2024

• Код консультации
• Видео, часть 1
• Видео, часть 2

Неделя 0. Введение в машинное обучение

Основные материалы

Слайды лекции

Неделя 1. Байесовские сети

Основные материалы

Слайды лекции

Код семинара

Дополнительные материалы

Задачи для самостоятельного решения

Рекомендуемая литература

1. FOML глава 6.

2. MLPP глава 10.

Список литературы

1. FOML - Fundamentals of machine learning for predictive data analytics. John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy. Низкая сложность
2. HBE - Econometrics. Hansen B. Средняя сложность
3. CMLE - Applied Causal Inference Powered by ML and AI. V. Chernozhukov, C. Hansen, N. Kallus, M. Spindler, V. Syrgkanis Средняя сложность
4. MLPP - Machine learning a probabilistic perspective. Kevin P. Murphy. Высокая сложность