Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 — различия между версиями
Mbburova (обсуждение | вклад) (→Лекции) |
|||
(не показаны 24 промежуточные версии 2 участников) | |||
Строка 41: | Строка 41: | ||
| 3 || 23/04/2020 || Корреляция. Визуализация. || [https://drive.google.com/file/d/1jirPrw8FBlVwlg9iAZ4tKi-E2ewF1foX/view?usp=sharing Лекция 3] | | 3 || 23/04/2020 || Корреляция. Визуализация. || [https://drive.google.com/file/d/1jirPrw8FBlVwlg9iAZ4tKi-E2ewF1foX/view?usp=sharing Лекция 3] | ||
|- | |- | ||
− | | 4 || || | + | | 4 || 07/05/2020 || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || |
|- | |- | ||
− | | 5 || || | + | | 5 ||14/05/2020 || Регрессионный анализ. Предобработка данных. Классификация. || [https://drive.google.com/file/d/1NkGwOeyPAsbzZQzrHYb3OLDmRCP610Db/view?usp=sharing Лекции 5-6] |
|- | |- | ||
− | | 6 || | + | | 6 || 21/05/2020 || Классификация. Кластеризация.|| [https://drive.google.com/file/d/1NkGwOeyPAsbzZQzrHYb3OLDmRCP610Db/view?usp=sharing Лекции 5-6] |
|- | |- | ||
− | | 7 || | + | | 7 || 28/05/2020 || || |
|- | |- | ||
− | | 8 || || || | + | | 8 ||04/06/2020 || || КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА |
Строка 59: | Строка 59: | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
− | ! № !! | + | ! № !! Тема !! Материалы к занятию !! Запись |
|- | |- | ||
− | | 1 | + | | 1 || Введение в Python || [https://drive.google.com/file/d/1Eeo-yklxU-LS4lCaKrEfb_thYbdUr-Td/view?usp=sharing Семинар 1] || |
|- | |- | ||
− | | 2 || | + | | 2 || Введение в Python || [https://drive.google.com/file/d/1n25MCg73Qk-YQyUSgyKGp4wVERDvnmK4/view?usp=sharing Семинар 2], [https://yadi.sk/i/vUswTS-DAt91rw Презентация] || |
|- | |- | ||
− | | 3 || | + | | 3 || Введение в Python: чтение данных, циклы || [https://drive.google.com/file/d/1qc1jVQTmzqjRBKhOFQp5J99eXK9NMp6X/view?usp=sharing Семинар 3] , [https://yadi.sk/i/lFfWz1jq7pfNtQ Презентация] || [https://youtu.be/vuDIvDs8Zng 193, 194] |
|- | |- | ||
− | | 4 || | + | | 4 || Библиотека Pandas || [https://yadi.sk/d/LrL1L_FrxFhzKg Семинар 4 (COVID)] [https://drive.google.com/file/d/13RKQs2iL8Qzn3ZAfDrhumRvqvmL49vGX/view?usp=sharing Семинар 4 (191 и 192)], [https://yadi.sk/d/NcpWA6Odahjlug Список названий регионов России]|| [https://youtu.be/JDzMyBaRAXM 193]|| |
|- | |- | ||
− | | 5 || | + | | 5 || Библиотека NumPy ||[https://drive.google.com/file/d/1GDOWhobC1WYpXitCDled8wTX5q4P0ctU/view?usp=sharing Семинар 5] || [https://youtu.be/7vRARC-Fgik 193] || |
|- | |- | ||
− | | 6 || | + | | 6 ||Корреляция и линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1Tb8o6G_xZwlLIe406a-Row8JWaXs3Rdi/view?usp=sharing Семинар 6] || [https://youtu.be/11J3tUbl19k]|| |
|- | |- | ||
− | | | + | | 7 || Линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&preview=sberbank_moscow.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] || [https://youtu.be/PGNO_RogVK0 193]|| |
|- | |- | ||
− | | | + | | 8 || Классификация и визуализация || [https://drive.google.com/file/d/1fnPDf4l7UombZy9Tic5QI1dJeoMdEt-1/view?usp=sharing Семинар 8] || [https://youtu.be/y_I9P4SFUBI 193]|| |
|- | |- | ||
− | | | + | | 9 ||Визуализация || [https://drive.google.com/file/d/1y0eh0raV7MNyBG5ZpYIdCOkZ3C23OZ2O/view?usp=sharing Семинар 9] [https://drive.google.com/file/d/1Yx_oM0vhIjNY-Hmme9PfShELgvIie6ty/view?usp=sharing Данные] [https://drive.google.com/file/d/1EfjUMJJvUgxM29S9UVhCNq3t9mjNrZpJ/view?usp=sharing Еще данные] || [https://youtu.be/FbBhEZD8qyA 193 ] || |
|- | |- | ||
− | + | | 10 || ЗАЩИТЫ ПРОЕКТОВ ||ЗАЩИТЫ ПРОЕКТОВ || || | |
− | + | ||
− | | 10 || | + | |
|} | |} | ||
Строка 105: | Строка 103: | ||
===Домашние задания=== | ===Домашние задания=== | ||
− | |||
− | Все дедлайны и задания будут публиковаться | + | Все дедлайны и задания будут публиковаться и сдаваться в системе lms. |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + |
Текущая версия на 10:34, 26 июня 2020
Содержание
О курсе
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
Группа | Семинарист | Ассистент |
---|---|---|
191 | Бурова Маргарита Борисовна | Авдеева Ника |
192 | Бурова Маргарита Борисовна | Веселова Кристина |
193 | Курмуков Анвар Илдарович | Анна Глухова |
194 | Курмуков Анвар Илдаровчи | Марк Ермаков |
195 | Пузырев Дмитрий Александрович | |
196 | Пузырев Дмитрий Александрович |
Материалы курса
Лекции
№ | Дата лекции | Тема | Презентация | Запись |
---|---|---|---|---|
1 | 07/04/2020 | Введение в анализ данных в ГМУ | Лекция 1 | Лекция 1 |
2 | 16/04/2020 | Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики | Лекция 2 | |
3 | 23/04/2020 | Корреляция. Визуализация. | Лекция 3 | |
4 | 07/05/2020 | Машинное обучение. Регрессионный анализ. | ||
5 | 14/05/2020 | Регрессионный анализ. Предобработка данных. Классификация. | Лекции 5-6 | |
6 | 21/05/2020 | Классификация. Кластеризация. | Лекции 5-6 | |
7 | 28/05/2020 | |||
8 | 04/06/2020 | КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
|
Семинары
№ | Тема | Материалы к занятию | Запись | |
---|---|---|---|---|
1 | Введение в Python | Семинар 1 | ||
2 | Введение в Python | Семинар 2, Презентация | ||
3 | Введение в Python: чтение данных, циклы | Семинар 3 , Презентация | 193, 194 | |
4 | Библиотека Pandas | Семинар 4 (COVID) Семинар 4 (191 и 192), Список названий регионов России | 193 | |
5 | Библиотека NumPy | Семинар 5 | 193 | |
6 | Корреляция и линейная регрессия | Семинар 6 | [1] | |
7 | Линейная регрессия | dropbox нужно скачать датасет |
193 | |
8 | Классификация и визуализация | Семинар 8 | 193 | |
9 | Визуализация | Семинар 9 Данные Еще данные | 193 | |
10 | ЗАЩИТЫ ПРОЕКТОВ | ЗАЩИТЫ ПРОЕКТОВ |
Установка анаконды
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.
Важно!!!
В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"
Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!
Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:
1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"
2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)
3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>
Тесты
Домашние задания
Все дедлайны и задания будут публиковаться и сдаваться в системе lms.