Цифровая грамотность суперсекретно — различия между версиями
Emesch (обсуждение | вклад) |
|||
| (не показано 57 промежуточных версии 3 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | == Задание | + | == Задание 6 == |
| − | '''Дедлайн | + | '''Дедлайн 15.11.2017 23:59'''. <br /> |
| + | === Анализ социальных сетей === | ||
| + | '''1.''' Постройте ориентированный граф своих друзей, используя [https://vk.com/app3861133 приложение]. <br /> | ||
| + | '''2.''' Откройте полученный .gexf файл с помощью [https://gephi.org/ gephi]<br /> | ||
| + | '''3.''' Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки, подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов. <br /> | ||
| + | '''4.''' Рассчитайте модулярность графа (раздел "Статистики") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности? <br /> | ||
| + | '''5.''' Во вкладке "Предпросмотр" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.<br /> | ||
| + | '''6.''' Установите "Sigma.js export plugin" ("Сервис"->"Подключаемые модули"->"Доступные подключаемые модули").<br /> | ||
| + | '''7.''' Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("Файл"->"Экспорт"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать путь к папке, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание.<br /> | ||
| − | + | === Важно! Правила сдачи: === | |
| − | + | Создаем отдельный репозиторий на [https://github.com/ GitHub] (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем '''DL_homework_6'''. Загрузите Файлы из папки network в репозиторий (именно сами файлы, не папку network, index.html должен оказаться в корне репозитория!). В настройках репозитория Settings->Github pages выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле '''README.md'''. | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | Создаем отдельный репозиторий на [https://github.com/ GitHub] (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем ''' | + | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | . | + | |
| − | '' | + | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
Текущая версия на 13:10, 8 ноября 2017
Задание 6
Дедлайн 15.11.2017 23:59.
Анализ социальных сетей
1. Постройте ориентированный граф своих друзей, используя приложение.
2. Откройте полученный .gexf файл с помощью gephi
3. Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки, подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов.
4. Рассчитайте модулярность графа (раздел "Статистики") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности?
5. Во вкладке "Предпросмотр" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.
6. Установите "Sigma.js export plugin" ("Сервис"->"Подключаемые модули"->"Доступные подключаемые модули").
7. Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("Файл"->"Экспорт"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать путь к папке, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание.
Важно! Правила сдачи:
Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем DL_homework_6. Загрузите Файлы из папки network в репозиторий (именно сами файлы, не папку network, index.html должен оказаться в корне репозитория!). В настройках репозитория Settings->Github pages выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле README.md.
