Теория вероятностей и математическая статистика 2023-2024 — различия между версиями

Версия 13:22, 9 ноября 2023

Общая информация

Цель курса – сформировать теоретические знания в области теории вероятностей и математической статистики и обучить студентов применять основные модели и методы математической статистики для обработки реальных данных.

Курс проводится для студентов 2 курса в 1-2 модулях.

Формула оценки

Итоговая оценка за курс вычисляется следующим образом:

ИТОГ = Контрольная работа * 0.25 + Домашние задания * 0.1 + Работа на семинарах * 0.15 + Экзаменационная работа * 0.5

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

Преподаватели

Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru

Сизых Наталья Васильевна

Евгения Лаптева

Максим Каледин

Учебные ассистенты

Полезные ссылки

Таблица с оценками

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

Домашние задания

Правила сдачи домашних заданий

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

Оформление

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс) виде в формате <Группа_Фамилия_НомерДЗ>.pdf. То как вы будете оформлять задание (Word или LaTex) решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf

Также можете воспользоваться шаблоном для оформления работы.

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаете написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число адекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 -> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

Отправка

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице ниже вместе с условиями задач

Дедлайны

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жесткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно суммарно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

Устные сдачи

Также для каждого домашнего задания предусмотрены устные сдачи, на которых защищается не само ДЗ, а теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется, как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*теория

Для устной сдачи будут выбираться случайно 7-8 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счет знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС

Условия и дедлайны домашних заданий

Литература

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

Контакты

Если вы нашли ошибку, то напишите Максиму Каледину.