Intro to DL 21/22 — различия между версиями
(→Полезные ссылки) |
(→Домашние задания) |
||
Строка 66: | Строка 66: | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
+ | |||
+ | '''Домашнее задание 1.''' Введение в PyTorch. Полносвязные нейронные сети: [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/main/homeworks/homework-01-mlp.ipynb ноутбук с заданием]] | ||
+ | |||
+ | Дата выдачи: 05.10.2021 | ||
+ | |||
+ | Мягкий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021 | ||
+ | |||
+ | Жесткий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021 | ||
+ | |||
+ | '''Домашнее задание 2.''' Классификация изображений. Сверточные нейронные сети: [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/main/homeworks/homework-02-cnn.ipynb ноутбук с заданием]] | ||
+ | |||
+ | Дата выдачи: 07.11.2021 | ||
+ | |||
+ | Мягкий дедлайн: 23:59MSK 28.11.2021 | ||
+ | |||
+ | Жесткий дедлайн: 23:59MSK 02.12.2021 |
Версия 15:22, 22 ноября 2021
Содержание
[убрать]О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ в 1-3 модулях.
Полезные ссылки
Домашние задание сдаются в Anytask: https://anytask.org/course/876
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/4qNdPDzeuYpjMDVi
Чат в telegram: https://t.me/joinchat/G1kN7u-nfs03NWQy
Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ftHKIu0VDypvI8LRkTK8kGJPgJxLaZzvtPECBLxCP1Y/
Репозиторий курса: https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse
Семинары
Группа | Преподаватель | Учебные ассистенты | Ссылка на чат | Инвайт в anytask |
---|---|---|---|---|
БПМИ191 | Даниил Чесаков | Егор Масликов | [Чат] | |
БПМИ192 | Руслан Хайдуров | Михаил Григорян | [Чат] | |
БПМИ193 | Ильдус Садртдинов | Женя Шабалин | [Чат] | |
БПМИ194 | Аким Цвигун | Дарья Матяш | [Чат] | |
БПМИ197 | Елена Кантонистова | Елизавета Копышева | [Чат] | |
БПМИ198 | Анжела Сухарева | Екатерина Такташева | [Чат] | |
БПМИ199, БПМИ1910 | Алексей Ковалёв | Кирилл Тамогашев | [Чат] |
Правила выставления оценок
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
0.7*ДЗ + 0.3*Проверочные
Лекции
Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. Также есть несколько лекций в плейлисте на YouTube — [ссылка на плейлист].
Лекция 1 (24.09.2021). [Запись лекции]
Лекция 2 (05.11.2021). [Запись лекции]
Лекция 3 (22.11.2021). Запись лекции
Семинары
Семинар 1 Тетрадка
Семинар 2 Тетрадка
Семинар 3 Тетрадка
Семинар 4 Тетрадка
Семинар 5 Тетрадка
Домашние задания
Домашнее задание 1. Введение в PyTorch. Полносвязные нейронные сети: [ноутбук с заданием]
Дата выдачи: 05.10.2021
Мягкий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021
Жесткий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021
Домашнее задание 2. Классификация изображений. Сверточные нейронные сети: [ноутбук с заданием]
Дата выдачи: 07.11.2021
Мягкий дедлайн: 23:59MSK 28.11.2021
Жесткий дедлайн: 23:59MSK 02.12.2021