Математическая статистика 2023/24 (основной поток) — различия между версиями
(Update) |
(→Как проходит) |
||
(не показаны 72 промежуточные версии 2 участников) | |||
Строка 4: | Строка 4: | ||
! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210 | ! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210 | ||
|- | |- | ||
− | || Лектор ||colspan="6"| | + | || Лектор ||colspan="6"| Дарина Михайловна Двинских |
|- | |- | ||
|| Семинарист || Дарина Двинских || Платон Промыслов || Екатерина Морозова || Екатерина Морозова || Артур Гольдман || Гейдар Багиров | || Семинарист || Дарина Двинских || Платон Промыслов || Екатерина Морозова || Екатерина Морозова || Артур Гольдман || Гейдар Багиров | ||
|- | |- | ||
− | || Ассистент(ы) || || || || | + | || Ассистент(ы) || [https://t.me/lipperrdino Анна Маркович] <br> [https://t.me/mangustenok Алина Августенок] || Андрей Грузицкий <br> Илья Дробышевский || Дегтярев Роман <br> Игорь Маркелов || Алексей Пеньков <br> Елисей Шинкарев || Антон Нуждин <br> Тимофей Сенин || Родион Черномордин <br> Игорь Рябков |
− | + | ||
− | + | ||
|} | |} | ||
− | == Организационные моменты == | + | == Организационные моменты == |
− | === | + | |
− | + | ===Форма контроля=== | |
− | * | + | * Домашние задания - 20% от оценки |
− | * Два коллоквиума | + | * Контрольная работа - 25% от оценки |
− | * | + | * Два коллоквиума - 30% от оценки |
− | * | + | * Письменный экзамен - 25% от оценки |
+ | |||
+ | ===Формула оценки === | ||
+ | Оценка за курс вычисляется по формуле | ||
+ | |||
+ | О<sub>итог</sub> = 0.2 * ДЗ + 0.15 * K1 + 0.25 * КР + 0.15 * K2 + 0.25 * Э, | ||
+ | |||
+ | где | ||
+ | |||
+ | * ДЗ — оценка за домашние задания; | ||
+ | * K1 — оценка за первый коллоквиум; | ||
+ | * КР — оценка за контрольную работу; | ||
+ | * K2 — оценка за второй коллоквиум; | ||
+ | * Э — оценка за экзамен. | ||
+ | |||
+ | Округляется только итоговый балл. Правило округления стандартное (арифметическое). | ||
+ | |||
+ | '''Автомат''' | ||
+ | |||
+ | При желании студент может не приходить на экзамен и получить накопленную оценку, которая определяется как | ||
+ | |||
+ | Накоп = min{8, Округление((0.2 * ДЗ + 0.15 * K1 + 0.25 * КР + 0.15 * K2) / 0.75)}. | ||
− | + | О желании получить оценку по формуле Накоп студент обязан сообщить до начала экзамена. В противном случае итоговая оценка рассчитывается по формуле Итог. | |
− | + | ||
− | + | ===Пересдачи === | |
+ | Первая пересдача проводится в формате, аналогичном экзамену, и представляет собой пересдачу экзамена. Формула итоговой оценки не меняется. | ||
+ | Вторая пересдача (с комиссией) проводится в устном формате. Формула итоговой оценки не меняется. | ||
=== Ведомость с оценками === | === Ведомость с оценками === | ||
− | + | {| class="wikitable" style="text-align:center" | |
+ | |- | ||
+ | ! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=1652978042 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=1730949857 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=395481306 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=1852538903 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=237567203 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=315879266 2210] | ||
+ | |} | ||
− | == | + | == Домашние задания == |
− | + | Домашние задания состоят из 3-4 теоретических или практических задач. Стандартный срок выполнения: 2 недели (возможны исключения). Решения после дедлайна не принимаются. Однако будет возможностью досдать одну домашнюю работу в семестре, договорившись заранее с ассистентом. Итоговая оценка за все домашние задания выставляется по 10-балльной шкале. | |
− | + | {| class="wikitable" style="text-align:center" | |
+ | |- | ||
+ | ! [https://classroom.google.com/c/NjU0NTk3MjA2NzQ1?cjc=srzm5g4 225] !! [226] !! [227] !! [228] !! [229] !! [2210] | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Контрольная работа == | ||
+ | |||
+ | === Как проходит === | ||
+ | |||
+ | Контрольная работа проводится в письменной форме. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами, (!)написанными от руки, можно с обеих сторон. Использовать электронные устройства и даже иметь их при себе запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале. | ||
+ | |||
+ | === Время === | ||
+ | |||
+ | 9 апреля в 14:40 | ||
+ | |||
+ | === Рассадка=== | ||
+ | {| class="wikitable" style="text-align:center" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Группа !! Аудитория | ||
+ | |- | ||
+ | || 227, 228 || R404 | ||
+ | |- | ||
+ | || 226, 2210 || R305 | ||
+ | |- | ||
+ | || 229 || R306 | ||
+ | |- | ||
+ | || 225 || R406 | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
=== Сводка === | === Сводка === | ||
== Коллоквиумы == | == Коллоквиумы == | ||
− | |||
− | + | Коллоквиумы проходят в устной форме. Пользоваться любыми материалами строго запрещается, также запрещено при себе иметь телефон и прочую электронную технику. Студенты, нарушившие эти правила, получают итоговую оценку за коллоквиум 0 баллов. | |
+ | ===Правила игры=== | ||
− | + | Билет: Студент тянет билет, состоящий из одного теоретического вопроса и одной задачи. Список теоретических вопросов известнен заранее, в отличие от задач. На написание билета отводится 40 минут. | |
+ | Ответ экзаменатору: экзаменатор проверяет написанный билет, а также задает дополнительные вопросы по теме билета. Затем экзаменатор задает дополнительные вопросы: один теоретический вопрос из программы (не по теме билета), а также дает одну дополнительную задачу. | ||
− | + | ===Разбалловка=== | |
− | ( | + | За коллоквиум можно получить 10 баллов. Максимальное количество баллов, которые можно получить за ответ на билет и дополнительные вопросы по билету - 6 баллов (3 балла за теоретический вопрос и 3 за задачу). Оставшиеся 4 балла можно набрать, ответив на дополнительные вопросы по программе и решив дополнительную задачу (2 балла за теоретический вопрос и 2 за задачу). |
− | === | + | === Порядок захода на коллоквиум №1=== |
− | + | {| class="wikitable" style="text-align:center" | |
+ | |- | ||
+ | ! Время захода !! Группа !! Аудитория | ||
+ | |- | ||
+ | || 11:00 || 226 || R206 | ||
+ | |- | ||
+ | || 13:00 || 227 || R404 | ||
+ | |- | ||
+ | || 14:00 || 229 || R404 | ||
+ | |- | ||
+ | || 15:30 || 225 || R404 | ||
+ | |- | ||
+ | || 16:30 || 228 || R404 | ||
+ | |- | ||
+ | || 18:00 || 2210 || R408, R506 | ||
+ | |} | ||
+ | Важно (!): приходить можно исключительно в свое время захода! Студенты, нарушившие это правило, до коллоквиума не допускаются. | ||
− | + | == Экзамен == | |
+ | |||
+ | Экзамен проводится в письменной форме. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами. Использовать электронные устройства запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале. Письменный экзамен проходит во время сессии 4 модуля | ||
+ | |||
+ | == Материалы == | ||
− | |||
=== Лекции === | === Лекции === | ||
− | # | + | # Вводная лекция. Основные понятия и задача предсказания итогов выборов |
+ | # Параметрическая и непараметрическая модели. Точечные оценки и их свойства. Сравнение оценок. | ||
+ | # Информация Фишера, функция правдоподобия, эффективные оценки и неравенство Рао-Крамера. | ||
+ | # Метод максимального правдоподобия. | ||
+ | # Cостоятельность и асимптотическая нормальность оценок, полученных методом максимального правдоподобия. | ||
+ | # Экспоненциальное семейство распределений. | ||
+ | # Условные математические ожидания и вероятности. Свойства условного математического ожидания. | ||
+ | # Достаточные статистики. Критерий факторизации. Теорема Рао-Блекуэлла-Колмогорова. | ||
+ | # Байесовское оценивание. Априорное и апостериорное распределения. Сопряженное априорное распределение. | ||
+ | # Интервальное оценивание. Доверительные интервалы. Центральная статистика. | ||
+ | # Основные понятия статистической проверки гипотез. Простая и сложная гипотезы. | ||
+ | # Критерий Неймана-Пирсона. | ||
+ | # Критерий согласия Колмогорова. Теорема Гливенко-Кантелли. Критерий Пирсона хи-квадрат. | ||
+ | # Байесовский подход к проверке гипотез. | ||
+ | # Проверка гипотез независимости и однородности. Критерии хи-квадрат для проверки гипотез независимости и однородности. Множественное тестирование, поправка Бонферрони. | ||
+ | # Проверка гипотезы однородности в гауссовском случае, F-тест и t-тест. | ||
+ | # Модель линейной регрессии. Свойства оценки метода наименьших квадратов. Риск оценки метода наименьших квадратов. | ||
+ | # Нарушение линейного параметрического предположения в модели регрессии. Оценки риска, ошибка аппроксимации и стохастическая ошибка. | ||
+ | # Мисспецифицированный шум в модели линейной регрессии. Теорема Гаусса-Маркова. | ||
+ | # Проверка гипотез в модели линейной регрессии. Коэффициент детерминации. | ||
+ | # Интервальное оценивание в модели линейной регрессии. | ||
+ | # Выбор модели. Информационный критерий Акаике и байесовский информационный критерий. | ||
+ | # Непараметрическая оценка плотности. Ядерная оценка. | ||
+ | # Непараметрическая регрессия. Оценка Надарая-Ватсона. | ||
− | + | [https://disk.yandex.ru/d/eNarqJXqcnFQBQ '''Видеозаписи лекций'''] | |
− | + | ||
− | === | + | [https://disk.yandex.ru/i/F5nTjQH9AFZqXQ ''' Обновляемый конспект лекций (пилотного потока, 2024)'''] |
+ | |||
+ | [https://www.overleaf.com/read/dvjhrjzcgfsm '''Лекции с прошлого года (2023):''']; | ||
+ | |||
+ | [https://www.overleaf.com/read/rdsjnhwmdtry '''Конспект лекций, оформленные студентами, по темам второго коллоквиума прошлого года (2023):'''] | ||
+ | |||
+ | === Семинары === | ||
* TBA | * TBA | ||
Строка 81: | Строка 180: | ||
− | == | + | ==Материалы зарубежных курсов по статистике == |
* Zhou Fan (Stanford University) [https://web.stanford.edu/class/archive/stats/stats200/stats200.1172/lectures.html ссылка]; | * Zhou Fan (Stanford University) [https://web.stanford.edu/class/archive/stats/stats200/stats200.1172/lectures.html ссылка]; | ||
* Philippe Rigollet (MIT) [https://ocw.mit.edu/courses/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/pages/lecture-slides/ ссылка]; | * Philippe Rigollet (MIT) [https://ocw.mit.edu/courses/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/pages/lecture-slides/ ссылка]; | ||
− | * Larry Wasserman (Carnegie Mellon University) [https://www.stat.cmu.edu/~larry/=stat705/ ссылка]; | + | * Larry Wasserman (Carnegie Mellon University) [https://www.stat.cmu.edu/~larry/=stat705/ ссылка]; |
− | + | ||
== Страницы прошлых лет == | == Страницы прошлых лет == |
Текущая версия на 10:52, 9 апреля 2024
Содержание
Преподаватели и учебные ассистенты
Группа | БПМИ225 | БПМИ226 | БПМИ227 | БПМИ228 | БПМИ229 | БПМИ2210 |
---|---|---|---|---|---|---|
Лектор | Дарина Михайловна Двинских | |||||
Семинарист | Дарина Двинских | Платон Промыслов | Екатерина Морозова | Екатерина Морозова | Артур Гольдман | Гейдар Багиров |
Ассистент(ы) | Анна Маркович Алина Августенок |
Андрей Грузицкий Илья Дробышевский |
Дегтярев Роман Игорь Маркелов |
Алексей Пеньков Елисей Шинкарев |
Антон Нуждин Тимофей Сенин |
Родион Черномордин Игорь Рябков |
Организационные моменты
Форма контроля
- Домашние задания - 20% от оценки
- Контрольная работа - 25% от оценки
- Два коллоквиума - 30% от оценки
- Письменный экзамен - 25% от оценки
Формула оценки
Оценка за курс вычисляется по формуле
Оитог = 0.2 * ДЗ + 0.15 * K1 + 0.25 * КР + 0.15 * K2 + 0.25 * Э,
где
- ДЗ — оценка за домашние задания;
- K1 — оценка за первый коллоквиум;
- КР — оценка за контрольную работу;
- K2 — оценка за второй коллоквиум;
- Э — оценка за экзамен.
Округляется только итоговый балл. Правило округления стандартное (арифметическое).
Автомат
При желании студент может не приходить на экзамен и получить накопленную оценку, которая определяется как
Накоп = min{8, Округление((0.2 * ДЗ + 0.15 * K1 + 0.25 * КР + 0.15 * K2) / 0.75)}.
О желании получить оценку по формуле Накоп студент обязан сообщить до начала экзамена. В противном случае итоговая оценка рассчитывается по формуле Итог.
Пересдачи
Первая пересдача проводится в формате, аналогичном экзамену, и представляет собой пересдачу экзамена. Формула итоговой оценки не меняется. Вторая пересдача (с комиссией) проводится в устном формате. Формула итоговой оценки не меняется.
Ведомость с оценками
225 | 226 | 227 | 228 | 229 | 2210 |
---|
Домашние задания
Домашние задания состоят из 3-4 теоретических или практических задач. Стандартный срок выполнения: 2 недели (возможны исключения). Решения после дедлайна не принимаются. Однако будет возможностью досдать одну домашнюю работу в семестре, договорившись заранее с ассистентом. Итоговая оценка за все домашние задания выставляется по 10-балльной шкале.
225 | [226] | [227] | [228] | [229] | [2210] |
---|
Контрольная работа
Как проходит
Контрольная работа проводится в письменной форме. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами, (!)написанными от руки, можно с обеих сторон. Использовать электронные устройства и даже иметь их при себе запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале.
Время
9 апреля в 14:40
Рассадка
Группа | Аудитория |
---|---|
227, 228 | R404 |
226, 2210 | R305 |
229 | R306 |
225 | R406 |
Сводка
Коллоквиумы
Коллоквиумы проходят в устной форме. Пользоваться любыми материалами строго запрещается, также запрещено при себе иметь телефон и прочую электронную технику. Студенты, нарушившие эти правила, получают итоговую оценку за коллоквиум 0 баллов.
Правила игры
Билет: Студент тянет билет, состоящий из одного теоретического вопроса и одной задачи. Список теоретических вопросов известнен заранее, в отличие от задач. На написание билета отводится 40 минут.
Ответ экзаменатору: экзаменатор проверяет написанный билет, а также задает дополнительные вопросы по теме билета. Затем экзаменатор задает дополнительные вопросы: один теоретический вопрос из программы (не по теме билета), а также дает одну дополнительную задачу.
Разбалловка
За коллоквиум можно получить 10 баллов. Максимальное количество баллов, которые можно получить за ответ на билет и дополнительные вопросы по билету - 6 баллов (3 балла за теоретический вопрос и 3 за задачу). Оставшиеся 4 балла можно набрать, ответив на дополнительные вопросы по программе и решив дополнительную задачу (2 балла за теоретический вопрос и 2 за задачу).
Порядок захода на коллоквиум №1
Время захода | Группа | Аудитория |
---|---|---|
11:00 | 226 | R206 |
13:00 | 227 | R404 |
14:00 | 229 | R404 |
15:30 | 225 | R404 |
16:30 | 228 | R404 |
18:00 | 2210 | R408, R506 |
Важно (!): приходить можно исключительно в свое время захода! Студенты, нарушившие это правило, до коллоквиума не допускаются.
Экзамен
Экзамен проводится в письменной форме. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами. Использовать электронные устройства запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале. Письменный экзамен проходит во время сессии 4 модуля
Материалы
Лекции
- Вводная лекция. Основные понятия и задача предсказания итогов выборов
- Параметрическая и непараметрическая модели. Точечные оценки и их свойства. Сравнение оценок.
- Информация Фишера, функция правдоподобия, эффективные оценки и неравенство Рао-Крамера.
- Метод максимального правдоподобия.
- Cостоятельность и асимптотическая нормальность оценок, полученных методом максимального правдоподобия.
- Экспоненциальное семейство распределений.
- Условные математические ожидания и вероятности. Свойства условного математического ожидания.
- Достаточные статистики. Критерий факторизации. Теорема Рао-Блекуэлла-Колмогорова.
- Байесовское оценивание. Априорное и апостериорное распределения. Сопряженное априорное распределение.
- Интервальное оценивание. Доверительные интервалы. Центральная статистика.
- Основные понятия статистической проверки гипотез. Простая и сложная гипотезы.
- Критерий Неймана-Пирсона.
- Критерий согласия Колмогорова. Теорема Гливенко-Кантелли. Критерий Пирсона хи-квадрат.
- Байесовский подход к проверке гипотез.
- Проверка гипотез независимости и однородности. Критерии хи-квадрат для проверки гипотез независимости и однородности. Множественное тестирование, поправка Бонферрони.
- Проверка гипотезы однородности в гауссовском случае, F-тест и t-тест.
- Модель линейной регрессии. Свойства оценки метода наименьших квадратов. Риск оценки метода наименьших квадратов.
- Нарушение линейного параметрического предположения в модели регрессии. Оценки риска, ошибка аппроксимации и стохастическая ошибка.
- Мисспецифицированный шум в модели линейной регрессии. Теорема Гаусса-Маркова.
- Проверка гипотез в модели линейной регрессии. Коэффициент детерминации.
- Интервальное оценивание в модели линейной регрессии.
- Выбор модели. Информационный критерий Акаике и байесовский информационный критерий.
- Непараметрическая оценка плотности. Ядерная оценка.
- Непараметрическая регрессия. Оценка Надарая-Ватсона.
Обновляемый конспект лекций (пилотного потока, 2024)
Лекции с прошлого года (2023):;
Конспект лекций, оформленные студентами, по темам второго коллоквиума прошлого года (2023):
Семинары
- TBA
Список рекомендуемой литературы
- Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., Введение в математическую статистику (ссылка);
- М. Б. Лагутин Наглядная математическая статистика (ссылка);
- Бородин А. Н., Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики(ссылка);
- Боровков А. А., Математическая статистика (ссылка);
- Larry A. Wasserman All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (ссылка);
- Натан А. А., Горбачев О. Г., Гуз С. А., Математическая статистика (ссылка);
- Ушаков В. Г., конспекты лекций по математической статистике (ВМК МГУ, ссылка);
- Пучкин Н., конспекты лекций по статистической теории обучения (отсюда можно взять неравенства концентрации, ссылка).
Материалы зарубежных курсов по статистике
- Zhou Fan (Stanford University) ссылка;
- Philippe Rigollet (MIT) ссылка;
- Larry Wasserman (Carnegie Mellon University) ссылка;
Страницы прошлых лет
Предупреждение: программа курса значительно изменилась по сравнению с прошлыми годами.