Алгоритмы и структуры данных 2 2018/2019/segmentation
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Сегментация изображений
В этом задании вам необходимо реализовать алгоритм сегментации изображений. Для начала мы будем делать сегментацию на два класса на основе цветов пикселей.
Вам дается код с заготовкой, в которой написана базовая загрузка изображений (с помощью библиотеки scipy) и некоторые удобные функции для работы с ними. Необходимо реализовать функцию сегментации и проверить ее работу на нескольких примерах изображений.
Пояснения по заданию и коду:
- Для каждого класса фиксируется свой основной цвет (переменные S и T, нужно задавать вручную для каждого изображения).
- Расстояние между двумя цветами вычисляется как среднеквадратичное между яркостями компонент (функция dist).
- Штраф данного пикселя за принадлежность к классу равен расстоянию от него до цвета класса, умноженному на коэффициент alpha.
- Штраф за отнесение соседних пикселей к разным классам равен расстоянию между их цветами, умноженному на коэффициент beta.
- В заготовке после сегментации пиксели изображения подкрашиваются в соответствующий цвет для наглядности.
- Заготовкой пользоваться необязательно, программировать можно как на Python, так и на C++ (но заготовки для C++ нет).
- Адаптируйте код под количество цветов, большее двух (как в примере из файла landscape.jpg).