Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021 — различия между версиями
Npilnik (обсуждение | вклад) |
F d rose (обсуждение | вклад) |
||
(не показаны 104 промежуточные версии 11 участников) | |||
Строка 3: | Строка 3: | ||
===Объявления=== | ===Объявления=== | ||
− | + | [https://youtu.be/p_j8naHsVaY "Эконометрический анализ в R: кто выиграет выборы президента США и выживет на Титанике?"] рассказывает Б.С.Потанин | |
− | ===[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSNF7IqcOVwcTw7Eu0ii0ReicRTp-WT9M9rzCtoiA-p8RGuA8Rh7sLcF0sFIF4crZoW32LjrehrDjCe/pubhtml?gid= | + | Запись вебинара [https://youtu.be/TqGopWPceKA Трек "Количественные методы в экономике и финансах" в магистратуре "Экономика и экономическая политика"] |
+ | |||
+ | Запись вебинара [https://youtu.be/hD35f2hXQ3U "Математические модели экономических процессов"] | ||
+ | |||
+ | Запись вебинара "Стохастический анализ в действии: от финансовой математики до охраны окружающей среды" https://youtu.be/TQeNFcEC9tA | ||
+ | |||
+ | ===[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSNF7IqcOVwcTw7Eu0ii0ReicRTp-WT9M9rzCtoiA-p8RGuA8Rh7sLcF0sFIF4crZoW32LjrehrDjCe/pubhtml?gid=2073883316&single=true Таблица с оценками]=== | ||
=== Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия? === | === Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия? === | ||
Каждый понедельник в 13.00 проходит он-лайн семинар. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/96178802506, Идентификатор конференции 96178802506, Код доступа 1810. | Каждый понедельник в 13.00 проходит он-лайн семинар. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/96178802506, Идентификатор конференции 96178802506, Код доступа 1810. | ||
− | Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, проходящей в смешанном формате каждый вторник с | + | Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, проходящей в смешанном формате каждый вторник с 11.00 до 12.30. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается. |
− | + | Подключиться к конференции Zoom: | |
− | Идентификатор конференции: | + | https://us04web.zoom.us/j/79049742688?pwd=ZWtkQWlFWWFCMHZoUnFuWFF6UUxRZz09 |
− | Код доступа: | + | Идентификатор конференции: 790 4974 2688 |
− | + | Код доступа: PrdNE3 | |
=== График лекций и консультаций === | === График лекций и консультаций === | ||
Строка 224: | Строка 230: | ||
Студенты, пропустившие одну или обе контрольных по уважительной причине, могут написать контрольные в день экзамена 24.12.2020 в 15.00. Задание появится [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6731502 здесь]. Для допуска к контрольным необходимо прислать скан справки на ekossova@hse.ru и записаться в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_2f-nYlqBzDLEsO3LQ6L65MjNJgRCSzgOBi9Zz1TdkI/edit?usp=sharing таблицу]. В графах kr_1 kr_2 нужно поставить "1", если собираетесь писать соответствующую работу, и ноль, если нет. В графе "подтверждение" ставится "1", если справка есть и выслана на почту, и ноль в остальных случаях. | Студенты, пропустившие одну или обе контрольных по уважительной причине, могут написать контрольные в день экзамена 24.12.2020 в 15.00. Задание появится [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6731502 здесь]. Для допуска к контрольным необходимо прислать скан справки на ekossova@hse.ru и записаться в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_2f-nYlqBzDLEsO3LQ6L65MjNJgRCSzgOBi9Zz1TdkI/edit?usp=sharing таблицу]. В графах kr_1 kr_2 нужно поставить "1", если собираетесь писать соответствующую работу, и ноль, если нет. В графе "подтверждение" ставится "1", если справка есть и выслана на почту, и ноль в остальных случаях. | ||
− | ====Экзамен==== | + | ====Экзамен по теории вероятностей==== |
Правила проведения | Правила проведения | ||
Строка 267: | Строка 273: | ||
</div> | </div> | ||
+ | |||
+ | Минимум N3 пройдет в годовой юбилей объявления пандемии (2021-03-11). | ||
+ | Тест состоит из 12 вопросов и длится 36 минут от момента начала. | ||
+ | |||
+ | [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/7284156 Тест откроется на вход в 20:00 (мск).] | ||
+ | |||
+ | Возвращаться к предыдущим вопросам невозможно. | ||
+ | Часть вопросов с выбором одного ответа из множества. Часть вопросом с вводом ответа числом. | ||
+ | |||
+ | В числовых ответах: в качестве разделителя дробной и целой части используйте точку. | ||
+ | Дробные ответы вводите с точностью до двух знаков после точки. | ||
+ | |||
+ | Если картинка с условием вдруг не видна, то можно обновить страничку или кликнуть правой кнопкой мыши по непрогрузившейся картинке и принудительно её подгрузить. | ||
+ | |||
+ | ====Экзамен по математической статистике==== | ||
+ | |||
+ | Правила проведения экзамена: | ||
+ | |||
+ | Дата: 25.06.2021 | ||
+ | |||
+ | Время начала: 11:10-11:20 | ||
+ | |||
+ | Формат: тест в системе Canvas | ||
+ | |||
+ | Ссылка на тестирование появится ближе ко дню экзамена. Ниже представлена важная информация по поводу экзамена: | ||
+ | |||
+ | 1. Экзамен проходит полностью в онлайн формате в Canvas. У вас будет возможность начать экзамен с 11:10 до 11:20. После 11:20 данная возможность закроется автоматически. | ||
+ | |||
+ | 2. После формального окончания экзамена (экзамен длится 45 минут!) вы должны оставаться на связи в течение следующих полутора часов до момента официального объявления оценок. Если после окончания экзамена у нас возникнет необходимость кого-то вызвать на собеседование по результатам теста, а данный студент не выйдет на связь, то ему будет объявлена «неявка» за экзамен. В соответсвии с расписанием время проведения экзамена в общей сложности составляет 3 часа! Будьте внимательны! | ||
+ | |||
+ | 3. Пожалуйста, учитывайте также тот факт, что проблемы с интернетом, поломка компьютера и прочие неприятности, которые иногда случаются в день написания экзамена, мы за уважительную причину в такой ситуации (уже после написания теста) не считаем. | ||
+ | |||
+ | Также важная информация для тех, кто пишет КР3 и/или КР4 в день экзамена: | ||
+ | |||
+ | 1. Вы в обязательном порядке должны подготовить справку или заменяющий ее документ. Без уважительной причины написать КР в день экзамена вы не можете. | ||
+ | |||
+ | 2. Написание пропущенных КР начнется через 15-20 минут после экзаменационного теста. | ||
+ | |||
+ | 3. Написание пропущенных КР пройдет также в Canvas. | ||
+ | |||
+ | Желаем плодотворной подготовки и удачи на экзамене! | ||
+ | |||
+ | #### ЧАВО по 2020-2021 году: | ||
+ | |||
+ | Q. Если у меня будет незачёт за второй семестр, но будет итоговая будет 4. Это будет считаться как незач и придётся идти на пересдачу ? | ||
+ | A. Нет, на пересдачу в этом случае идти не нужно. | ||
==Основная литература== | ==Основная литература== | ||
Строка 296: | Строка 348: | ||
== Первый семестр == | == Первый семестр == | ||
+ | |||
Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣 | Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣 | ||
<div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="width:1000px; overflow: hidden;"> | <div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="width:1000px; overflow: hidden;"> | ||
Строка 601: | Строка 654: | ||
==Второй семестр== | ==Второй семестр== | ||
+ | |||
+ | Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣 | ||
+ | <div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="width:1000px; overflow: hidden;"> | ||
+ | |||
===12 января. Многомерное нормальное распределение=== | ===12 января. Многомерное нормальное распределение=== | ||
'''Разберите материал лекции:''' | '''Разберите материал лекции:''' | ||
Строка 612: | Строка 669: | ||
* ИП: [https://youtu.be/7tTeXiZAEEA Аксиоматика Хершела-Максвелла] | * ИП: [https://youtu.be/7tTeXiZAEEA Аксиоматика Хершела-Максвелла] | ||
− | ''' | + | '''Решите задачи:''' |
* Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №3 и №4 (15–16), №4 (14–15) [все из третьей КР]. | * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №3 и №4 (15–16), №4 (14–15) [все из третьей КР]. | ||
'''Используйте Python''': | '''Используйте Python''': | ||
− | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in- | + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/1_multivarite_normal_distribution.py Многомерное нормальное (включая условное) распределение] |
===19 января. Многомерное нормальное: условное распределение. Распределения, связанные с нормальным: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера=== | ===19 января. Многомерное нормальное: условное распределение. Распределения, связанные с нормальным: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера=== | ||
Строка 632: | Строка 689: | ||
* ИП: [https://youtu.be/z3bgNNEaCc8 Геометрический подход к хи-квадрат распределению] | * ИП: [https://youtu.be/z3bgNNEaCc8 Геометрический подход к хи-квадрат распределению] | ||
− | ''' | + | '''Решите задачи:''' |
* Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №1-4 | * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №1-4 | ||
* Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №1-2 | * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №1-2 | ||
Строка 638: | Строка 695: | ||
'''Используйте Python''': | '''Используйте Python''': | ||
− | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in- | + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/2_student_chisquared_fisher_distributions.py Распределения Хи-Квадрат, Фишера и Стьюдента] |
===26 января. Основные понятия математической статистики=== | ===26 января. Основные понятия математической статистики=== | ||
Строка 652: | Строка 709: | ||
* ИП: [https://youtu.be/NM37yYWDRXM Производящие функции] | * ИП: [https://youtu.be/NM37yYWDRXM Производящие функции] | ||
− | ''' | + | '''Решите задачи:''' |
* Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 и №2(16–17), №1 и №2 (15–16), №1 (14–15), №1 (09–10) [все из третьей КР]. | * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 и №2(16–17), №1 и №2 (15–16), №1 (14–15), №1 (09–10) [все из третьей КР]. | ||
Строка 660: | Строка 717: | ||
'''Используйте Python''': | '''Используйте Python''': | ||
− | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/ | + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/4_ecdf_hist.py Выборочная функция распределения и гистограмма] |
− | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/ | + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/5_sample%20characteristics.py Выборочные характеристики] |
− | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/ | + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/3_sampling.py Генерация выборок из распределений (повышенная сложность)] |
===2 февраля. Свойства выборочных характеристик=== | ===2 февраля. Свойства выборочных характеристик=== | ||
Строка 679: | Строка 736: | ||
* ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=NM37yYWDRXM&list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&index=5 ИП: выборка из конечной генеральной совокупности] | * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=NM37yYWDRXM&list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&index=5 ИП: выборка из конечной генеральной совокупности] | ||
− | ''' | + | '''Решите задачи:''' |
* Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №5-8 | * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №5-8 | ||
* Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №3-4 | * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №3-4 | ||
Строка 685: | Строка 742: | ||
'''Используйте Python''': | '''Используйте Python''': | ||
− | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/ | + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/4_ecdf_hist.py Выборочная функция распределения и гистограмма] |
− | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/ | + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/5_sample%20characteristics.py Выборочные характеристики] |
===9 февраля. Точечные оценки и их свойства=== | ===9 февраля. Точечные оценки и их свойства=== | ||
Строка 700: | Строка 757: | ||
* ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=kYmMYMlmsMs&list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&index=6 Семинар ИП] | * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=kYmMYMlmsMs&list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&index=6 Семинар ИП] | ||
− | ''' | + | '''Решите задачи:''' |
* Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №9-11 | * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №9-11 | ||
* Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №5-9 | * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №5-9 | ||
Строка 706: | Строка 763: | ||
'''Используйте Python''': | '''Используйте Python''': | ||
− | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/ | + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/6_estimators.py Статистические оценки (по мотивам задачи №6 из КР №3 за 2018-2019 год)] |
===16 февраля. Методы статистического оценивания параметров=== | ===16 февраля. Методы статистического оценивания параметров=== | ||
Строка 724: | Строка 781: | ||
* ИП: [https://colab.research.google.com/drive/1CdJ3cfiOwsHm1JdRSc4ifWkT2tfy5DAB?usp=sharing ноутбук по Байесовской статистике] | * ИП: [https://colab.research.google.com/drive/1CdJ3cfiOwsHm1JdRSc4ifWkT2tfy5DAB?usp=sharing ноутбук по Байесовской статистике] | ||
− | ''' | + | '''Решите задачи:''' |
* Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №15-16 | * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №15-16 | ||
* Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №11-13 | * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №11-13 | ||
Строка 730: | Строка 787: | ||
'''Используйте Python''': | '''Используйте Python''': | ||
− | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/ | + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/7_method_of_moments.py Метод моментов] |
+ | |||
===24 февраля. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера=== | ===24 февраля. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера=== | ||
''' Разберите материал лекции ''' | ''' Разберите материал лекции ''' | ||
Строка 745: | Строка 803: | ||
* БП: [https://youtu.be/ZD-SDxYijOo Задачи на MM и ML посложнее] | * БП: [https://youtu.be/ZD-SDxYijOo Задачи на MM и ML посложнее] | ||
* БП: [https://youtu.be/js0zGj_vc7I Информация Фишера] | * БП: [https://youtu.be/js0zGj_vc7I Информация Фишера] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/RZC8r4EjNXQ Кросс-энтропия и метод максимального правдоподобия] | ||
'''Используйте Python''': | '''Используйте Python''': | ||
− | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/ | + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/8_maximum_likelihood_method.py Метод максимального правдоподобия] |
+ | |||
+ | ===2 марта. Критерий эффективности. Асимптотические свойства оценок. Дельта-метод=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://drive.google.com/file/d/14NzVySYngdWFsiAqLyKhd1xH_5ykLOo9/view?usp=sharing Слайды к лекции] | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=cezp2tNo2to Критерий эффективности] | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=D3aip6OEErM Асимптотические свойства оценок] и дельта метод | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=42TVnK5IEtc Доказательство дельта метода] | ||
+ | * Пример: [https://www.youtube.com/watch?v=bOwgeJ3txOo продолжительность безработицы] | ||
+ | |||
+ | Опечатки в видео: в критерии эффективности (неравенстве Рао-Крамера) слева должна стоять не среднеквадратическая ошибка, а дисперсия оценки (смотрите слайды к лекции); при доказательстве дельта метода опечатка на доске - по условию производная функции отлична от нуля в любой точке. | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/-KfACstun1A Задача на эффективность оценок] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/IR9QdAI51TM Еще задача на эффективность оценок] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/pIKm9dxAq8M Продолжение задачи про дельта-метод] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/yEOQZEpr5iM Неравенство Рао-Крамера] | ||
+ | |||
+ | '''Решите задачи:''' | ||
+ | * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №12 | ||
+ | * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №№3-6 (Миникр 2, 19-20 гг.) ; №8-д (18-19 гг.); №5-з,ж (17-18 гг.); №6-е,ж (16-17 гг.); №№6-д,е (15-16 гг.) | ||
+ | |||
+ | '''Взбодритесь и отдохните:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://drive.google.com/open?id=1jBgPbH5pBmtI2dc7Tmw1FL70zTH0NCtZ Дельта метод глазами студентов] | ||
+ | * [https://drive.google.com/file/d/1ZbiH2is1REtCgCt_dFgEGlARs5RXY0Z6/view?usp=sharing Комиксы по свойствам оценок и методам оценивания] | ||
+ | |||
+ | ===9 марта. Стратифицированное среднее=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://drive.google.com/open?id=1kR9M7arM3QlLQIUbaBriJBsWoNVlVkM1 Слайды к лекции] | ||
+ | * [https://youtu.be/sNIbuJVUKFc Эпизод 1. Понятие стратифицированного среднего] | ||
+ | * [https://youtu.be/yyzWTbN2kDA Эпизод 2. Дисперсия стратифицированного среднего] | ||
+ | * [https://youtu.be/PuT86IgA80s Эпизод 3. Оптимизационная задача стратифицированного среднего] | ||
+ | * [https://youtu.be/vKSKGZggzpU Эпизод 4. Теорема о разности дисперсии среднего и дисперсии стратифицированного среднего] | ||
+ | * [https://youtu.be/KO0tluJhjBw Эпизод 5. Доказательство теоремы] | ||
+ | * [https://youtu.be/AJTYfpswai8 Эпизод 6. Пример о разбиении общества на страты] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/aBNcErd_0ac Продолжение задачи про дельта-метод] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/WkmBn2v8YqM Выборка из конечной генеральной совокупности] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/tPUJgZi-gp4 Стратифицированное среднее] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/SIHaYBy8ODI Метод максимального правдоподобия] | ||
+ | |||
+ | '''Решите задачи:''' | ||
+ | * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: Минимум КР 3 №15; КР 3: 2018-2019 №2, 2017-2018 №4, 2016-2017 №3, 2014-2015 №2, 2009-2010 №3; КР 2 2008-2009 №8 | ||
+ | |||
+ | ===16 марта. Доверительный интервал для математического ожидания и дисперсии=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://drive.google.com/open?id=1QmjBSB3Rcl_WTX7ZwVjgPqyfedSjc9Qf Слайды к лекции] | ||
+ | * [https://youtu.be/J55M3MO0j-E Общие понятия. Следствие леммы Фишера] | ||
+ | * [https://youtu.be/6u6fg3BKhBM ДИ для математического ожидания. Выборки из нормального распределения.] | ||
+ | * [https://youtu.be/jBanK2JICq4 ДИ для математического ожидания: свойства и примеры] | ||
+ | * [https://youtu.be/tWLVSViPxCo Ещё пример] | ||
+ | * [https://youtu.be/gtUqGNiP2dg ДИ для дисперсии] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/qGkxCsY7UgY ДИ для математического ожидания: теория] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/VtkwsQWS7vY ДИ для математического ожидания: задачи] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/z7e61ulUreQ ДИ для дисперсии: теория] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/Dc4NF38Mqp4 ДИ для дисперсии: задачи] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/BI2mQQrztqw Дельта-метод + задачи по Advanced Statistics] | ||
+ | |||
+ | '''Используйте Python''': | ||
+ | *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/9_confidence_intervals.py Доверительные интервалы для параметров выборки из нормального распределения] | ||
+ | |||
+ | ===23 марта. Доверительные интервалы для разности математических ожиданий=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://drive.google.com/file/d/19TORpGR1NbQuha4BhivMOdeFQsIal13j/view?usp=sharing Слайды к лекции] | ||
+ | * [https://youtu.be/eHgSUG6LoAw ДИ для разницы ожиданий. Связанные пары.] | ||
+ | * [https://youtu.be/sTScaStWXTA ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии.] | ||
+ | * [https://youtu.be/jUV9L-v8s4c ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии - пример.] | ||
+ | * [https://youtu.be/8_hDyGH0eWg ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии.] | ||
+ | * [https://youtu.be/YK-53OrLQqc ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии. Пример.] | ||
+ | * [https://youtu.be/3OMmlFrx46I Пример. Что насчитали инопланетяне?] и его анимированная [https://youtu.be/sUTfWl3vtLk версия] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/92FWnGh1fEc ДИ для разницы математических ожиданий: случай связанных пар] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/9E3caQPk2EE ДИ для разницы математических ожиданий: случай известных дисперсий] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/fQ2n4Dcphzw ДИ для разницы математических ожиданий: случай неизвестных, но равных дисперсий] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/KIwcLDK_jOQ ДИ для оценок] | ||
+ | |||
+ | '''Решите задачи:''' | ||
+ | * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: Минимум КР4: №4, 5; КР3 16-17 №5, КР3 17-18 №8 | ||
+ | ===6 апреля. Асимптотические доверительные интервалы. === | ||
+ | Асимптотические доверительные интервалы. Дельта-метод. | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекций:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://drive.google.com/file/d/19TORpGR1NbQuha4BhivMOdeFQsIal13j/view?usp=sharing Слайды к лекции] | ||
+ | * [https://youtu.be/LgQNTGU0qcg Асимптотический ДИ для математического ожидания] | ||
+ | * [https://youtu.be/4ThLVgJPEtI Пример: ДИ для вероятности] | ||
+ | * [https://youtu.be/8QLeoXpL60k Построение асимптотического ДИ с помощью дельта метода] | ||
+ | * [https://youtu.be/xYyTXT48iYQ Пример: безработица] | ||
+ | * [https://youtu.be/oQjAHghIQ3M Асимптотический ДИ для разности долей] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/9Ykw3gmCPGs Асимптотический ДИ для доли] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/sLYLxt1ptRI Еще раз о таблицах] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/6qff8ndBsU4 Асимптотический ДИ для разности долей] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/-TEq4A-Dfec Асимптотический ДИ и дельта метод] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/MJuUq_gimQE ДИ для разницы ожиданий, Тест Уэлча] | ||
+ | |||
+ | ===13 апреля. Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/fYtVxw5Idws Понятие о гипотезе. Виды гипотез. Основная (нулевая) и альтернативные гипотезы. Простые и сложные гипотезы.] | ||
+ | * [https://youtu.be/zFt5qcQnN8M Статистический критерий. Ошибки первого и второго рода.] | ||
+ | * [https://youtu.be/srAX-8_6hhM Равномерно наиболее мощный критерий] | ||
+ | * [https://youtu.be/b_BQU1un10E Гипотеза о математическом ожидании. Выборки из нормальной совокупности, известная дисперсия.] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/zi8Va-kLkGU Проверка гипотез. Ошибки 1 и 2 рода] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/LXXse9RAG2k Первая задача на ошибки 1 и 2 рода] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/d8DByu2MAjE Вторая задача на ошибки 1 и 2 рода] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/jH672wdd0ag Бутстрэп] | ||
+ | |||
+ | ===20 апреля. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле === | ||
+ | |||
+ | Вы ещё не знаете, какое направление выбрать в магистратуре? Посмотрите запись вебинара [https://youtu.be/hD35f2hXQ3U "Математические модели экономических процессов"]. Не теряйте времени, Николай Петрович не сможет записать всех желающих на свой проектный семинар! | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/aKE22LelkqY Задача о фильтрах: ошибки первого и второго рода, построение критерия.] | ||
+ | * [https://youtu.be/9ZE4qq1cUGM Гипотеза о математическом ожидании. Выборки из нормальной совокупности, неизвестная дисперсия.] | ||
+ | * [https://youtu.be/o0BaUidPFEo Гипотеза о дисперсии. Выборки из нормальной совокупности.] | ||
+ | * [https://youtu.be/b4AuOQm-zyg Гипотеза о вероятности (доле). Большие выборки.] | ||
+ | * [https://youtu.be/2dvEp8BHEr4 Гипотеза о вероятности. Пример. P-value.] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: Здесь будет видео про ДЗ2 | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/knEH49RQxrg Разбор КР3 - часть 1] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/iA2yeg6VFT4 Разбор КР3 - часть 2] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/JmWXUcn9kwc Разбор КР3 - часть 3] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/CZ6LFouhQoc Проверка гипотез, P-value] | ||
+ | |||
+ | '''Решите задачи:''' | ||
+ | * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к четвертой КР: №№2-4 | ||
+ | * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к четвертой КР: №№12, 13, 17 | ||
+ | * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №2б (18-19 гг.); №5 (17-18 гг.); №№1, 2(16-17 гг.) | ||
+ | |||
+ | ===27 апреля. Сравнение ожиданий === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекции:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/Ra-f94f6bjg Гипотезы о разнице математических ожиданий нормальных ген. совокупностей] | ||
+ | * [https://youtu.be/WhWRGMpiOwk Гипотезы о равенстве дисперсий двух независимых нормальных ген. сов.] | ||
+ | * [https://youtu.be/eTV6uOCcamQ Гипотезы о разнице математических ожиданий. Пример: Visa|AE?] | ||
+ | * [https://youtu.be/TiJuml3fTg8 Пример: доверительный интервал для разности долей.] | ||
+ | * [https://youtu.be/XDDnpKO9shg Гипотеза о равенстве долей на примере опроса студентов 2-го курса.] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/WoFu4koDrRA Проверка гипотез, p-value - общие сведения] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/Bc3bWJagM30 Проверка гипотез, p-value - решение задач] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/ZJv6klmY7CA Проверка гипотез, p-value - решение задач (окончание)] | ||
+ | |||
+ | ===11 мая. Критерии согласия распределений === | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекций:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/mNybbe-_wi8 Критерии согласия. Критерий Пирсона-Фишера.] | ||
+ | * [https://youtu.be/ongsPt-nf0A Критерий Пирсона-Фишера. Пример: эксперимент Бюффона.] | ||
+ | * [https://youtu.be/TLXiiG5xSaM Критерий согласия Колмогорова.] | ||
+ | * [https://youtu.be/dkPa1XtW-5Q Пример: А.Н.Колмогоров "О новом подтверждении законов Менделя".] | ||
+ | * [https://youtu.be/rcQP6TEvif4 Лемма Неймана-Пирсона.] | ||
+ | * [https://youtu.be/ZaDD7nrukSE Пример построения оптимального критерия с помощью леммы Неймана-Пирсона.] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/Ft_IZeXb21A Гипотеза о равенстве дисперсия - теория] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/4tZX5H-2IFc Задачи на проверку гипотез по двум выборкам] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/FNVaaFjJlWU Критерий Пирсона-Фишера] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/Gol0pdwv_XM Критерий согласия Колмогорова] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/KIpxDTodJyg Бутстрэп и пакет arch] | ||
+ | |||
+ | '''Решите задачи:''' | ||
+ | * Теоретический материал из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных] к финальному экзамену: №16-19 | ||
+ | * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к кр №4: №19-20 | ||
+ | * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных] к кр №4: №1,2(г) (18-19 гг.), №4 (17-18 гг.), №4 (II.задачи.16-17 гг.), №4 (15-16 гг.); кр №4(ИП): №2 (18-19 гг.); к финальному экзамену: вопросы 5, 14, 19 (18-19 гг.), вопросы 20,29 (17-18 гг.) | ||
+ | |||
+ | ===18 мая. Критерий отношения правдоподобия. Ядерное оценивание функции плотности=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекций:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/_46Mma623YY Критерий отношения правдоподобия] | ||
+ | * [https://youtu.be/0j_VP4Su1bU Ещё раз коротко о LR критерии и немного о ядерном оценивании функции плотности] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/oHoIzA5o5NY Критерий независимости признаков] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/fmXd_k7keXE LR-тест (теория + простая задача)] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/GVGroUiIULI LR-тест (задача посложнее)] | ||
+ | * ИП: [https://youtu.be/ELBF__H0VWQ LR-тест, мощность критерия] | ||
+ | |||
+ | ===25 мая. Независимость признаков=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекций:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/vbOndbj_4x4 Независимость признаков] | ||
+ | |||
+ | '''Посмотрите материалы семинаров:''' | ||
+ | |||
+ | * БП: [https://youtu.be/Sr0rtT4O8Js Лемма Неймана-Пирсона] | ||
+ | * БП: [https://youtu.be/KiNvV2PmR04 Лемма Неймана-Пирсона (короткое окончание)] | ||
+ | |||
+ | ===1 июня. Байесовский подход. Первая серия=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекций:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/l9MHAMy1BY8 Концепция байесовского подхода]: априорное и апостериорное распределение, пример с дискретным тета, алгоритм Метрополиса-Гастингса до шага одобрения. | ||
+ | |||
+ | Дополнительные материалы: | ||
+ | |||
+ | * Grant Sanderson про задачу Байеса: [https://www.youtube.com/watch?v=8idr1WZ1A7Q часть 1] и [https://www.youtube.com/watch?v=ZA4JkHKZM50 часть 2] | ||
+ | |||
+ | ===8 июня. Байесовский подход. Вторая серия=== | ||
+ | |||
+ | '''Разберите теоретический материал лекций:''' | ||
+ | |||
+ | * [https://youtu.be/K1I0qcvTaGM Алгоритм Метрополиса Гастингса—интуиция] | ||
+ | * [https://youtu.be/DZiVqRzjvZs Построение байесовского интервала для разницы ожиданий в numpyro] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Дополнительные материалы: | ||
+ | |||
+ | * [https://elevanth.org/blog/2017/11/28/build-a-better-markov-chain/ Metropolis Hastings vs HMC]: анимации, показывающие, почему HMC лучше, чем Metropolis-Hastings |
Текущая версия на 17:52, 6 марта 2022
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Основная литература
- 3 Дополнительная литература
- 4 Материалы к курсу
- 5 Первый семестр
- 5.1 1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.
- 5.2 8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.
- 5.3 15 сентября. Формула Байеса, испытания Бернулли, теорема Пуассона
- 5.4 22 сентября. Биномиальное и связанные с ним распределения: геометрическое, Пуассона. Теорема Пуассона
- 5.5 29 сентября. Аксиоматика теории вероятностей: Сигма-алгебра событий. Вероятностная мера. Случайные величины как измеримые функции.
- 5.6 6 октября. Аксиоматика Колмогорова. Непрерывные вероятностные пространства. Случайные величины, функции распределения. Дискретные распределения. Непрерывные распределения, функция плотности
- 5.7 13 октября. Непрерывные распределения случайных величин. Математическое ожидание
- 5.8 23 октября. Контрольная работа №1
- 5.9 27 октября. Случайные векторы. Совместное распределение
- 5.10 3 ноября. Условные распределения и условные математические ожидания. Дисперсия. Ковариация
- 5.11 10 ноября. Одномерные&Двумерные распределения и их характеристики
- 5.12 17 ноября. Корреляция и её свойства. Альтернативные способы измерения риска - VaR
- 5.13 24 ноября. Неравенства Чебышёва и Маркова. Сходимость по вероятности
- 5.14 1 декабря. Закон Больших Чисел. Центральная Предельная Теорема
- 5.15 8 декабря. Интегральная и локальная теоремы Муавра-Лапласа. Задача о страховом резерве. Неравенство Берри-Ессеена
- 5.16 15 декабря. Метод Монте-Карло
- 6 Второй семестр
- 6.1 12 января. Многомерное нормальное распределение
- 6.2 19 января. Многомерное нормальное: условное распределение. Распределения, связанные с нормальным: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера
- 6.3 26 января. Основные понятия математической статистики
- 6.4 2 февраля. Свойства выборочных характеристик
- 6.5 9 февраля. Точечные оценки и их свойства
- 6.6 16 февраля. Методы статистического оценивания параметров
- 6.7 24 февраля. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера
- 6.8 2 марта. Критерий эффективности. Асимптотические свойства оценок. Дельта-метод
- 6.9 9 марта. Стратифицированное среднее
- 6.10 16 марта. Доверительный интервал для математического ожидания и дисперсии
- 6.11 23 марта. Доверительные интервалы для разности математических ожиданий
- 6.12 6 апреля. Асимптотические доверительные интервалы.
- 6.13 13 апреля. Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста
- 6.14 20 апреля. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле
- 6.15 27 апреля. Сравнение ожиданий
- 6.16 11 мая. Критерии согласия распределений
- 6.17 18 мая. Критерий отношения правдоподобия. Ядерное оценивание функции плотности
- 6.18 25 мая. Независимость признаков
- 6.19 1 июня. Байесовский подход. Первая серия
- 6.20 8 июня. Байесовский подход. Вторая серия
Общая информация
Объявления
"Эконометрический анализ в R: кто выиграет выборы президента США и выживет на Титанике?" рассказывает Б.С.Потанин
Запись вебинара Трек "Количественные методы в экономике и финансах" в магистратуре "Экономика и экономическая политика"
Запись вебинара "Математические модели экономических процессов"
Запись вебинара "Стохастический анализ в действии: от финансовой математики до охраны окружающей среды" https://youtu.be/TQeNFcEC9tA
Таблица с оценками
Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия?
Каждый понедельник в 13.00 проходит он-лайн семинар. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/96178802506, Идентификатор конференции 96178802506, Код доступа 1810. Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, проходящей в смешанном формате каждый вторник с 11.00 до 12.30. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается. Подключиться к конференции Zoom: https://us04web.zoom.us/j/79049742688?pwd=ZWtkQWlFWWFCMHZoUnFuWFF6UUxRZz09 Идентификатор конференции: 790 4974 2688 Код доступа: PrdNE3
График лекций и консультаций
Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам
Группа | Семинарист | Телеграм семинариста | Ассистент | Телеграм ассистента | Используемые ассистентом ресурсы |
---|---|---|---|---|---|
БЭК 191 | Борис Демешев | @boris_demeshev, семинары: https://t.me/joinchat/QT-NnFogXUPewrag, https://zoom.us/j/3847905129, https://discord.gg/Yk5tT7yBpA | Александр Михайлов | @aleksashka_pelikashka | https://www.youtube.com/channel/UCmdRoe4_GXbpA5Es0Pdu77Q/videos, https://vk.com/public191366688 |
БЭК 192 | Борис Демешев | @boris_demeshev, семинары: https://t.me/joinchat/QT-NnFogXUPewrag, https://zoom.us/j/3847905129, https://discord.gg/Yk5tT7yBpA | Михаил Григорян | @mogrigoryan | |
БЭК 193 | Елена Коссова | Илья Слаболицкий | @hsetvis | https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w | |
БЭК 194 | Дмитрий Борзых | Глеб Хайкин | @khaykingleb | ||
БЭК 195 | Дмитрий Борзых | Одиссей Яковидис | @o_odissey | ||
БЭК 196 | Николай Пильник | @Nikolay_Pilnik | Валерия Погребнова | @valeriapogrebnova | https://www.youtube.com/channel/UCbE9SmX46z2AZPS6HLY8KkQ |
БЭК 197 | Николай Пильник | @Nikolay_Pilnik | Анастасия Алтунина | @anastasiia_altunina | |
БЭК 198 | Иван Станкевич | @CorvinOfAmber | Семен Соломонов | @semasolomonov | https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w |
БЭК 199 | Иван Станкевич | @CorvinOfAmber | Егор Фадеев | @plus_ultra1535 | |
БЭК 1910 | Богдан Потанин | @bpotanin | Антон Куценко | @ontenkutsenko | |
БЭК 1911 | Богдан Потанин | @bpotanin | Айк Микаелян | @mikayelyanjelo | |
БЭК 1912 | Артем Языков | @Symptotic | Николай Аверьянов | @debasering | |
БЭК 1913 | Артем Языков | @Symptotic | Александр Югай | @aleksandry99 | |
online_squad | Матвей Зехов | @moonlight0071 | любой ассистент |
Элементы контроля
Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Минимум N3 пройдет в годовой юбилей объявления пандемии (2021-03-11). Тест состоит из 12 вопросов и длится 36 минут от момента начала.
Тест откроется на вход в 20:00 (мск).
Возвращаться к предыдущим вопросам невозможно. Часть вопросов с выбором одного ответа из множества. Часть вопросом с вводом ответа числом.
В числовых ответах: в качестве разделителя дробной и целой части используйте точку. Дробные ответы вводите с точностью до двух знаков после точки.
Если картинка с условием вдруг не видна, то можно обновить страничку или кликнуть правой кнопкой мыши по непрогрузившейся картинке и принудительно её подгрузить.
Экзамен по математической статистике
Правила проведения экзамена:
Дата: 25.06.2021
Время начала: 11:10-11:20
Формат: тест в системе Canvas
Ссылка на тестирование появится ближе ко дню экзамена. Ниже представлена важная информация по поводу экзамена:
1. Экзамен проходит полностью в онлайн формате в Canvas. У вас будет возможность начать экзамен с 11:10 до 11:20. После 11:20 данная возможность закроется автоматически.
2. После формального окончания экзамена (экзамен длится 45 минут!) вы должны оставаться на связи в течение следующих полутора часов до момента официального объявления оценок. Если после окончания экзамена у нас возникнет необходимость кого-то вызвать на собеседование по результатам теста, а данный студент не выйдет на связь, то ему будет объявлена «неявка» за экзамен. В соответсвии с расписанием время проведения экзамена в общей сложности составляет 3 часа! Будьте внимательны!
3. Пожалуйста, учитывайте также тот факт, что проблемы с интернетом, поломка компьютера и прочие неприятности, которые иногда случаются в день написания экзамена, мы за уважительную причину в такой ситуации (уже после написания теста) не считаем.
Также важная информация для тех, кто пишет КР3 и/или КР4 в день экзамена:
1. Вы в обязательном порядке должны подготовить справку или заменяющий ее документ. Без уважительной причины написать КР в день экзамена вы не можете.
2. Написание пропущенных КР начнется через 15-20 минут после экзаменационного теста.
3. Написание пропущенных КР пройдет также в Canvas.
Желаем плодотворной подготовки и удачи на экзамене!
- ЧАВО по 2020-2021 году:
Q. Если у меня будет незачёт за второй семестр, но будет итоговая будет 4. Это будет считаться как незач и придётся идти на пересдачу ? A. Нет, на пересдачу в этом случае идти не нужно.
Основная литература
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
- Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
- Борзых Д. А., Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
- Борзых Д. А., Теория вероятностей в задачах
- Борзых Д. А., Математическая статистика в задачах
- Blitzstein, Hwang, курс Statistics 110: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.
Дополнительная литература
- Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
- Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
- Наталья Чернова, Теория вероятностей.
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
- Наталья Чернова, Математическая статистика
- Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
- Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
- Grimmett, One thousand exercises in probability
Материалы к курсу
Подборка контрольных прошлых лет
Листки к семинарам ип
Таблицы: распределения, связанные с нормальным, тест Колмогорова (рус), тесты Колмогорова и Смирнова (eng)
Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.
Первый семестр
Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Второй семестр
Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣