Основы программирования в Python (Мирэк) — различия между версиями
Rogovich (обсуждение | вклад) (→Материалы занятий) |
Rogovich (обсуждение | вклад) (→Материалы занятий) |
||
Строка 82: | Строка 82: | ||
'''Задачи для семинара 1:''' | '''Задачи для семинара 1:''' | ||
[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S1_Python_Refresher/2020_MIREC_S1_1_Problems.ipynb Задачи без решения] | [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S1_Python_Refresher/2020_MIREC_S1_1_Problems.ipynb Задачи без решения] | ||
+ | [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S1_Python_Refresher/Solutions/2020_MIREC_S1_1_Solutions.ipynb Решения] | ||
'''Лекция 2 и Семинар 2''' | '''Лекция 2 и Семинар 2''' | ||
Строка 95: | Строка 96: | ||
'''Задачи для семинара 2:''' | '''Задачи для семинара 2:''' | ||
[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S2_Python_Refresher/2020_MIREC_S2_Problems.ipynb Задачи без решения] | [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S2_Python_Refresher/2020_MIREC_S2_Problems.ipynb Задачи без решения] | ||
+ | [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S2_Python_Refresher/Solutions/2020_MIREC_S2_Solution.ipynb Решения] | ||
'''Файлы для семинара 2:''' | '''Файлы для семинара 2:''' |
Версия 21:55, 18 апреля 2020
Содержание
О курсе
"Основы программирования в Python" читается на 2 курсе, в 3 и 4 модуле. 3 модуль - самостоятельное прохождение студентами онлайн-курса. 4 модуль - лекционные и семинарские занятия.
Чат в Telegram (для всего потока): https://t.me/hse_mirec_python_2020 или hse_mirec_python_2020 в поиске.
Преподаватели
Лектор: Рогович Татьяна Владимировна
E-mail: rogovich@gmail.com
Группы 181, 182
Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна
E-mail: rogovich@gmail.com
Ассистент: Инсан-Александр Латыпов
E-mail: insanaleksandr@yandex.ru
Telegram: @Le_Figaro
Группы 183, 184
Семинарист: Карпов Максим Евгеньевич
E-mail: mekarpov@hse.ru
Ассистент: Сергей Петрович
E-mail: serg.petrovich2000@gmail.com
Telegram: @serp404
Группа 185
Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна
E-mail: rogovich@gmail.com
Ассистент: Михаил Филатов
E-mail: mihfil1998@yandex.ru
Telegram: @mihfil
Группа 186
Семинарист: Бирюков Валентин Андреевич
E-mail: valentin.biryukov@gmail.com
Telegram: @biryuk_v
Ассистент: Дмитрий Кузнецов
Telegram: @eldmitro
Как установить Jupyter на свой ноутбук?
Для этого нужно пройти по ссылке https://www.anaconda.com/distribution/ и выбрать дистрибутив пакета Anaconda для Python 3.7, в который входит Jupyter, для вашей операционной системы. Скачайте дистрибутив и запустите, дальше следуйте промтам установщика. Мы будем работать с Jupyter Notebook (не Jupyter Lab).
Формула оценки
Оценка = 0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа (анализ данных) + 0.2 * Контрольная работа (Питон) + 0.2 * Мини-задания, выполненные онлайн (среднее всех) + 0.2 * Оценка за онлайн-курс
- онлайн-курс выполняется на платформе openedu в течение 3 модуля.
Контрольная по Python
24 апреля, 16.40 - 18.40
Пишем на ресурсе online.hse.ru
Пробный вариант контрольной
Материалы занятий
Материалы всех лекций и семинаров можно найди в репозитория курса на github https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA
Записи лекций и семинаров на youtube
Дополнительные материалы
Лекция 1 и Семинар 1
- Целые и вещественные числа. Логические переменные. Логические операции и связки НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ
- Строки. Ввод. Форматирование строк
Форматирования строк не будет в контрольной, но это полезное знание по жизни :) Остальное НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ
- Списки и кортежи. Индексация. Сортировка. Split, join, map. НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ
Задачи для семинара 1:
Задачи без решения
Решения
Лекция 2 и Семинар 2
- Условный оператор. Цикл while
- Срезы последовательностей
- Множества и словари
- Методы строк
- Цикл for. Функция range
- Функции
- Файлы
НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ ВСЕ
Задачи для семинара 2: Задачи без решения Решения
Файлы для семинара 2:
Семинар 3
Файлы для семинара 3:
Онлайн курс (перевод процента выполнения в оценку)
Процент выполнения онлайн-курса | Оценка |
---|---|
76% + | 10 |
68 – 75% | 9 |
60 – 67% | 8 |
52 – 59% | 7 |
44 – 51% | 6 |
36 – 43% | 5 |
28 – 35% | 4 |
20 – 27% | 3 |
12 – 19% | 2 |
4 – 11% | 1 |
< 4% | 0 |