Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 59: Строка 59:
 
|-
 
|-
 
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python || [https://www.dropbox.com/sh/dvyjqpabqxpun3t/AAAz55qNT9W5yD-h_NCeA1H7a/data_culture_hse/seminar_python_intro?dl=0&preview=python_intro_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] <br> http://pythontutor.ru/
 
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python || [https://www.dropbox.com/sh/dvyjqpabqxpun3t/AAAz55qNT9W5yD-h_NCeA1H7a/data_culture_hse/seminar_python_intro?dl=0&preview=python_intro_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] <br> http://pythontutor.ru/
 +
|-
 +
| 2 ||  || || 
 +
|-
 +
| 3 ||  ||  ||
 +
|-
 +
| 4 ||  || || 
 +
|-
 +
| 5 || ||  ||
 +
|-
 +
| 6 ||  ||  ||
 +
|-
 +
| 7 ||  ||  ||
 +
|-
 +
| 8 ||  ||  ||
 +
|-
 +
| 9 ||  || ||
 +
|-
 +
| 10 ||  ||  ||
 +
|-
 +
| 11 ||  ||  ||
 +
|-
 +
| 12 ||  || ||
 +
|-
 +
| 13 ||  ||  ||
 +
|-
 +
| 14 ||  ||  ||
 +
|-
 +
| 15 ||  || ||
 +
|-
 +
| 16 ||  ||  ||
 +
|}
 +
 +
===Домашние задания===
 +
Домашние задания сдаются в систему anytask.org
 +
 +
Инвайты по группам будут выданы позже.
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! № !! Дата выдачи !! Дедлайн !! Задание
 +
|-
 +
| 1 || 08.09.2018 || 15.09.18 ||
 
|-
 
|-
 
| 2 ||  || ||   
 
| 2 ||  || ||   

Версия 13:44, 8 сентября 2018

Важные даты и дедлайны

О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
БМО171 Бурова Маргарита Борисовна
БМО172 Попенова Полина Сергеевна
БМО173 Попенова Полина Сергеевна
БМО174 Степанюк Ирина Дмитриевна

Материалы курса

Лекции

№ Дата лекции Тема Презентация
1 4 сентября 2018 г. Введение в анализ данных в международных отношениях.
2 4 сентября 2018 г. Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков.
3 25 сентября 2018 г. Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез.
4 25 сентября 2018 г. Машинное обучение. Регрессионный анализ.
5 16 октября 2018 г. Машинное обучение. Классификация и кластеризация.
6 16 октября 2018 г. Визуализация данных.
7 6 ноября 2018 г. Самостоятельная работа
8 6 ноября 2018 г. Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ
9 20 ноября 2018 г. Сетевой анализ
10 20 ноября 2018 г.

Семинары

№ Дата семинара Тема Материалы к занятию
1 08.09.2018 Введение в Python dropbox
github
http://pythontutor.ru/
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

Домашние задания

Домашние задания сдаются в систему anytask.org

Инвайты по группам будут выданы позже.

№ Дата выдачи Дедлайн Задание
1 08.09.2018 15.09.18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

Как скачать с github

  1. Clone or download
  2. Download ZIP
  • можно скачать архив с отдельной папкой:
  1. просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
  2. Download
  • можно скачать отдельный файл:
  1. открыть нужный файл (пример ссылки)
  2. кнопка Raw
  3. ПКМ и Сохранить как
  4. заменить расширение на Все файлы и удалить расширение .txt из имени

Критерии оценивания и ведомости

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2

Оценки

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_данных_в_международных_отношениях_2018/2019&oldid=28858»