Deep belief net для кластеризации и классификации временных рядов (летняя практика)

Автор	Гущин Михаил Иванович [- Профиль на сайте ВШЭ] Электронная почта
Организация	Лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA)
Учебный год	2015

Задание

Использовать DBN (deep belief net) для кластеризации и для классификации временных рядов без вычисления дополнительных факторов. Сравнить результаты классификации с существующим алгоритмом. Изучить на какие кластера делятся временные ряды.

Какие начальные требования?

• Знать python,
• Знать машинное обучение
• Понимать что такое глубокое обучение.