Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.)
Строка 11: Строка 11:
 
=== Таблица с оценками ===
 
=== Таблица с оценками ===
  
=== [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1U1K0U3l20shbrt7JgbH5x2ZKX_L7a4RxcrleWzCICm8/edit#gid=0 Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]===
+
===Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]===
 +
 
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
 +
|-
 +
| 191 || Борис Демешев @boris_demeshev || Александр Михайлов @aleksashka_pelikashka
 +
|-
 +
| 192 || Борис Демешев @boris_demeshev || Михаил Григорян @mogrigoryan
 +
|-
 +
| 193 || Елена Коссова || Илья Слаболицкий @hsetvis
 +
|-
 +
| 194 || Дмитрий Борзых || Глеб Хайкин @khaykingleb
 +
|-
 +
| 195 || Дмитрий Борзых || Одиссей Яковидис @o_odissey
 +
|-
 +
| 196 || Николай Пильник @Nikolay_Pilnik || Валерия Погребнова @valeriapogrebnova
 +
|-
 +
| 197 || Николай Пильник @Nikolay_Pilnik || Анастасия Алтунина @anastasiia_altunina
 +
|-
 +
| 198 || Иван Станкевич @CorvinOfAmber || Семен Соломонов @semasolomonov
 +
|-
 +
| 199 || Иван Станкевич @CorvinOfAmber || Егор Фадеев  @plus_ultra1535
 +
|-
 +
| 1910 || Богдан Потанин @bpotanin || Антон Куценко  @ontenkutsenko
 +
|-
 +
| 1911 || Богдан Потанин @bpotanin || Айк Микаелян @mikayelyanjelo
 +
|-
 +
| 1912 || Артем Языков @Symptotic || Николай Аверьянов @debasering
 +
|-
 +
| 1913 ||  Артем Языков @Symptotic || Александр Югай @aleksandry99
 +
|-
 +
| online_squad ||  Матвей Зехов @moonlight0071 || любой ассистент
 +
|}
 +
 
  
 
==Основная литература==
 
==Основная литература==

Версия 23:18, 11 сентября 2020

Общая информация

Официальная программа курса

Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия?

Хорошая новость: студенты, обучающиеся дистанционно, не пострадают будут страдать не меньше остальных :) Ссылки на видео лекций, включая первую, будут появляться на этой странице. Будут также доступны видео с семинарами для базового и исследовательского потока. В скором времени появится он-лайн группа для семинарских занятий. Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, которая будет проходить в смешном смешанном формате каждый вторник. Информация о времени проведения консультации и ссылка на zoom конференцию появится на этой странице.

Таблица с оценками

Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]

Группа Семинарист Ассистент
191 Борис Демешев @boris_demeshev Александр Михайлов @aleksashka_pelikashka
192 Борис Демешев @boris_demeshev Михаил Григорян @mogrigoryan
193 Елена Коссова Илья Слаболицкий @hsetvis
194 Дмитрий Борзых Глеб Хайкин @khaykingleb
195 Дмитрий Борзых Одиссей Яковидис @o_odissey
196 Николай Пильник @Nikolay_Pilnik Валерия Погребнова @valeriapogrebnova
197 Николай Пильник @Nikolay_Pilnik Анастасия Алтунина @anastasiia_altunina
198 Иван Станкевич @CorvinOfAmber Семен Соломонов @semasolomonov
199 Иван Станкевич @CorvinOfAmber Егор Фадеев @plus_ultra1535
1910 Богдан Потанин @bpotanin Антон Куценко @ontenkutsenko
1911 Богдан Потанин @bpotanin Айк Микаелян @mikayelyanjelo
1912 Артем Языков @Symptotic Николай Аверьянов @debasering
1913 Артем Языков @Symptotic Александр Югай @aleksandry99
online_squad Матвей Зехов @moonlight0071 любой ассистент


Основная литература

  • Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
  • Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
  • Борзых Д. А., Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
  • Blitzstein, Hwang, курс Statistics 110: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.

Дополнительная литература

  • Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
  • Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
  • Наталья Чернова, Теория вероятностей.

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

  • Наталья Чернова, Математическая статистика
  • Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
  • Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
  • Grimmett, One thousand exercises in probability

Материалы к курсу

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

Первый семестр

1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.

Разберите теоретический материал лекций:

Посмотрите материалы семинаров:

Решите самостоятельно задачи (если всерьёз надумали учиться:)):

8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.

Разберите теоретический материал лекции (Видео вышкинской аппаратурой, к сожалению, не записалось. Видео с телефона чуть позже будет разбито по темам, ниже ссылка на всю лекцию в необработанном виде):

Разберите решения задач (если всерьёз надумали учиться:)):