Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-10, ИАД-15
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Общая информация
e-mail курса:
- hse.minor.dm+10@gmail.com (ИАД-10)
- hse.minor.dm+15@gmail.com (ИАД-15)
Семинары
| № | Дата | Тема | Домашнее задание |
|---|---|---|---|
| 1 | 12.01.2016 | Вводный семинар. Цель анализа данных. | |
| 2 | 19.01.2016 | Модуль NumPy. | |
| 3 | 26.01.2016 | Модули NumPy и Pandas. | ДЗ №1 |
| 4 | 02.02.2016 | Визуализация в Python. Метод градиентного спуска. | |
| - | 09.02.2016 | Семинар не состоялся. | |
| 5 | 16.02.2016 | Основы теории вероятностей. Генерация выборок из заданных распределений. | ДЗ №2 |
| 6 | 01.03.2016 | Метод максимального правдоподобия. Наивный байесовский классификатор. | |
| 7 | 15.03.2016 | Визуализация в Python (часть 2). Линейная регрессия. | ДЗ №3, Проект (1 часть) |
| - | 22.03.2016 | Семинар не состоялся | |
| 8 | 05.04.2016 | Модуль scikit-learn. Линейная классификация. | |
| - | 12.04.2016 | Семинар не состоялся из-за коллоквиума. | |
| 9 | 19.04.2016 | Метрики качества классификации. Способы подбора гиперпараметров модели. | ДЗ №4 |
| 10 | 26.04.2016 | Решающие деревья. | |
| 11 | 10.05.2016 | Решающие деревья. Случайные леса. | ДЗ №5 |
| - | 17.05.2016 | Семинар не состоялся. | |
| 12 | 24.05.2016 | Методы понижения размерности. | |
| 13 | 31.05.2016 | Метод главных компонент. Кластеризация. | ДЗ №6, Проект (2 часть) |
| 14 | 07.06.2016 | Метод k ближайших соседей. |
