Просмотр исходного текста страницы Введение в МО БИ 21/22

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса БИ ВШЭ в 3-4 модулях.


=== Полезные ссылки ===

[https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Лекции]

[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi Репозиторий с материалами на GitHub]

[https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0p_gUx_BYxQ_Zylv9HS7dTN Записи занятий]

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+iKh7I_gxtpQ2MjIy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/904

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-dJlsfokGwFb5Y2fqqezvAsfVAvXZ8KC1x3_ldhuZo4/edit?usp=sharing

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask 
|-
| БИ-1901 || Пащенко Анатолий || [https://t.me/yaderevenskiy  Альмухаметов Денис] || [Zoom] ||  [https://t.me/+C-8e62d4KoczOTU6 Чат]  ||  ZjY10iP
|-
| БИ-1902 || Ульянкин Филипп || [https://t.me/parestoranam Макаров Антон] || [Zoom] || - || iLJFl6r
|-
| БИ-1903 || Ульянкин Филипп || [https://t.me/parestoranam Макаров Антон] || [Zoom] || - ||  EbSjHMX
|-
| БИ-1904 || Воронкова Анастасия || [https://t.me/nf_gulomkodirov  Гуломкодиров Нуруллохон] || [https://zoom.us/j/96439594259?pwd=S3RnMlVjaDAvVFdHTnQ5eFhrK3VwUT09 Zoom] || - || 6qmyv4m
 |-
| БИ-1905 ||Теванян Элен || [https://t.me/vladislavv17 Владислав Воробьев] || [Zoom] || - || cG63XY9
|-
| БИ-1906 ||Теванян Элен || [https://t.me/vladislavv17 Владислав Воробьев] || [Zoom]  || - || xomgYBq
|-
| БИ-1907 || Нарцев Андрей || [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий] || [Zoom] || - || cGSQoy4
|-
| БИ-1908 || Нарцев Андрей || [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий] || [Zoom] ||  - || zByA8VF
|-
| БИ-1909 || Пащенко Анатолий || [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения] || [https://zoom.us/j/99240916833?pwd=bDZISE4vbTIzOFprVjFzY1dBaFM3QT09 Zoom] || [https://t.me/+Bj7wl9L4aSw4NWJi Чат]|| s8bFFNd
|-
| БИ-1910 || Воронкова Анастасия || [https://t.me/nf_gulomkodirov Гуломкодиров Нуруллохон] || [https://zoom.us/j/92221667757?pwd=OUdkSXRKaUFTZEFrT0FJV2VvZFFLQT09 Zoom] || -||  MTu6dpy
|}


=== Правила выставления оценок ===


Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

O<sub>итоговая</sub> = Округление(0.4 * ДЗ + 0.3 * МИД + 0.3 * Э)


ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

МИД — оценка за midterm

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.


== Семинары ==

'''Семинар 1''' pandas и numpy. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week01 Ссылка на материалы]]  

'''Семинар 2''' Sklearn и KNN. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week02 Ссылка на материалы]]  

'''Семинар 3''' Линейная регрессия. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week03 Ссылка на материалы]]  

'''Семинар 4''' Градиентный спуск. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week04 Ссылка на материалы]] 

'''Семинар 5''' Линейная классификация. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week05 Ссылка на материалы]]

'''Семинар 6''' Логистическая регрессия и SVM. Обработка текстовых данных. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week06 Ссылка на материалы]] 

'''Семинар 7''' Деревья [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week07 Ссылка на материалы]]

== Практические задания ==


'''Практическое задание 1 - numpy, pandas и matplotlib''' Дедлайн - 14.03.2022 [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/hw/hw1 Задание]]

'''Практическое задание 2 - KNN и Линейная регрессия''' Дедлайн - 16.04.2022. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/hw2 Задание]]

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==