Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД4 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Полезные ссылки (Будут пополняться)) |
|||
Строка 17: | Строка 17: | ||
== Полезные ссылки (Будут пополняться) == | == Полезные ссылки (Будут пополняться) == | ||
+ | ''' Семинар 2 ''' | ||
+ | # [http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/ Про методы оптимизации в МО] | ||
+ | # [https://lukaszkujawa.github.io/gradient-descent.html Gradient Descent Demo] | ||
''' Семинар 1 ''' | ''' Семинар 1 ''' |
Версия 02:11, 22 сентября 2016
Содержание
Майнор по "Современным методам машинного обучения" - 2016/2017 учебный год - ИАД-4
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-4
Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД]
Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Семинары
1) 15 Сентября 2016: Метод опорных векторов. Ядра. - IPython Notebook
Домашние Задания
ДЗ 1., data Срок - 30 Сентября 2016
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 2
Семинар 1
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Семинар 1
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
- Visual Intro to ML
Онлайн Курсы