Просмотр исходного текста страницы Проектный семинар Avito (МОиВС, 2022)

==О курсе==

Занятия проводятся по понедельникам в 18:00 и стартуют 26.09.22

==Контакты==

Канал курса в TG: [https://t.me/+ITVgYdNWR5VlNDEy channel link]

Чат курса в TG: [https://t.me/+XTm6Nn4hxEZmN2Yy chat link]

'''Преподаватели''': Глеб Баянов, Анастасия Игнатьева, Роман Будылин, Руслан Гилязев, Вадим Чернышев

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Артём Червяков ||[https://t.me/arorlov @arorlov]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub]]

{| class="wikitable"
|-
 ! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватели !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || 26.09.22 || ML в классифайдах. Краудсорс разметка данных  || Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия || || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || 03.10.22 || Продолжение разговора про краудсорсинг. Эвристики для разметки данных. Анонс соревнования || Игнатьева Анастасия, Гилязев Руслан, Будылин Роман || || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || 10.10.22 || Активное обучение. Генерация данных. Разбор кейса: размазывание номеров || Гилязев Руслан, Чернышев Вадим, Игнатьева Анастасия || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || ''02.11.22'' || ''Презентация решений участников соревнования'' || ''Топ-3 на Kaggle :)'' || ||
|-
|}

==Формула оценивания==
Оценка за курс ставится по результатам соревнования на Kaggle. Критерии оценивания по метрике ROC-AUC нижеследующие ('''скоры берём по Private Leaderboard'''):

{| class="wikitable"
|-
| [0.7, 0.71) || 4 балла
|-
| [0.71, 0.72) || 5 баллов
|-
| [0.72, 0.735) || 6 баллов
|-
| [0.735, 0.75) || 7 баллов
|-
| ROC-AUC >= 0.75 || 8 баллов
|-
|}

* 9 баллов получают те из студентов, кто получит ROC-AUC >= 0.75 и окажется в общем топ-18 соревнования на Private Leaderboard;
* 10 баллов - те, кто получит ROC-AUC >= 0.75 и окажется в общем топ-9 на Private;

== Домашние задания ==
Соревнование на Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/photocontacts

== Литература ==