Просмотр исходного текста страницы Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев] 
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] ||  [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. ||  [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез.  || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|- 
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. ||  [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация.  || 
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. || 
|- 
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа || 
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г.  || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ || 
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г.  ||  ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] <br> http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия ||  [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018  || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension ||  [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] <br> Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] <br> Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174)  || Корреляции, линейная регрессия ||  [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] <br> [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3})  || Корреляции, линейная регрессия ||  [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] <br> [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 7 || ... || Линейная регрессия. ||  [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] <br> Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|-
| 8 || 03.11.2018 || Классификация и визуализация ||  [https://www.dropbox.com/s/2ub6yar266eqqkh/Seminar8.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/Seminar8/Seminar8.ipynb github]
|-
| 9 || 10.11.2018 || Визуализация ||  [https://www.dropbox.com/sh/w2c51ctcweydg9k/AAC3kdatw8Npt04Vh_pTQoSna?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9/seminar_9.ipynb github]
|-
| 10 || 17.11.2018 || Введение в анализ сетей ||  [https://www.dropbox.com/s/xn9gvx5i11xto9e/networks_analysis.ipynb?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github]
|-
| 11 || 24.11.2018 || Метрики на графах ||  [https://www.dropbox.com/sh/bv0bff8l51gaie9/AABvgBvAxs8T_9OK6Ttzjtima?dl=0 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/Seminar11.ipynb github] <br> Нужны файлы про metro_2014_pairwise.csv, facebook_combined.txt и Seminar11.ipynb
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==


Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===