Современные методы машинного обучения (курс майнора) — различия между версиями
Aumnov (обсуждение | вклад) (→Соревнование) |
Aumnov (обсуждение | вклад) (→Экзамен) |
||
| (не показано 14 промежуточных версии 3 участников) | |||
| Строка 63: | Строка 63: | ||
Лекция 1 (10 ноября). Распределения и статистики. [https://yadi.sk/d/VmbkklLcyLeTc Слайды] | Лекция 1 (10 ноября). Распределения и статистики. [https://yadi.sk/d/VmbkklLcyLeTc Слайды] | ||
| − | Лекция 2 (17 ноября). Проверка гипотез. | + | Лекция 2 (17 ноября). Проверка гипотез. [https://yadi.sk/i/ypusp4wLypjQK Слайды] |
| − | Лекция 3 (24 ноября). Анализ зависимостей. | + | Лекция 3 (24 ноября). Анализ зависимостей. [https://yadi.sk/d/CcqWXhNWzJKGX Слайды] |
| − | Лекция 4 (1 декабря). Регрессия. | + | Лекция 4 (1 декабря). Регрессия. [https://yadi.sk/d/u4-nuizm32VQfP Слайды] |
| − | Лекция 5 (8 декабря). Прогнозирование временных рядов. | + | Лекция 5 (8 декабря). Прогнозирование временных рядов. [https://yadi.sk/d/zhsPRlsh32VQnf Слайды] |
| − | + | ||
| − | + | ||
=== Коллоквиум === | === Коллоквиум === | ||
| Строка 89: | Строка 87: | ||
| ИАД-4, ИАД-5 || 14:30 | | ИАД-4, ИАД-5 || 14:30 | ||
|} | |} | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1d1ntWx7FrzTPRCoGYdVezRfQwlyA5AMk598UG2gjfqk/edit?usp=sharing Оценки за коллоквиум.] | ||
=== Домашние задания === | === Домашние задания === | ||
# ДЗ 1. SVM и ядра. Даты сдачи и условия смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов. | # ДЗ 1. SVM и ядра. Даты сдачи и условия смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов. | ||
| − | # ДЗ 2. Предобработка данных и | + | # ДЗ 2. Предобработка данных и бустинг. Даты сдачи и условия смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов. |
| − | # ДЗ 3. [[Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ДЗ3|Центральная предельная теорема]]. Даты сдачи | + | # ДЗ 3. [[Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ДЗ3|Центральная предельная теорема]]. Даты сдачи смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов. |
| + | # ДЗ 4. [[Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ДЗ4|Анализ эффективности удержания]]. Даты сдачи смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов. | ||
| + | # ДЗ 5. [[Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ДЗ5|Прогнозирование временного ряда]]. Даты сдачи смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов. | ||
=== Соревнование === | === Соревнование === | ||
| Строка 101: | Строка 103: | ||
При регистрации в соревнование указывайте свое имя и фамилию в качестве названия команды (команды в соревновании условны и состоят из одного человека). | При регистрации в соревнование указывайте свое имя и фамилию в качестве названия команды (команды в соревновании условны и состоят из одного человека). | ||
| − | После окончания соревнования для получения оценки необходимо будет прислать семинаристу тетрадку, которая использует данные обучения и признаки тестовых объектов, и генерирует ответ, который был отправлен в соревнование. | + | После окончания соревнования для получения оценки необходимо будет прислать семинаристу тетрадку, которая использует данные обучения и признаки тестовых объектов, и генерирует ответ, который был отправлен в соревнование. Тетрадку нужно прислать до 23:59 16.11. |
| − | Оценка за соревнование выставляется в соответствии с бейзлайнами, которые вы обошли. | + | Оценка за соревнование выставляется в соответствии с бейзлайнами, которые вы обошли. Соревнование учитывается как одно домашнее задание. |
Также топ-5 участников получат в качестве бонуса увеличение накопленной оценки: 1 место получает +1 балл, 2 место - +0.8 балла, 3 место - +0.6 балла, 4 место - +0.4 балла, 5 место - +0.2 балла. | Также топ-5 участников получат в качестве бонуса увеличение накопленной оценки: 1 место получает +1 балл, 2 место - +0.8 балла, 3 место - +0.6 балла, 4 место - +0.4 балла, 5 место - +0.2 балла. | ||
| Строка 115: | Строка 117: | ||
* [[Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД1-5|ИАД5]] | * [[Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД1-5|ИАД5]] | ||
* [[Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД2-6|ИАД6]] | * [[Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД2-6|ИАД6]] | ||
| − | * [[ | + | * [[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)/ИАД-7|ИАД7]] |
* [[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)/ИАД-8 | ИАД8]] | * [[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)/ИАД-8 | ИАД8]] | ||
| + | |||
| + | === Экзамен === | ||
| + | |||
| + | Экзамен пройдет 22 декабря в аудиториях 5406, 5407, 5408. Аудитория общего сбора - 5406. | ||
| + | |||
| + | Приходить необходимо в соответствии с расписанием: | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Время !! Группы | ||
| + | |- | ||
| + | | 10:30 || ИАД-5, ИАД-7 | ||
| + | |- | ||
| + | | 12:00 || ИАД-4, ИАД-6 | ||
| + | |- | ||
| + | | 14:30 || ИАД-1, ИАД-3 | ||
| + | |- | ||
| + | | 16:00 || ИАД-2, ИАД-8 | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | Программа экзамена: | ||
| + | |||
| + | https://docs.google.com/document/d/1tqM0mCIVQUv1X4cQ9GnGR4Pw2-IZrRhoNnZ3FLSNK-I/edit?usp=sharing | ||
| + | |||
| + | Ведомость: | ||
| + | |||
| + | https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JpyLcn0M1uQ-JWBh7EwOBqZwOuSiOduCUUdcEizuZH4/edit?usp=sharing | ||
== Материалы == | == Материалы == | ||
Текущая версия на 09:17, 22 декабря 2016
Содержание
О курсе
Программа
Официальная программа появится после ее утверждения. Пока можно посмотреть черновик.
Оценка за курс
Оценка за курс складывается из:
- Домашние работы (в том числе соревнования).
- Проверочные работы на семинарах.
- Аудиторная работа.
- Коллоквиум в конце 1 модуля.
- Экзамен.
Оценка вычисляется по следующим формулам:
ИТОГ = 0.7 * НАКОПЛЕННАЯ + 0.3 * ЭКЗАМЕН
НАКОПЛЕННАЯ = 0.15 * ПРОВЕРОЧНЫЕ + 0.15 * АУДИТОРНАЯ + 0.5 * ДЗ + 0.2 * КОЛЛОКВИУМ.
Также накопленная оценка может быть повышена за получение призовых мест на соревновании.
На усмотрение семинариста и лектора могут выставляться автоматы (при условии отличной накопленной оценки).
Обратная связь
По вопросам касательно лекций можете писать на alexeyum@gmail.com (первый модуль) или riabenko.e@gmail.com (второй модуль), добавляя строку "[Майнор ИАД]" в заголовок письма.
По этой ссылке можно оставить анонимный отзыв или предложение для курса: https://goo.gl/forms/JJEqdPLfikko3Na23
Вопросы по материалу можно обсуждать тут: http://piazza.com/hse.ru/fall2016/da3
По административным вопросам обращайтесь к Ивановой Оксане Анатольевне, oksanaivanova@hse.ru
Семинарские группы
В связи с тем, что уже прошло больше месяца с начала года, переводы между группами больше делаться не будут.
Учебный процесс
Лекции
1 модуль
Лекция 1 (1 сентября, сдвоенная). Метод опорных векторов, ядра. Слайды.
Лекция 2 (15 сентября). Методы оптимизации. Слайды.
Лекция 3 (22 сентября). Методы обработки данных (пропуски, категориальные признаки). Слайды.
Лекция 4 (6 октября). Бустинг. Слайды.
Лекция 5 (13 октября) Бустинг (продолжение). Нейронные сети (начало). Слайды.
Лекция 6 (20 октября, сдвоенная). Консультация перед коллоквиумом (1 пара). Нейронные сети, продолжение (4 пара). Слайды.
2 модуль
Лекция 1 (10 ноября). Распределения и статистики. Слайды
Лекция 2 (17 ноября). Проверка гипотез. Слайды
Лекция 3 (24 ноября). Анализ зависимостей. Слайды
Лекция 4 (1 декабря). Регрессия. Слайды
Лекция 5 (8 декабря). Прогнозирование временных рядов. Слайды
Коллоквиум
Программа коллоквиума: https://docs.google.com/document/d/1bheHxPvyjNRUXzohD7gx4bfbT4yx_d7kqIxCYNxZ7PQ/edit
Коллоквиум пройдет в начале 3 ноября в аудитории 3231. Расписание по группам:
| Группы | Время |
|---|---|
| ИАД-1, ИАД-2, ИАД-3 | 10:30 |
| ИАД-6, ИАД-7, ИАД-8 | 12:30 |
| ИАД-4, ИАД-5 | 14:30 |
Домашние задания
- ДЗ 1. SVM и ядра. Даты сдачи и условия смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов.
- ДЗ 2. Предобработка данных и бустинг. Даты сдачи и условия смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов.
- ДЗ 3. Центральная предельная теорема. Даты сдачи смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов.
- ДЗ 4. Анализ эффективности удержания. Даты сдачи смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов.
- ДЗ 5. Прогнозирование временного ряда. Даты сдачи смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов.
Соревнование
При регистрации в соревнование указывайте свое имя и фамилию в качестве названия команды (команды в соревновании условны и состоят из одного человека).
После окончания соревнования для получения оценки необходимо будет прислать семинаристу тетрадку, которая использует данные обучения и признаки тестовых объектов, и генерирует ответ, который был отправлен в соревнование. Тетрадку нужно прислать до 23:59 16.11.
Оценка за соревнование выставляется в соответствии с бейзлайнами, которые вы обошли. Соревнование учитывается как одно домашнее задание.
Также топ-5 участников получат в качестве бонуса увеличение накопленной оценки: 1 место получает +1 балл, 2 место - +0.8 балла, 3 место - +0.6 балла, 4 место - +0.4 балла, 5 место - +0.2 балла.
Страницы групп
Экзамен
Экзамен пройдет 22 декабря в аудиториях 5406, 5407, 5408. Аудитория общего сбора - 5406.
Приходить необходимо в соответствии с расписанием:
| Время | Группы |
|---|---|
| 10:30 | ИАД-5, ИАД-7 |
| 12:00 | ИАД-4, ИАД-6 |
| 14:30 | ИАД-1, ИАД-3 |
| 16:00 | ИАД-2, ИАД-8 |
Программа экзамена:
https://docs.google.com/document/d/1tqM0mCIVQUv1X4cQ9GnGR4Pw2-IZrRhoNnZ3FLSNK-I/edit?usp=sharing
Ведомость:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JpyLcn0M1uQ-JWBh7EwOBqZwOuSiOduCUUdcEizuZH4/edit?usp=sharing
Материалы
В конце слайдов каждой лекции есть небольшая подборка материалов по теме лекции. Ниже приведен набор материалов, охватывающих многие темы.
Книги
- Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
- Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. первые главы
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
