Машинное обучение и высоконагруженные системы — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Ссылки на Wiki-страницы и YouTube-плейлисты курсов)
(добавление ссылок на НИС-ы)
Строка 39: Строка 39:
 
| Компьютерное зрение || Обязательный || Филатов Артем Андреевич || 2 курс || 5 модуль ||  
 
| Компьютерное зрение || Обязательный || Филатов Артем Андреевич || 2 курс || 5 модуль ||  
 
|-
 
|-
| НИС "Глубинное обучение" || Обязательный ||
+
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Глубинное обучение"] || Обязательный ||
 
Рак Арина Сергеевна,  
 
Рак Арина Сергеевна,  
 
Гусев Андрей Вадимович
 
Гусев Андрей Вадимович
Строка 82: Строка 82:
 
| Прикладная статистика для анализа данных || Обязательный || Александр Югай (куратор) || 1 курс || 4-й модуль ||  
 
| Прикладная статистика для анализа данных || Обязательный || Александр Югай (куратор) || 1 курс || 4-й модуль ||  
 
|-
 
|-
| НИС "Машинное обучение" || Обязательный ||
+
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Машинное обучение"] || Обязательный ||
 
Рак Арина Сергеевна,  
 
Рак Арина Сергеевна,  
 
Гусев Андрей Вадимович
 
Гусев Андрей Вадимович

Версия 21:07, 26 февраля 2022

Учебные курсы онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы"

2021/2022 учебный год

Общая информация

Страница программы на сайте ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mlds/

Канал в Slack: https://machinelearninginhse.slack.com/archives/C02D9C0CMMX

Контакты

Академический руководитель - Кантонистова Елена Олеговна

Менеджер программы - Данилюк Дарья Васильевна

Электронная почта: mlds@hse.ru

Ссылки на Wiki-страницы и YouTube-плейлисты курсов

Набор "весна 2021"

Дисциплина Статус Преподаватели Курс Модули Плейлист
Алгоритмы и структуры данных Обязательный Горденко Мария Константиновна 1 курс 3 модуль YouTube
Прикладная статистика в машинном обучении Обязательный Аброскин Илья Дмитриевич 1 курс 3-4 модули YouTube
НИС "Машинное обучение" Обязательный Шабан Махмуд Рамазанович 1 курс 4 модуль
Обработка и анализ больших массивов данных Обязательный

Ахтямов Павел Ибрагимович, Космачев Алексей Дмитриевич

1-2 курс 4-5 модули YouTube
Глубинное обучение Обязательный Петросян Артур Тигранович 1-2 курс 4-5 модули YouTube
Компьютерное зрение Обязательный Филатов Артем Андреевич 2 курс 5 модуль
НИС "Глубинное обучение" Обязательный

Рак Арина Сергеевна, Гусев Андрей Вадимович

2 курс 5 модуль

Набор "осень 2021"

Дисциплина Статус Преподаватели Курс Модули Плейлист
Введение в математику для анализа данных Адаптационный Славина Нина Сергеевна 1 курс 1-й модуль Группа 1, Группа 2
Математика для анализа данных Обязательный Ахтямов Павел Ибрагимович 1 курс 1-2 модули Группа 1, Группа 2
Основы программирования на Python Обязательный

Максимовская Анастасия Максимовна, Косарев Илья Максимович

1 курс 1-й модуль
Группа 1 (А. Максимовская),
Группа 2 (И. Косарев)
Основы программирования на C++ (материалы курса) Обязательный Горшков Сергей Сергеевич 1 курс 1-2 модули Группа 1, Группа 2
Машинное обучение (современные методы) Обязательный

Максимовская Анастасия Максимовна, Рысьмятова Анастасия Александровна

1 курс 2-3 модули
Группа 1 (А. Максимовская),
Группа 2 (А. Рысьмятова)
Анализ временных рядов По выбору Романенко Алексей Александрович 1 курс 3-й модуль YouTube
Машинное обучение на графах По выбору Сальников Всеволод Николаевич 1 курс 3-й модуль YouTube
Основы промышленной разработки Обязательный Ахтямов Павел Ибрагимович 1 курс 3-й модуль YouTube
Алгоритмы и структуры данных Обязательный Горденко Мария Константиновна 1 курс 4-й модуль
Прикладная статистика для анализа данных Обязательный Александр Югай (куратор) 1 курс 4-й модуль
НИС "Машинное обучение" Обязательный

Рак Арина Сергеевна, Гусев Андрей Вадимович

1 курс 4-й модуль
Глубинное обучение Обязательный Тихонова Мария Ивановна 1-2 курс 4-5 модули

Расписание и баллы по курсам для осеннего набора.