Проектный семинар Avito (МОиВС, 2022)

О курсе

Занятия проводятся по понедельникам в 18:00 и стартуют 26.09.22

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватели: Глеб Баянов, Анастасия Игнатьева, Роман Будылин, Руслан Гилязев, Вадим Чернышев

Ассистент	Контакты
Артём Червяков	@arorlov

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub

Занятие	Тема	Дата	Преподаватели	Материалы для самоподготовки к семинарам	Дополнительные материалы
1	26.09.22	ML в классифайдах. Краудсорс разметка данных	Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия
2	03.10.22	Продолжение разговора про краудсорсинг. Эвристики для разметки данных. Анонс соревнования	Игнатьева Анастасия, Гилязев Руслан, Будылин Роман
3	10.10.22	Активное обучение. Генерация данных. Разбор кейса: размазывание номеров	Гилязев Руслан, Чернышев Вадим, Игнатьева Анастасия
4	02.11.22	Презентация решений участников соревнования	Топ-3 на Kaggle :)

Формула оценивания

Оценка за курс ставится по результатам соревнования на Kaggle. Критерии оценивания по метрике ROC-AUC нижеследующие (скоры берём по Private Leaderboard):

[0.7, 0.71)	4 балла
[0.71, 0.72)	5 баллов
[0.72, 0.735)	6 баллов
[0.735, 0.75)	7 баллов
ROC-AUC >= 0.75	8 баллов

• 9 баллов получают те из студентов, кто получит ROC-AUC >= 0.75 и окажется в общем топ-18 соревнования на Private Leaderboard;
• 10 баллов - те, кто получит ROC-AUC >= 0.75 и окажется в общем топ-9 на Private;

Домашние задания

Соревнование на Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/photocontacts