Информационные технологии в деятельности юриста — различия между версиями
Маpат (обсуждение | вклад) (→Теванян Элен (175, 176 группы)) |
м |
||
(не показано 58 промежуточных версии 4 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
== О курсе == | == О курсе == | ||
+ | [https://www.hse.ru/ba/law/courses/198610325.html Программа курса] | ||
− | + | Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше. | |
− | + | ||
− | + | === Если возникают вопросы === | |
+ | e-mail: lawdataculture@gmail.com<br /> | ||
+ | [https://goo.gl/forms/udn4D6diLslvFMSn1 Форма для вопросов преподавателям курса]<br /> | ||
+ | [https://docs.google.com/document/d/1ALW3XsgNrWmJDG1Gy-Fg35z93AHQ3wq8N1AheKxa878/edit Ответы на вопросы по курсу] | ||
− | Проект в середине модуля на пятом семинаре | + | == Критерии оценки и рабочие ведомости == |
+ | 0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность) | ||
+ | |||
+ | * Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему. <br /> | ||
+ | * Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре<br /> | ||
+ | * Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)<br /> | ||
+ | * Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему. | ||
+ | |||
+ | ===Эссе=== | ||
+ | Всем студентам – слушателям курса «Информационные технологии в деятельности юриста» необходимо написать небольшое эссе. Эссе может быть написано на любую тему, которая так или иначе затрагивается в рамках данного курса. | ||
+ | |||
+ | ====Тема эссе==== | ||
+ | Примерный перечень тем для эссе представлен ниже: | ||
+ | * Может ли искусственный интеллект заменить судью? | ||
+ | * Авторское право на произведение, созданное искусственным интеллектом | ||
+ | * Ответственность за вред, причиненный самоуправляемым автомобилем | ||
+ | * Дискриминация при принятии автоматизированных решений | ||
+ | * Возможности применения технологии Blockchain в праве | ||
+ | * Правосубъектность робототехники | ||
+ | * Интернет вещей: вызовы правового регулирования | ||
+ | * Принципы технологической нейтральности и технологической обоснованности законотворческого процесса | ||
+ | * Роль информационной безопасности в новых технологических условиях | ||
+ | * Право на неприкосновенность частной жизни в эпоху Больших данных | ||
+ | * Государственное вмешательство в частную жизнь посредством информационно-коммуникационных технологий | ||
+ | * Профайлинг в социальных сетях: возможности и угрозы | ||
+ | * Эволюция трудового права в эпоху искусственного интеллекта | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Обращаем внимание, что данный перечень тем носит примерный и ориентировочный характер. Вы можете написать эссе на любую интересующую вас тему в рамках проблематики информационных технологий и права. При возникновении сомнений о соответствии вашей темы проблематике курса рекомендуем согласовать её с преподавателем вашей учебной группы. | ||
+ | |||
+ | ====Требования к эссе==== | ||
+ | * Примерный объем эссе: 3-5 страниц шрифтом 14 размера Times New Roman, междустрочный интервал 1,5. | ||
+ | * При использовании каких-либо источников (правовых актов, научных статей/монографий, Интернет-ресурсов и др.) необходимо соответствующим образом оформить постраничные сноски, а также перечень используемых источников в конце эссе. | ||
+ | |||
+ | ====Когда и кому сдавать эссе==== | ||
+ | * Дедлайн для сдачи эссе: 14 декабря 2017 года в 18-00 (мск.) | ||
+ | * Эссе необходимо выслать в электронном виде на e-mail: lawdataculture@gmail.com | ||
+ | * Текст необходимо выслать в формате .pdf | ||
+ | * Файл называем следующим образом: номер группы_Фамилия_Имя (например, БЮР171_Иванов_Иван) | ||
+ | * В теме письма указываем: «эссе [номер группы] [Фамилия] [Имя]» (например, «эссе БЮР171 Иванов Иван»). | ||
+ | |||
+ | ===Проекты=== | ||
+ | ====Содержательное==== | ||
+ | Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?). | ||
+ | ====Организационное==== | ||
+ | 1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились) <br /> | ||
+ | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dcZxS4jwvlbTocMhWShvXsWpONIu3ZUMRnCIV6VUIsQ/edit?usp=sharing Записать свою группу]<br /> | ||
+ | |||
+ | 2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение; <br /> | ||
+ | 3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет здесь. <br /> | ||
+ | [https://drive.google.com/drive/folders/1v3R1EJemxLg0XMXqXaW-ylR1jeTShIak?usp=sharing Залить презентацию]<br /> | ||
+ | |||
+ | ====Критерии==== | ||
+ | 1) Реалистичность идеи;<br /> | ||
+ | 2) Обоснованность проблемы <br /> | ||
+ | 3) Соответствие содержания поставленному заданию;<br /> | ||
+ | 4) Презентация (выступление + визуальное сопровождение) | ||
+ | |||
+ | === Рабочие ведомости === | ||
+ | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_gt7MNLeR2vpTvgSIMIcqfQHRCriXc4suVicN7iyDRQ/edit?usp=sharing 175 группа]<br /> | ||
+ | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rj1uf3BBPLRTe_Io52886wBBzxaV9uJevjUZIY-VmoQ/edit?usp=sharing 176 группа] | ||
+ | |||
+ | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JFb3tinrGdEJHG9X_gzarM79P08fQiU71lVdJ5vvzWs/edit?usp=sharing 179 группа] | ||
== Материалы семинаров == | == Материалы семинаров == | ||
+ | === Презентации === | ||
+ | Презентации выкладыватся в виде Google-презентаций. | ||
+ | Чтобы скачать к себе, откройте ссылку, нажмите в меню "Файл" и выберите "Скачать как" и скачайте в нужном формате. | ||
+ | [https://docs.google.com/presentation/d/1lXp7Ahx2uaCYEzQYaO1AUXMduZ4rAfE_h4SpahlIyjM/edit#slide=id.p3 Занятие 1. Вводная по организации курса.] | ||
+ | [https://www.dropbox.com/s/5p9xnq0g3zkpqdk/01_intro.pptx.pdf?dl=0 Занятие 1. Intro]<br /> | ||
+ | [https://docs.google.com/presentation/d/1KwvHGxRI4KuxfQmRv18mKYcG3GwalFOfgq2ZNwimeVs/edit?usp=sharing Занятие 1. Введение (175 и 176 группы).] | ||
+ | |||
+ | [https://docs.google.com/presentation/d/1XPZ6WcYnl3Hr0iM52fMVzOrMdSUkdreeDp9xaGnf4co/edit?usp=sharing Занятие 1. Введение (179 группа).] | ||
+ | |||
+ | [https://docs.google.com/presentation/d/17J_l56VsB3GCkGSM_-IDCimtsJUSDBsErpCjJVuKcUE/edit?usp=sharing Занятие 2. Введение в анализ данных.]<br /> | ||
+ | [https://drive.google.com/file/d/0BxM5tap3j9TAbHNKc3Y2MEpFcGc/view?usp=sharing Занятие 3. Базовые методы и алгоритмы анализа данных.] | ||
+ | |||
+ | [https://docs.google.com/presentation/d/1XY3s1VmIs_QYIFN8Kym-QkT4wxHZcH4NZ78fUv9qTjA/edit?usp=sharing Занятие 4. Кейсы АД и МО в юриспруденции.] | ||
+ | |||
+ | Занятие 5. Проекты. | ||
+ | |||
+ | [https://drive.google.com/file/d/1fYIdIJUK7rQ5iORpMgeUnsaXOnQDQaB_/view?usp=sharing Занятие 6. Продвинутые методы анализа данных.] | ||
+ | [http://playground.tensorflow.org Визуализация обучения нейронной сети.] | ||
+ | |||
+ | [https://docs.google.com/presentation/d/1qJnf9c-adEGyVUniITnZ18Y5U9YCaKMiqn6kWDF7f3Y/edit?usp=sharing Занятие 7. Другие интернет-технологии.] | ||
+ | |||
+ | === Литература === | ||
+ | |||
+ | 1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352<br /> | ||
+ | 2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Юридическая литература: | ||
+ | * 1. Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги) | ||
+ | * 2. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html | ||
+ | * 3. Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117. | ||
+ | * 4. Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Интернет-ресурсы: | ||
+ | * [https://www.theguardian.com/technology/2016/oct/24/artificial-intelligence-judge-university-college-london-computer-scientists Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists] | ||
+ | * [http://law.queensu.ca/how-will-artificial-intelligence-affect-legal-profession-next-decade How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?] | ||
+ | * [http://www.russia2035.ru/works/ai-law/ Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции] | ||
+ | * [https://iq.hse.ru/news/211413387.html/ Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда] | ||
+ | * [https://hightech.fm/2017/11/03/ai-battles-human ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил] | ||
+ | |||
+ | == Дополнительные материалы == | ||
+ | === Дополнительные лекции === | ||
+ | * Лекторий об анализе данных в гуманитарных науках. Анонс и регистрация: https://events.yandex.ru/events/ds/28-oct-2017/ | ||
+ | |||
+ | === Видео-материалы === | ||
+ | Занятие 1: [https://www.youtube.com/watch?v=O7OFr4cl4V0%20 Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Рекомендуем также посмотреть на досуге: | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=hEr9nqivoLk&t= Андрей Себрант. Как не остаться без будущего] | ||
+ | * [https://youtu.be/n13hg-zFeyA?t=20m55s Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства] (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития) | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=wwbr0fombFs The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute] | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=_Xcmh1LQB9I IBM Watson: How it Works] | ||
== Преподаватели == | == Преподаватели == | ||
=== Татьяна Бражник (171, 172 группы) === | === Татьяна Бражник (171, 172 группы) === | ||
+ | * e-mail: tbrazhnik@hse.ru | ||
+ | * Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости) | ||
+ | |||
=== Марат Ахматнуров (173, 174 группы) === | === Марат Ахматнуров (173, 174 группы) === | ||
* e-mail: [http://marat.Akhmatnurov@yandex.ru marat.Akhmatnurov@yandex.ru] | * e-mail: [http://marat.Akhmatnurov@yandex.ru marat.Akhmatnurov@yandex.ru] | ||
Строка 19: | Строка 141: | ||
=== Элен Теванян (175, 176 группы) === | === Элен Теванян (175, 176 группы) === | ||
* elentevanyan@gmail.com | * elentevanyan@gmail.com | ||
− | * facebook.com/etevanyan | + | * [https://www.facebook.com/etevanyan Facebook Элен Теванян] |
− | * +79035332266 (Telegram/Whatsapp, если asap) | + | * +79035332266 (Telegram/Whatsapp, если asap/мир вот-вот рухнет) |
=== Михаил Журавлев (177, 178 группы) === | === Михаил Журавлев (177, 178 группы) === | ||
+ | * email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи) | ||
+ | * Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи) | ||
=== Полина Попенова (179 группа) === | === Полина Попенова (179 группа) === | ||
+ | * popenova.ps@gmail.com | ||
+ | * telegram: [https://t.me/polyhex @polyhex] |
Текущая версия на 13:53, 31 октября 2018
Содержание
О курсе
Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.
Если возникают вопросы
e-mail: lawdataculture@gmail.com
Форма для вопросов преподавателям курса
Ответы на вопросы по курсу
Критерии оценки и рабочие ведомости
0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность)
- Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
- Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре
- Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)
- Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
Эссе
Всем студентам – слушателям курса «Информационные технологии в деятельности юриста» необходимо написать небольшое эссе. Эссе может быть написано на любую тему, которая так или иначе затрагивается в рамках данного курса.
Тема эссе
Примерный перечень тем для эссе представлен ниже:
- Может ли искусственный интеллект заменить судью?
- Авторское право на произведение, созданное искусственным интеллектом
- Ответственность за вред, причиненный самоуправляемым автомобилем
- Дискриминация при принятии автоматизированных решений
- Возможности применения технологии Blockchain в праве
- Правосубъектность робототехники
- Интернет вещей: вызовы правового регулирования
- Принципы технологической нейтральности и технологической обоснованности законотворческого процесса
- Роль информационной безопасности в новых технологических условиях
- Право на неприкосновенность частной жизни в эпоху Больших данных
- Государственное вмешательство в частную жизнь посредством информационно-коммуникационных технологий
- Профайлинг в социальных сетях: возможности и угрозы
- Эволюция трудового права в эпоху искусственного интеллекта
Обращаем внимание, что данный перечень тем носит примерный и ориентировочный характер. Вы можете написать эссе на любую интересующую вас тему в рамках проблематики информационных технологий и права. При возникновении сомнений о соответствии вашей темы проблематике курса рекомендуем согласовать её с преподавателем вашей учебной группы.
Требования к эссе
- Примерный объем эссе: 3-5 страниц шрифтом 14 размера Times New Roman, междустрочный интервал 1,5.
- При использовании каких-либо источников (правовых актов, научных статей/монографий, Интернет-ресурсов и др.) необходимо соответствующим образом оформить постраничные сноски, а также перечень используемых источников в конце эссе.
Когда и кому сдавать эссе
- Дедлайн для сдачи эссе: 14 декабря 2017 года в 18-00 (мск.)
- Эссе необходимо выслать в электронном виде на e-mail: lawdataculture@gmail.com
- Текст необходимо выслать в формате .pdf
- Файл называем следующим образом: номер группы_Фамилия_Имя (например, БЮР171_Иванов_Иван)
- В теме письма указываем: «эссе [номер группы] [Фамилия] [Имя]» (например, «эссе БЮР171 Иванов Иван»).
Проекты
Содержательное
Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?).
Организационное
1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились)
Записать свою группу
2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение;
3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет здесь.
Залить презентацию
Критерии
1) Реалистичность идеи;
2) Обоснованность проблемы
3) Соответствие содержания поставленному заданию;
4) Презентация (выступление + визуальное сопровождение)
Рабочие ведомости
Материалы семинаров
Презентации
Презентации выкладыватся в виде Google-презентаций. Чтобы скачать к себе, откройте ссылку, нажмите в меню "Файл" и выберите "Скачать как" и скачайте в нужном формате.
Занятие 1. Вводная по организации курса.
Занятие 1. Intro
Занятие 1. Введение (175 и 176 группы).
Занятие 1. Введение (179 группа).
Занятие 2. Введение в анализ данных.
Занятие 3. Базовые методы и алгоритмы анализа данных.
Занятие 4. Кейсы АД и МО в юриспруденции.
Занятие 5. Проекты.
Занятие 6. Продвинутые методы анализа данных. Визуализация обучения нейронной сети.
Занятие 7. Другие интернет-технологии.
Литература
1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.
Юридическая литература:
- 1. Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
- 2. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
- 3. Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
- 4. Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.
Интернет-ресурсы:
- Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists
- How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?
- Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции
- Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда
- ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил
Дополнительные материалы
Дополнительные лекции
- Лекторий об анализе данных в гуманитарных науках. Анонс и регистрация: https://events.yandex.ru/events/ds/28-oct-2017/
Видео-материалы
Занятие 1: Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта
Рекомендуем также посмотреть на досуге:
- Андрей Себрант. Как не остаться без будущего
- Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития)
- The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute
- IBM Watson: How it Works
Преподаватели
Татьяна Бражник (171, 172 группы)
- e-mail: tbrazhnik@hse.ru
- Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)
Марат Ахматнуров (173, 174 группы)
- e-mail: marat.Akhmatnurov@yandex.ru
- telegram (в экстренных случаях): @maratAkhmatnurov
Элен Теванян (175, 176 группы)
- elentevanyan@gmail.com
- Facebook Элен Теванян
- +79035332266 (Telegram/Whatsapp, если asap/мир вот-вот рухнет)
Михаил Журавлев (177, 178 группы)
- email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
- Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)
Полина Попенова (179 группа)
- popenova.ps@gmail.com
- telegram: @polyhex