МОВС Компьютерное зрение (2022)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Содержание
[убрать]О курсе
Занятия проводятся в Zoom по субботам в 12:00
Онлайн-курс в дополнение к парам: [online-course link]
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Антон Лебедев
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Марк Блуменау | @markblumenau |
| Илья Никитин | @is_nikitin |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube playlist
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [Запись] Инференс и деплой CV-моделей | 19.11.22 | К этому занятию необходимо пройти тесты недель 1-3 и 5-6 онлайн-курса | Многочисленные материалы по YOLO |
| 2 | [Запись] Теоретический вебинар по диффузионным моделям | 03.12.22 | К этому занятию - тесты 4-й и 7-й недель | |
| 3 | [Запись] Вебинар по Human Pose Estimation | 17.12.22 | Тесты недель 8-11 | |
| 4 | [Запись] Вебинар: pipeline по диффузионным моделям, Точилкин Дмитрий | 24.12.22 |
Записи консультаций
Будут консультации -- будут записи :). Консультаций не было -- записей не будет
Неоцениваемая практика
- Неделя 1: задание, решение
- Неделя 2: задание, решение
- Неделя 3: задание, решение
- Неделя 6: задание
- Неделя 7: задание, решение
- Неделя 9: задание
- Неделя 11: задание
Формула оценивания
Оценка = 0.4*Отесты на онлайн-платформе + 0.6*Одз
Среднюю оценку по ДЗ решили считать по 2-м лучшим домашним заданиям из трех имеющихся
Домашние задания
Инвайт в Энитаск: dXD6dHg
- Detection: мягкий дедлайн - 28.11.22 23:59
- Style Transfer: мягкий дедлайн - 12.12.22 23:59
- Camera Calibration (3D Vision): дедлайн - 21.12.22 23:59
Бонусное задание с ИАДа, YOLO
Литература
- Valliappa Lakshmanan, "Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images"
- Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.", The University of Washington
