Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 — различия между версиями
Mbburova (обсуждение | вклад) |
|||
| Строка 37: | Строка 37: | ||
| 1 || 07/04/2020 || Введение в анализ данных в ГМУ || [https://drive.google.com/file/d/1uUImmH7zw9TJmy4iCLaRoZmUgSejUDfv/view?usp=sharing Лекция 1] || [https://youtu.be/LQ6PdEIxT2I Лекция 1] | | 1 || 07/04/2020 || Введение в анализ данных в ГМУ || [https://drive.google.com/file/d/1uUImmH7zw9TJmy4iCLaRoZmUgSejUDfv/view?usp=sharing Лекция 1] || [https://youtu.be/LQ6PdEIxT2I Лекция 1] | ||
|- | |- | ||
| − | | 2 || || | + | | 2 || 16/04/2020 || Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики || [https://drive.google.com/file/d/1JGT_2mLm8oAPMmON6anZKvMM7f82_fR_/view?usp=sharing Лекция 2] |
|- | |- | ||
| 3 || . || || | | 3 || . || || | ||
Версия 08:42, 23 апреля 2020
Содержание
О курсе
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
| Группа | Семинарист | Ассистент |
|---|---|---|
| 191 | Бурова Маргарита Борисовна | Авдеева Ника |
| 192 | Бурова Маргарита Борисовна | Веселова Кристина |
| 193 | Курмуков Анвар Илдарович | Анна Глухова |
| 194 | Курмуков Анвар Илдаровчи | Марк Ермаков |
| 195 | Пузырев Дмитрий Александрович | |
| 196 | Пузырев Дмитрий Александрович |
Материалы курса
Лекции
| № | Дата лекции | Тема | Презентация | Запись |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 07/04/2020 | Введение в анализ данных в ГМУ | Лекция 1 | Лекция 1 |
| 2 | 16/04/2020 | Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики | Лекция 2 | |
| 3 | . | |||
| 4 | ||||
| 5 | ||||
| 6 | ||||
| 7 | ||||
| 8 |
|
Семинары
| № | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию |
|---|---|---|---|
| 1 | Введение в Python | Семинар 1 | |
| 2 | Семинар 2, Презентация | ||
| 3 | |||
| 4 | |||
| 5 | |||
| 6 | |||
| 6 | |||
| 7 | |||
| 8 | |||
| 9 | |||
| 10 |
Установка анаконды
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.
Важно!!!
В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"
Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!
Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:
1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"
2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)
3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>
Тесты
Домашние задания
Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).
Все дедлайны и задания будут публиковаться там.
Как зарегистрироваться на курс:
- на главной странице выбрать Высшая школа экономики
- найти курс Технологии анализа больших данных
- ввести инвайт для своей группы.
Инвайты по группам:
| № группы | инвайт |
|---|---|
| 191 | |
| 192 | |
| 193 | |
| 194 | |
| 195 | |
| 193 |
