Просмотр исходного текста страницы МОВС Дополнительные главы ML и DL (ММОВС22, 5 модуль)

==О курсе==

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/85309746503?pwd=RllIdVArVDROczZORkZSV2FzNE15QT09 Zoom] '''по субботам в 14:00'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+F6of818FLD05ZGJi

Преподаватели: Ильдар Сафило, Евгений Шабалин, Максим Лутан, Эльдар Валитов

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Вячеслав Овчинников || [https://t.me/Mega_Serega @Mega_Serega]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Василий Янин || [https://t.me/vyanin @vyanin]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Ксения Степанова || [https://t.me/Kkkkstepvst @Kkkkstepvst]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- YouTube-playlist]

GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
 ! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватель !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=BjnjKQicKOo&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [Слайды: [https://docs.google.com/presentation/d/1nPA_jiSTbFTPlgxNuXQrSUeLeMRAwWy_/edit?usp=sharing&ouid=117076515595449849677&rtpof=true&sd=true DSSM], [https://docs.google.com/presentation/d/1CFm65MioTbvMmpgUh0oDhjqqp2z9PtCh/edit?usp=sharing&ouid=117076515595449849677&rtpof=true&sd=true Персонализация], [https://docs.google.com/presentation/d/1b83up8jYFsxxUaX2ZuV0CkRb2pUEiYfH/edit?usp=sharing&ouid=117076515595449849677&rtpof=true&sd=true Cross-Domain]] DL for RecSys: теория || 09.09.23
| rowspan="2"| Ильдар Сафило || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=H_yGiqCdM2E&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [Ноутбуки: [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem11/sem11_ncf_sol.ipynb NCF и FM], [https://github.com/Aktsvigun/intro_to_dl_dsba_21_22/blob/master/seminars/seminar_4_recommender_systems.ipynb AEs], [https://github.com/sharthZ23/your-second-recsys/blob/master/lecture_6/ods_mts_recsys_dssm_code.ipynb DSSM]] DL for RecSys: практика|| 16.09.23 || [https://arxiv.org/pdf/2004.02621.pdf Статья] "Managing Diversity in Airbnb Search" 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=BxiS5WLPbbc&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [Слайды: [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Intro], [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf ASR]] DL for audio: Интро, Распознавание речи (ASR) || 23.09.23 
| rowspan="2"| Евгений Шабалин 
|| [https://www.youtube.com/watch?v=spUNpyF58BY&ab_channel=3Blue1Brown Видео] про преобразование Фурье, 3Blue1Brown

Довольно абстрактное [https://www.youtube.com/watch?v=h7apO7q16V0&ab_channel=Reducible видео] про быстрое преобразование Фурье, 3Blue1Brown

Дискретное косинусное преобразование (DCT): [https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform Wikipedia]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=SVw7XPe9JNs&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] DL for audio: ASR (продолжение), генерация речи (TTS) || 30.09.23
|| [https://pytorch.org/audio/main/tutorials/audio_feature_extractions_tutorial.html Гайд от PyTorch] по различным преобразованиям

[https://pytorch.org/audio/stable/tutorials/audio_data_augmentation_tutorial.html Описание аугментаций] в <code>torchaudio</code>, [https://colab.research.google.com/drive/14Rr8rBLLMcLJ7B393PNFaXUVsIoyuPbg?usp=sharing ноутбук с примерами]

[https://colab.research.google.com/drive/1PdnwJvz51l7WQcfZGGnV8s5QJBkUqoYj?usp=sharing Ноутбук] с гайдом по процессингу звука и вспомогательными функциями для AudioMNIST
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=PDXlLikwoQU&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || Краудсорсинг || 07.10.23 
| rowspan="2"| Максим Лутан || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=VEq4YiLXCL4&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || Краудсорсинг. Продолжение || 14.10.23 || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=HcBg9_6bUX0&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [[https://t.me/c/1943766813/4/580 Слайды]] DL for graphs || 21.10.23 || Эльдар Валитов ||
|-
|}

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*О<sub>Тесты</sub> + 0.7*О<sub>ДЗ</sub>

== Домашние задания ==
Инвайт в [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>

# [https://colab.research.google.com/drive/1Eeg3c_us3vHIR4ac5ZCrB7PufE6ibFql?usp=sharing RecSys], '''дедлайн: 17.10 (Вт), 23:59'''
# Ч.1: [https://t.me/c/1943766813/4/155 Краудсорсинг (Toloka)], '''ЖЁСТКИЙ дедлайн: 16.10.23 (Пон.) 23:59 МСК''' | (''4 балла'') <br/> Ч.2: Контест "ASR": [https://colab.research.google.com/drive/1PdnwJvz51l7WQcfZGGnV8s5QJBkUqoYj?usp=sharing Ноутбук с шаблоном], '''ЖЁСТКИЙ дедлайн: 29.10.23 (Вс.) 23:59 МСК''' | (''6 баллов'') | [https://www.kaggle.com/t/a19e93445f944293ba668ad4d5a44dc7 соревнование], ''до 06.11 Late Submit`ы принимаются со штрафом в 0.25 балла в сутки''

Форма на возврат денег за разметку: [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeTIVnKBdcZh4RK5Kfr-VHbzjJqnAyGGAURaA84FTI_4tnEVg/viewform?usp=sharing тык]

== Тесты ==
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNJ76TYi5Wk6Inx-Ib9VclTjRaOgDO-2V9TtTA3Wt-NAcIMA/viewform?usp=sf_link DL-подходы в RecSys], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 23.09.23 (Сб), 23:59 GMT+3'''
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSecUu2ykWVnm3yNJRFyxq5VMVbtoZ3XmEhu-rSyCHQED7lsgw/viewform?usp=sf_link DL для звука], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 07.10.23 (Сб), 23:59 GMT+3'''
* [https://forms.gle/Pf1r3W9abxt7h5VU6 Краудсорсинг (Toloka)], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 18.10.23 (Ср.), 23:59 GMT+3'''
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdKKpDyKP3qTq3jLFBIXxWRXRtQUjRxibsZaDWaAifORXbTog/viewform?usp=sf_link DL для графов], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 28.10.23 (Сб.) 23:59 GMT+3'''

== Литература ==
* Ким Фальк, "Рекомендательные системы на практике" <br/> Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer; <br/> Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer <br/>
* [https://github.com/markovka17/dla Курс Deep Learning for Audio] on GitHub
* Drutsa Alexey, Farafonova Viktoriya & others. Practice of Efficient Data Collection via Crowdsourcing at Large-Scale. 2019 <br/> Ustalov Dmitry, Pavlichenko Nikita & others. Web Engineering with Human-in-the-Loop. 2022. <br/>
* Bacciu, Davide & Errica, Federico & Micheli, Alessio & Podda, Marco. (2019). [https://www.researchgate.net/publication/338291926_A_Gentle_Introduction_to_Deep_Learning_for_Graphs A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs].