Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 — различия между версиями
Mbburova (обсуждение | вклад) |
Mbburova (обсуждение | вклад) |
||
Строка 29: | Строка 29: | ||
== Материалы курса == | == Материалы курса == | ||
+ | ===Установка анаконды=== | ||
+ | Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки. | ||
+ | |||
+ | Важно!!! | ||
+ | |||
+ | В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH" | ||
+ | |||
+ | Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек! | ||
+ | |||
+ | Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее: | ||
+ | |||
+ | 1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt" | ||
+ | |||
+ | 2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке) | ||
+ | |||
+ | 3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки> | ||
===Тесты=== | ===Тесты=== | ||
Версия 18:11, 4 апреля 2020
Содержание
[убрать]О курсе
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
Группа | Семинарист | Ассистент |
---|---|---|
191 | Бурова Маргарита Борисовна | Авдеева Ника |
192 | ||
193 | ||
194 | ||
195 | ||
194 |
Материалы курса
Установка анаконды
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.
Важно!!!
В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"
Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!
Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:
1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"
2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)
3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>
Тесты
Домашние задания
Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).
Все дедлайны и задания будут публиковаться там.
Как зарегистрироваться на курс:
- на главной странице выбрать Высшая школа экономики
- найти курс Технологии анализа больших данных
- ввести инвайт для своей группы.
Инвайты по группам:
№ группы | инвайт |
---|---|
191 | |
192 | |
193 | |
194 | |
195 | |
193 |