Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Семинары)
Строка 23: Строка 23:
 
| 194|| [https://www.hse.ru/staff/intergalactic_admiral/ Курмуков Анвар Илдаровчи] || Марк Ермаков
 
| 194|| [https://www.hse.ru/staff/intergalactic_admiral/ Курмуков Анвар Илдаровчи] || Марк Ермаков
 
|-
 
|-
−
| 195|| ||   
+
| 195|| [https://www.hse.ru/org/persons/160992029 Пузырев Дмитрий Александрович] ||   
 
|-
 
|-
−
| 194|| ||   
+
| 196|| [https://www.hse.ru/org/persons/160992029 Пузырев Дмитрий Александрович] ||   
 
|}
 
|}
  

Версия 12:58, 13 апреля 2020

О курсе

Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
191 Бурова Маргарита Борисовна Авдеева Ника
192 Бурова Маргарита Борисовна Веселова Кристина
193 Курмуков Анвар Илдарович Анна Глухова
194 Курмуков Анвар Илдаровчи Марк Ермаков
195 Пузырев Дмитрий Александрович
196 Пузырев Дмитрий Александрович

Материалы курса

Лекции

№ Дата лекции Тема Презентация Запись
1 07/04/2020 Введение в анализ данных в ГМУ Лекция 1 Лекция 1
2
3 .
4
5
6
7
8


Семинары

№ Дата семинара Тема Материалы к занятию
1 Введение в Python Семинар 1
2
3
4
5
6
6
7 8
9
10

Установка анаконды

Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.

Важно!!!

В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"

Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!

Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:

1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"

2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)

3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>

Тесты

Домашние задания

Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:

  1. на главной странице выбрать Высшая школа экономики
  2. найти курс Технологии анализа больших данных
  3. ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:

№ группы инвайт
191
192
193
194
195
193
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Технологии_анализа_больших_данных_ГМУ_1_курс_2019/2020&oldid=40277»