Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021 — различия между версиями
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Evkossova (обсуждение | вклад) |
||
Строка 651: | Строка 651: | ||
==Второй семестр== | ==Второй семестр== | ||
+ | Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣 | ||
+ | <div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="width:1000px; overflow: hidden;"> | ||
+ | |||
===12 января. Многомерное нормальное распределение=== | ===12 января. Многомерное нормальное распределение=== | ||
'''Разберите материал лекции:''' | '''Разберите материал лекции:''' |
Версия 22:26, 22 октября 2021
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Основная литература
- 3 Дополнительная литература
- 4 Материалы к курсу
- 5 Первый семестр
- 5.1 1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.
- 5.2 8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.
- 5.3 15 сентября. Формула Байеса, испытания Бернулли, теорема Пуассона
- 5.4 22 сентября. Биномиальное и связанные с ним распределения: геометрическое, Пуассона. Теорема Пуассона
- 5.5 29 сентября. Аксиоматика теории вероятностей: Сигма-алгебра событий. Вероятностная мера. Случайные величины как измеримые функции.
- 5.6 6 октября. Аксиоматика Колмогорова. Непрерывные вероятностные пространства. Случайные величины, функции распределения. Дискретные распределения. Непрерывные распределения, функция плотности
- 5.7 13 октября. Непрерывные распределения случайных величин. Математическое ожидание
- 5.8 23 октября. Контрольная работа №1
- 5.9 27 октября. Случайные векторы. Совместное распределение
- 5.10 3 ноября. Условные распределения и условные математические ожидания. Дисперсия. Ковариация
- 5.11 10 ноября. Одномерные&Двумерные распределения и их характеристики
- 5.12 17 ноября. Корреляция и её свойства. Альтернативные способы измерения риска - VaR
- 5.13 24 ноября. Неравенства Чебышёва и Маркова. Сходимость по вероятности
- 5.14 1 декабря. Закон Больших Чисел. Центральная Предельная Теорема
- 5.15 8 декабря. Интегральная и локальная теоремы Муавра-Лапласа. Задача о страховом резерве. Неравенство Берри-Ессеена
- 5.16 15 декабря. Метод Монте-Карло
- 6 Второй семестр
- 6.1 12 января. Многомерное нормальное распределение
- 6.2 19 января. Многомерное нормальное: условное распределение. Распределения, связанные с нормальным: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера
- 6.3 26 января. Основные понятия математической статистики
- 6.4 2 февраля. Свойства выборочных характеристик
- 6.5 9 февраля. Точечные оценки и их свойства
- 6.6 16 февраля. Методы статистического оценивания параметров
- 6.7 24 февраля. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера
- 6.8 2 марта. Критерий эффективности. Асимптотические свойства оценок. Дельта-метод
- 6.9 9 марта. Стратифицированное среднее
- 6.10 16 марта. Доверительный интервал для математического ожидания и дисперсии
- 6.11 23 марта. Доверительные интервалы для разности математических ожиданий
- 6.12 6 апреля. Асимптотические доверительные интервалы.
- 6.13 13 апреля. Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста
- 6.14 20 апреля. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле
- 6.15 27 апреля. Сравнение ожиданий
- 6.16 11 мая. Критерии согласия распределений
- 6.17 18 мая. Критерий отношения правдоподобия. Ядерное оценивание функции плотности
- 6.18 25 мая. Независимость признаков
- 6.19 1 июня. Байесовский подход. Первая серия
- 6.20 8 июня. Байесовский подход. Вторая серия
Общая информация
Объявления
"Эконометрический анализ в R: кто выиграет выборы президента США и выживет на Титанике?" рассказывает Б.С.Потанин
Запись вебинара Трек "Количественные методы в экономике и финансах" в магистратуре "Экономика и экономическая политика"
Запись вебинара "Математические модели экономических процессов"
Запись вебинара "Стохастический анализ в действии: от финансовой математики до охраны окружающей среды" https://youtu.be/TQeNFcEC9tA
Таблица с оценками
Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия?
Каждый понедельник в 13.00 проходит он-лайн семинар. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/96178802506, Идентификатор конференции 96178802506, Код доступа 1810. Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, проходящей в смешанном формате каждый вторник с 11.00 до 12.30. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается. Подключиться к конференции Zoom: https://us04web.zoom.us/j/79049742688?pwd=ZWtkQWlFWWFCMHZoUnFuWFF6UUxRZz09 Идентификатор конференции: 790 4974 2688 Код доступа: PrdNE3
График лекций и консультаций
Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам
Группа | Семинарист | Телеграм семинариста | Ассистент | Телеграм ассистента | Используемые ассистентом ресурсы |
---|---|---|---|---|---|
БЭК 191 | Борис Демешев | @boris_demeshev, семинары: https://t.me/joinchat/QT-NnFogXUPewrag, https://zoom.us/j/3847905129, https://discord.gg/Yk5tT7yBpA | Александр Михайлов | @aleksashka_pelikashka | https://www.youtube.com/channel/UCmdRoe4_GXbpA5Es0Pdu77Q/videos, https://vk.com/public191366688 |
БЭК 192 | Борис Демешев | @boris_demeshev, семинары: https://t.me/joinchat/QT-NnFogXUPewrag, https://zoom.us/j/3847905129, https://discord.gg/Yk5tT7yBpA | Михаил Григорян | @mogrigoryan | |
БЭК 193 | Елена Коссова | Илья Слаболицкий | @hsetvis | https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w | |
БЭК 194 | Дмитрий Борзых | Глеб Хайкин | @khaykingleb | ||
БЭК 195 | Дмитрий Борзых | Одиссей Яковидис | @o_odissey | ||
БЭК 196 | Николай Пильник | @Nikolay_Pilnik | Валерия Погребнова | @valeriapogrebnova | https://www.youtube.com/channel/UCbE9SmX46z2AZPS6HLY8KkQ |
БЭК 197 | Николай Пильник | @Nikolay_Pilnik | Анастасия Алтунина | @anastasiia_altunina | |
БЭК 198 | Иван Станкевич | @CorvinOfAmber | Семен Соломонов | @semasolomonov | https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w |
БЭК 199 | Иван Станкевич | @CorvinOfAmber | Егор Фадеев | @plus_ultra1535 | |
БЭК 1910 | Богдан Потанин | @bpotanin | Антон Куценко | @ontenkutsenko | |
БЭК 1911 | Богдан Потанин | @bpotanin | Айк Микаелян | @mikayelyanjelo | |
БЭК 1912 | Артем Языков | @Symptotic | Николай Аверьянов | @debasering | |
БЭК 1913 | Артем Языков | @Symptotic | Александр Югай | @aleksandry99 | |
online_squad | Матвей Зехов | @moonlight0071 | любой ассистент |
Элементы контроля
Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Минимум N3 пройдет в годовой юбилей объявления пандемии (2021-03-11). Тест состоит из 12 вопросов и длится 36 минут от момента начала.
Тест откроется на вход в 20:00 (мск).
Возвращаться к предыдущим вопросам невозможно. Часть вопросов с выбором одного ответа из множества. Часть вопросом с вводом ответа числом.
В числовых ответах: в качестве разделителя дробной и целой части используйте точку. Дробные ответы вводите с точностью до двух знаков после точки.
Если картинка с условием вдруг не видна, то можно обновить страничку или кликнуть правой кнопкой мыши по непрогрузившейся картинке и принудительно её подгрузить.
Экзамен по математической статистике
Правила проведения экзамена:
Дата: 25.06.2021
Время начала: 11:10-11:20
Формат: тест в системе Canvas
Ссылка на тестирование появится ближе ко дню экзамена. Ниже представлена важная информация по поводу экзамена:
1. Экзамен проходит полностью в онлайн формате в Canvas. У вас будет возможность начать экзамен с 11:10 до 11:20. После 11:20 данная возможность закроется автоматически.
2. После формального окончания экзамена (экзамен длится 45 минут!) вы должны оставаться на связи в течение следующих полутора часов до момента официального объявления оценок. Если после окончания экзамена у нас возникнет необходимость кого-то вызвать на собеседование по результатам теста, а данный студент не выйдет на связь, то ему будет объявлена «неявка» за экзамен. В соответсвии с расписанием время проведения экзамена в общей сложности составляет 3 часа! Будьте внимательны!
3. Пожалуйста, учитывайте также тот факт, что проблемы с интернетом, поломка компьютера и прочие неприятности, которые иногда случаются в день написания экзамена, мы за уважительную причину в такой ситуации (уже после написания теста) не считаем.
Также важная информация для тех, кто пишет КР3 и/или КР4 в день экзамена:
1. Вы в обязательном порядке должны подготовить справку или заменяющий ее документ. Без уважительной причины написать КР в день экзамена вы не можете.
2. Написание пропущенных КР начнется через 15-20 минут после экзаменационного теста.
3. Написание пропущенных КР пройдет также в Canvas.
Желаем плодотворной подготовки и удачи на экзамене!
- ЧАВО по 2020-2021 году:
Q. Если у меня будет незачёт за второй семестр, но будет итоговая будет 4. Это будет считаться как незач и придётся идти на пересдачу ? A. Нет, на пересдачу в этом случае идти не нужно.
Основная литература
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
- Борзых Д. А., Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
- Борзых Д. А., Теория вероятностей в задачах
- Борзых Д. А., Математическая статистика в задачах
- Blitzstein, Hwang, курс Statistics 110: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.
Дополнительная литература
- Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
- Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
- Наталья Чернова, Теория вероятностей.
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
- Наталья Чернова, Математическая статистика
- Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
- Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
- Grimmett, One thousand exercises in probability
Материалы к курсу
Подборка контрольных прошлых лет
Листки к семинарам ип
Таблицы: распределения, связанные с нормальным, тест Колмогорова (рус), тесты Колмогорова и Смирнова (eng)
Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.
Первый семестр
1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.
Разберите теоретический материал лекций:
- Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)
- О курсе и правилах. Эпизод 1. Эпизод 2.
- Основные понятия ТВ. Пространство элементарных событий. Случайные события.
- Аксиома вероятности.
- Классическое определение вероятности. Задача о счастливом билете.
- Теорема сложения
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Основные понятия теории множеств
- БП: Основные понятия теории вероятностей
- БП: Примеры элементарных задач
- ИП: не было :)
Решите самостоятельно задачи:
- Задача на тему Вероятности событий (простая)
- Задача на тему Вероятности событий (чтобы подумать)
- Теоретические задания (со звездочкой) по теме Аксиоматика Колмогорова
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:
- Задачный минимум: №1,2.
- Задачи из прошлых контрольных: №1 из первой кр 2019-2020; №1 из первой кр 2018-2019; №1 (1 и 2 пункты), 2 из первой кр 2017-2018
8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.
Разберите теоретический материал лекции (Видео вышкинской аппаратурой, к сожалению, не записалось.):
- Слайды к первым двум лекциям без дизайна и креатива
- Лекция 2: Условная вероятность, теорема умножения, независимость, формула полной вероятности
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Основы комбинаторики
- БП: Примеры элементарных задач
- БП: Карточные задачи, часть 1
- ИП: группа 191, группа 192
Разберите решения задач:
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:
- Задачный минимум: №1 (3 пункт),3,4.
- Задачи основных контрольных (Подборка контрольных прошлых лет): №2,3 из первой к.р. 2019-2020; №5 из первой к.р. 2018-2019
Бонус: стилизованная задача про коронавирус: |
Вирус SARS-CoV-2 имеется у 0.35% населения и может протекать неотличимо от гораздо более распространенного сезонного гриппа. Для определения наличия этого патогена был создан специальный тест, который имеет точность 70% и 95% для положительных и отрицательных результатов соответственно.
Иными словами: Если человек болен, то с вероятностью 70% результат теста будет положительным и с вероятностью 30% отрицательным. Если человек здоров, то с вероятностью 95% результат теста будет отрицательным и с вероятностью 5% положительным. Вы решили пройти тест, и его результат оказался положительным. С какой вероятностью вы действительно больны короновирусом? (подсказка: не 70%) |
15 сентября. Формула Байеса, испытания Бернулли, теорема Пуассона
Разберите материал лекции:
- Слайды к лекциям 3-4
- Лекция 3. Формула Байеса, испытания Бернулли (запись трансляции вышкинской аппаратурой)
В разбивке по темам:
- Формула полной вероятности, задача о технологическом контроле
- Формула Байеса, пример
- Видео "Теорема Байеса", от студентов прошлого года
- Испытания Бернулли, задача о присяжных
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Карточные задачи, часть 2
- БП: Геометрические вероятности, часть 1
- БП: Геометрические вероятности, часть 2
- БП: Независимость событий
- ИП: группа 191, группа 192
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:
- Задачный минимум: №3 и №4.
- Задачи из прошлых контрольных: №1 (19-20), №4 (18-19), №5 (17-18), №3 (16-17), №1 (13-14) [все из первой КР].
22 сентября. Биномиальное и связанные с ним распределения: геометрическое, Пуассона. Теорема Пуассона
Разберите материал лекции:
- Слайды к лекции (дизайн Александра Михайлова)
- Геометрическое распределение
- Теорема Пуассона (без доказательства), погрешность приближения
- Теорема Пуассона с доказательством
- Пример с Аэрофлотом
- Детектив "17 мгновений халявы" — история, произошедшая на ФЭН в 2014 году и имеющая непосредственное отношение к формуле Бернулли и теореме Пуассона
- Расчёт вероятностей в детективе "17 мгновений халявы"
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Условная вероятность
- БП: Формула полной вероятности и формула Байеса
- БП: Схема Бернулли
- БП: Приближения схемы Бернулли
- ИП: группа 191, группа 192
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:
- Задачный минимум: №7 , №8 и №9.
- Задачи из прошлых контрольных: №5 (18-19), №2 (17-18), №5 (15-16) [все из первой КР].
Разберите решения задач:
Для суровых Челябинских жителей
- Доказательство теоремы Пуассона через каплинг
29 сентября. Аксиоматика теории вероятностей: Сигма-алгебра событий. Вероятностная мера. Случайные величины как измеримые функции.
Разберите материал лекции:
- Для гурманов аксиоматического подхода: Математические основы теории вероятностей -- видеозапись лекций по курсу «Стохастический анализ» в 2013--2014 учебном году для студентов 2 курса факультета экономических наук.
- Видеозапись лекции
- Расширенный конспект лекции. Внимание: в 5-м свойстве функции распределения была опечатка!!!
- Задачи к лекции от Д. А. Борзых
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Функция распределения: определения и свойства
- БП: Пример задачи на функцию распределения
- БП: Функция плотности: определения и свойства
- БП: Пример задачи на функцию плотности
- ИП: pdf: 191, 192, видео с разрывами: 191, 192
6 октября. Аксиоматика Колмогорова. Непрерывные вероятностные пространства. Случайные величины, функции распределения. Дискретные распределения. Непрерывные распределения, функция плотности
Разберите материал лекции:
- Слайды к лекции
- Непрерывное вероятностное пространство. Аксиоматика Колмогорова
- Определение случайной величины
- Определение и свойства функции распределения. Дискретные распределения
- Непрерывные и абсолютно непрерывные распределения, функция плотности и её свойства, преобразование с.в.
Посмотрите материалы семинаров:
- Весь семинар у базового потока был посвящен написанию минимума из КР!
- ИП: не было :)
13 октября. Непрерывные распределения случайных величин. Математическое ожидание
Опечатка найдена: в формуле функции плотности Коши не хватало пи в знаменателе. Ура поисковой команде! Все участники будут вознаграждены.
P.S. Общими усилиями были найдены опечатки, о существовании которых я не подозревала:))
Разберите материал лекции:
- Слайды к лекции
- Квантиль распределения. Равномерное распределение
- Показательное (экспоненциальное) распределение
- Определение математического ожидания
- Примеры вычислений математического ожидания
- Свойства математических ожиданий
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Равномерное распределение
- БП: Математическое ожидание: определение и свойства
- БП: Математическое ожидание: примеры задач
- БП: Дисперсия: определение
- ИП: дифференциал распределения
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:
- Задачный минимум: №6, №12.
- Задачи из прошлых контрольных: №4 (а, б, в) и №5 (19-20), №3(18-19), №4 (17-18), №6 (15-16), №8(а)(14-15) [все из первой КР].
23 октября. Контрольная работа №1
Условие задач:
27 октября. Случайные векторы. Совместное распределение
Разберите материал лекции:
- Слайды к лекции
- Случайный вектор. Совместная функция распределения. Дискретное совместное распределение
- Дискретное совместное распределение, пример
- Абсолютно непрерывное совместное распределение
- Независимость случайных величин
- Распределение функций от случайных величин. Формула свёртки
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Многомерная функция распределения: определения и свойства
- БП: Многомерная функция распределения: примеры задач
- БП: Многомерная функция плотности: определения и свойства
- БП: Многомерная функция плотности: примеры задач
- ИП: пуассоновский поток часть 1, часть 2
Рекомендуемые задачи для самостоятельного решения:
3 ноября. Условные распределения и условные математические ожидания. Дисперсия. Ковариация
Разберите материал лекции:
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Моменты, условные распределения: определения и основные формулы
- БП: Условные распределения: примеры задач
- БП: Ковариация: определения и свойства
- БП: Ковариация: примеры задач
- ИП: дисперсия, энтропия, А, дисперсия, энтропия, Б
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:
- Задачный минимум (теперь и далее до конца второго семестра к КР2): №1-8, №19-24.
- Задачи из прошлых контрольных: №1 и №2 (19-20), №1 и №4(18-19), №2 и №5 (16-17), №1 и №3 (15-16) [все из второй КР].
10 ноября. Одномерные&Двумерные распределения и их характеристики
Разберите материал лекции:
- Случайные величины и случайные векторы: распределения и характеристики
- Пример: формирование оптимального инвестиционного портфеля. Корреляция.
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Корреляция: определение и основные свойства
- БП: Корреляция: пример задачи для дискретного распределения
- БП: Корреляция: пример задачи для непрерывного распределения
- ИП: встреча с Тайным Братством Дикого Бутстрэпа
17 ноября. Корреляция и её свойства. Альтернативные способы измерения риска - VaR
Разберите материал лекции:
- Свойства корреляции. Эпизод 1
- Свойства корреляции. Эпизод 2
- Пример: и снова портфель. Ещё одна характеристика риска - VaR
- Пример вычисления VaR
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Задача на свойства математических ожиданий и дисперсий
- БП: Задача на преобразование функции плотности
- БП: Задача на свертку в сумму случайных величин
- ИП: преобразование плотностей с помощью дифференциальных форм.
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:
- Задачи из прошлых контрольных: №4-в, №1 (19-20); №6 (18-19); №1, №2-з (16-17); №2, №3 (15-16) [все из второй КР].
24 ноября. Неравенства Чебышёва и Маркова. Сходимость по вероятности
Разберите материал лекции:
- Неравенство Маркова
- Неравенство Чебышева
- Сходимость по вероятности. Определение
- Сходимость по вероятности. Примеры
- Сходимость по вероятности. Теорема об умножении на число
- Сходимость по вероятности. Предел от суммы равен сумме пределов по вероятности
- Сходимость по вероятности. Теорема Слуцкого, ее доказательство и следствия
- Ещё три вида сходимости
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Неравенства Маркова и Чебышева: теория и задачи
- БП: Нормальное распределение: определение и свойства
- БП: Нормальное распределение: N(0,1)
- БП: Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей
- ИП: на семинаре студенты в дискорде по группам самостоятельно решали 10.1 и 10.14 плюс нахождение H(X), H(Y|X), I(X, Y).
1 декабря. Закон Больших Чисел. Центральная Предельная Теорема
Разберите материал лекции:
К сожалению, видео на vr360.hse.ru записалось без звука, ниже ссылка на видео, записанное в zoom
Проверяем Закон Больших чисел в действии: пройдите опрос за 1 минуту и узнайте, работает ли закон больших чисел :) Результаты будут объявлены, когда проголосуют более 100 человек.
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Нормальное распределение: задача про модуль
- БП: Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей
- БП: ЗБЧ и ЦПТ: формулировки
- БП: ЗБЧ и ЦПТ: примеры задач
Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:
- Задачи из прошлых контрольных: №4 (19-20); №7-8 (17-18); №3, 4(a,б)(16-17); №2, №3 (14-15) [все из второй КР].
8 декабря. Интегральная и локальная теоремы Муавра-Лапласа. Задача о страховом резерве. Неравенство Берри-Ессеена
Разберите материал лекции:
То же видео по разделам, записанное другой камерой (лучше видны формулы):
- Теорема Муавра-Лапласа
- Примеры применения ЦПТ: доктор Спок, резерв страховой компании
- Неравенство Берри-Эссеена - погрешность аппроксимации (приближения) в ЦПТ
- Ещё раз пример с резервом, но со случайными выплатами
Посмотрите материалы семинаров:
- БП: Нормальное распределение: задача про функцию плотности
- БП: ЦПТ: примеры задач
- БП: ЦПТ: примеры задач
- БП: ЗБЧ: примеры задач
15 декабря. Метод Монте-Карло
</div>
Второй семестр
Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣