Версия 18:59, 2 апреля 2025

Материалы для повторения

Викистранички курсов по теории вероятностей и математической статистике:

• МИРЭК
• Экономика

Видео про применение python в математической статистике:

• Часть 1
• Часть 2
• Часть 3
• Код к видео

Информация о курсе

Оценка = 0.01 * ДЗ1 + 0.29 * ДЗ2 + 0.7 * Экзамен

Домашнее задание

Домашнее задание 1

Дедлайн: 18 мая

Необходимо внести данные группы (до трех человек включительно), в которой будет выполняться второе домашнее задание, в таблицу (ссылка появится позже).

Домашнее задание 2

Дедлайн: 1 июня

Информация об оформлении и формате сдачи домашней работы указана в тексте задания (появится позже).

Консультация о генерации данных 2023-2024:

• Код консультации
• Видео, часть 1
• Видео, часть 2

Экзамен

Условие экзамена

Экзамены прошлых лет

Пример экзамена с решением 2023-2024

Экзамен 2023-2024 с решениями

Экзамен 2024-2025 с решениями, магистратура

Консультации

Консультация на лекции 2023-2024

• Задачи
• Видео 1
• Видео 2
• Видео 3
• Видео 4

Консультация на семинаре 2023-2024

• Задачи

Неделя 0. Введение в машинное обучение

Основные материалы

Слайды лекции

Неделя 1. Байесовские сети

Основные материалы

Слайды лекции

Код семинара

Рекомендуемая литература

1. FOML глава 6.

2. MLPP глава 10.

Список литературы

1. FOML - Fundamentals of machine learning for predictive data analytics. John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy. Низкая сложность
2. HBE - Econometrics. Hansen B. Средняя сложность
3. CMLE - Applied Causal Inference Powered by ML and AI. V. Chernozhukov, C. Hansen, N. Kallus, M. Spindler, V. Syrgkanis Средняя сложность
4. MLPP - Machine learning a probabilistic perspective. Kevin P. Murphy. Высокая сложность