Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 96: Строка 96:
 
* можно скачать отдельный файл:
 
* можно скачать отдельный файл:
 
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar1/python_intro.ipynb пример ссылки])
 
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar1/python_intro.ipynb пример ссылки])
−
# кнопка '''Raw'''
+
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''
−
# '''ПКМ''' и '''Сохранить как'''
+
−
# заменить расширение на '''Все файлы''' и удалить расширение '''.txt''' из имени
+
  
 
== Критерии оценивания и ведомости ==
 
== Критерии оценивания и ведомости ==

Версия 22:31, 14 сентября 2018

Важные даты и дедлайны

О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
БМО171 Бурова Маргарита Борисовна
БМО172 Попенова Полина Сергеевна Пузырев Дмитрий
БМО173 Попенова Полина Сергеевна Максим Артемьев
БМО174 Степанюк Ирина Дмитриевна Закирова Ксения

Материалы курса

Лекции

№ Дата лекции Тема Презентация
1 4 сентября 2018 г. Введение в анализ данных в международных отношениях.
2 4 сентября 2018 г. Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков.
3 25 сентября 2018 г. Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез.
4 25 сентября 2018 г. Машинное обучение. Регрессионный анализ.
5 16 октября 2018 г. Машинное обучение. Классификация и кластеризация.
6 16 октября 2018 г. Визуализация данных.
7 6 ноября 2018 г. Самостоятельная работа
8 6 ноября 2018 г. Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ
9 20 ноября 2018 г. Сетевой анализ
10 20 ноября 2018 г.

Семинары

№ Дата семинара Тема Материалы к занятию
1 08.09.2018 Введение в Python: типы данных, переменные dropbox
github
http://pythontutor.ru/
2 15.09.2018 Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия dropbox
github
3

Домашние задания

Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:

  1. на главной странице выбрать Высшая школа экономики
  2. найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
  3. ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:

№ группы инвайт
172 xadKCzr
173 9QioX7B
174 nnZCaOX

Как скачать с github

  1. Clone or download
  2. Download ZIP
  • можно скачать архив с отдельной папкой:
  1. просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
  2. Download
  • можно скачать отдельный файл:
  1. открыть нужный файл (пример ссылки)
  2. ПКМ по кнопке Raw и Сохранить как

Критерии оценивания и ведомости

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2

Оценки

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_данных_в_международных_отношениях_2018/2019&oldid=29105»