ИИ Глубинное обучение (2024-25,4 модуль)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Занятия проводятся в zoom по субботам

Контакты

Преподаватель: Марк Блуменау

Ассистенты
Горяной Егор
Иванов Даниил
Булыгин Глеб
Бурлова Альбина
Карагодин Никита
Качкин Дмитрий
Кучумова Милана
Тихомиров Виктор
Чешко Георгий

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: Репозиторий

Занятие Тема Дата
1 Занятие 1 Оптимизация 15.03.25
2 Занятие 2-3 Linear, BachNorm, Dropout, Pytorch 22.03.25
3 Занятие 4-5 Свертки 05.04.25
4 Занятие 6-7 Аугментации и основы сверточных сетей 12.04.25
5 Занятие 7-8 Детекция и сегментация 19.04.25
6 Занятие 9-10 Embeddings 26.04.25
7 Запись ...<date>...

Домашние задания

  1. MLP
  2. CNN
  3. Detection
  4. RNN