Машинное обучение для лингвистов

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение в ШЛ 2017/18

чат в телеграме для вопросов

канал в телеграме для объявлений

репозиторий

Неделя 1. 11/11/17

Лекция: введение в МО. Кластеризация текстов. Иерахические алгоритмы, алгоритм k-средних, тематическое моделирование как кластеризация

Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов

Домашнее задание: кластеризация новостей (до 23:59 1.12.17)

Неделя 2. 25/11/17

Лекция: введение в МО. Классификация текстов. Метод Наивного Байеса и логистическая регрессия

Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов

Домашнее задание: классификация новостей (до 10.1.18 23:59)

Неделя 3. 9/12/17

Лекция: Классификация последовательностей. HMM, MEMM, CRF

Лабораторная работа: HMM для POS-tagging'а